Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Claims Analytics Teams und entwickle innovative Data & AI-Lösungen.
- Arbeitgeber: AXA ist die führende Versicherung in der Schweiz, die an deine Zukunft glaubt.
- Mitarbeitervorteile: Freiräume für persönliche Entfaltung und proaktive Unterstützung für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AXA mit und entwickle dich in einem dynamischen Team weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Git sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Bewerbungen nur über den Online-Bewerbungslink, kein Motivationsschreiben erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Komm zur AXA, der führenden Versicherung der Schweiz – als Dein Beitrag Werde Teil unseres Claims Analytics Teams und verantworte gemeinsam mit anderen Data Scientists und Engineers die Weiterentwicklung von bestehenden und die Umsetzung von neuen analytischen Use Case. Entwickle, optimiere und betreibe skalierbare Data & AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die unsere Ressourcen effizient nutzen und Mehrwert fürs Business schaffen. Entwickle stabile Pipelines für die Datenaufbereitung und das Feature Engineering. Halte Dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data & AI-Engineering auf dem Laufenden und gib Dein Wissen an andere Teammitglieder und Stakeholder weiter. Bilde unsere Business Stakeholder im analytischen Denken (z.B. zu kontinuierlichen Verbesserungen durch A/B Tests) und der Anwendung von AI-Verfahren weiter, um AXA zur „data-driven company“ zu entwickeln. Deine Fähigkeiten und Talente Es macht Dir Spass, Dich in Business Prozesse einzudenken und die besten analytischen Lösungen zu identifizieren. Du hast Erfahrung darin, eine Herausforderung im Business zu verstehen, Lösungsansätze zu designen und diese gemeinsam mit einem Team in konkret messbaren Mehrwert umzuwandeln. Dabei kennst Du die aktuellen Werkzeuge und Methoden und weisst diese bewusst einzusetzen. Du begegnest unseren internen und externen Stakeholder auf Augenhöhe und findest gemeinsam mit ihnen konstruktive Lösungen. Bereitschaft, nicht nur Neues zu entwickeln, sondern auch den Mehrwert bestehender Lösungen zu erhalten und wenn immer möglich zu steigern. Fundierter Data Science Tech Stack, vorzugsweise in Python mit ergänzenden SQL-Kenntnissen und Erfahrung mit Git. Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch. Bewirb dich jetzt! Motivationsschreiben? Darauf verzichten wir. Wir freuen uns stattdessen über deine Antworten auf unsere kurzen Fragen zur Stelle im Online-Bewerbungs-Tool. Aus Datenschutzgründen werden nur Bewerbungen berücksichtigt, welche über den Online-Bewerbungslink eingereicht werden. Über AXA Jede Erfolgsgeschichte beginnt mit dem Glauben an sich selbst. Als AXA sehen wir uns als Partnerin, die an deiner Seite steht und an dich glaubt. Deshalb fordern und fördern wir dich und zeigen dir proaktiv Möglichkeiten für deine Zukunft auf. Wir ermutigen dich und bieten dir Freiräume, damit du die Dinge, die dir wichtig sind, miteinander verbinden kannst. Gemeinsam mit deinem Engagement und deinem individuellen Beitrag wird daraus eine zukunftsweisende Partnerschaft. Für dich, für uns und für unsere Kundinnen und Kunden. Und das nicht nur für den Moment. Sondern auf lange Sicht. Schreibe jetzt mit uns deine eigene Erfolgsgeschichte. Know You Can. #J-18808-Ljbffr
Data Scientist Claims (all genders) Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Claims (all genders)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und AI vertraut. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um dein Wissen zu erweitern und zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke aktiv mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich über aktuelle Herausforderungen und Lösungen auszutauschen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge zu teilen. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Umgang mit Datenpipelines und Feature Engineering anschaulich präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass du auch mit Stakeholdern auf Augenhöhe kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Claims (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Erwartungen an die Position als Data Scientist Claims. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den beschriebenen Aufgaben passen.
Beantworte die Fragen: Nutze die Gelegenheit, die kurzen Fragen im Online-Bewerbungs-Tool präzise und klar zu beantworten. Stelle sicher, dass du deine Antworten auf die spezifischen Anforderungen der Stelle abstimmst und deine relevanten Erfahrungen hervorhebst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und Git, da diese für die Position wichtig sind. Gib konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Stakeholdern betont wird, solltest du in deinen Antworten Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Business-Prozesse
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeit zu demonstrieren, komplexe Business-Prozesse zu verstehen und analytische Lösungen zu identifizieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich Herausforderungen im Business angegangen bist.
✨Kenntnisse im Data Science Tech Stack
Stelle sicher, dass du mit deinem Data Science Tech Stack, insbesondere in Python und SQL, vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele oder Projekte zu präsentieren, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Teamarbeit und Stakeholder-Kommunikation
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zu sprechen. Zeige, wie du konstruktive Lösungen gefunden hast und wie du dein Wissen im analytischen Denken weitergegeben hast.
✨Aktuelle Trends im Data & AI-Engineering
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data & AI-Engineering auf dem Laufenden. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren würdest und welche neuen Ansätze du für AXA vorschlagen könntest.