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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse geschäftskritische Probleme durch Datenanalysen und Machine Learning Modelle.
- Arbeitgeber: Die bruederlinpartner Gruppe ist ein familiengeführtes Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung in der Personalvermittlung.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte individuelle Beratung und Zugang zu innovativen Software-Tools für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Analytics, starke Kenntnisse in Python oder R und Cloud-Computing.
- Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt – alle Bewerbungen sind willkommen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Sind Sie bereit, Ihre Fähigkeiten in Data Science in einer neuen und herausfordernden Umgebung zu entfalten? Suchen Sie nach einer Position, in der Sie durch datenbasierte Erkenntnisse und Modellierungen maßgeblich zur Lösung geschäftskritischer Probleme beitragen können? Dann könnte diese Position genau das Richtige für Sie sein! Unsere Business Unit Data Science innerhalb der bruederlinpartner Gruppe ist spezialisiert auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften im Bereich Datenanalyse und Data Science. Wir verbinden Sie diskret mit führenden Unternehmen, die spannende Möglichkeiten in der Analyse und Nutzung von Daten bieten. Aktuell suchen wir einen Data Scientist (w/m/d) für einen unserer renommierten Kunden. Ihre Aufgaben: Praktische Arbeit zur Lösung geschäftskritischer Probleme und zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durch die Erstellung von Datenanalysen und Modellen. Konzeptionelle und explorative Arbeit zur Entwicklung und Evaluierung von Machine Learning Modellen. Aufbau und Pflege von Datenprodukten zur Analyse des Kundenverhaltens, der Vorlieben und Bedürfnisse. Beratung bei bestehenden und neuen Datenprodukten sowie aktive Mitgestaltung deren Roadmap und Strategie. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenlösungen und schrittweise Übernahme der Verantwortung für Datenprodukte. Mitarbeit an datenbezogenen Projekten und Unterstützung von Kampagnenautomatisierung und Kundenkommunikation. Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Veranschaulichung und Kommunikation von Ergebnissen. Ihr Profil: Starkes statistisches Wissen oder langjährige Erfahrung in der Kundenanalyse. Erfahrung in Data Science und maschinellem Lernen. Kenntnisse im Bereich datengetriebener Marketingkampagnen und der Arbeit mit großen Datenmengen. Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Entscheidungsgrundlagen zu übersetzen. Solide Kenntnisse in Datenbanken (relational) und Datenmodellierung. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R. Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (insbesondere AWS oder MS Azure) von Vorteil. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Analytics in der Privatwirtschaft oder in der Wissenschaft. Fließende Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil. Erfahrung in agilen Umgebungen (Scrum, SAFE, DMDS) und im Umgang mit BI-Tools (z.B. PowerBI, Qlik). Erfahrung mit Web-Analyse-Tools (z.B. Google Analytics). Analytische Denkweise mit einer Leidenschaft für die Lösung von Geschäftsproblemen durch Daten. Hervorragende Kommunikations-, Präsentations- und Storytelling-Fähigkeiten, Teamplayer mit Hands-on-Mentalität. Hohe Motivation, Wissbegierde und Flexibilität bei begrenzter Reisebereitschaft. Warum Sie mit uns Ihren nächsten Karriereschritt machen: Wir sind als KMU im Familienbesitz seit über 20 Jahren die spezialisierte Partnerin für die Besetzung von Fach- und Führungskräften. Die bruederlinpartner Gruppe ist in verschiedene Fachbereiche unterteilt und verfügt in jedem Segment über fundierte, fachliche Kompetenz. Wer sich bei uns bewirbt, muss den Anspruch haben, den nächsten Karriereschritt erreichen zu wollen. Dass unsere Bewerber über die nötigen fachlichen Voraussetzungen für eine ausgeschriebene Position verfügen, setzen wir voraus. Durch diese sehr engmaschige Selektion schaffen wir die Möglichkeit, für unsere Kandidatinnen und Kandidaten mehr Zeit zu haben. Zeit für eine ausführliche Beratung und umfangreiche Betreuung. Wir gestalten die Zukunft mit: Die Unternehmensgruppe verfügt über innovative Software-Tools, die unseren Kandidatinnen und Kandidaten eine hervorragende Marktübersicht bieten. Unser Anspruch ist es, für Sie den besten aktuell verfügbaren Job zu finden. Hinweis: Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter und Identität. Ausschreibungen der bruederlinpartner Gruppe umfassen z.T. mehrere Kundenanfragen für ähnliche Positionen in der Region. Wir finden die am besten geeignete Position für Sie anhand Ihrer Fähigkeiten, Erfahrungen und Ausbildungen. Dies ist genau das, was Sie als neue Herausforderung suchen? Bitte kontaktieren Sie uns – wir würden Sie gerne kennenlernen und Ihnen dabei mehr über Ihren nächsten Traum-Job erzählen! Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, dann melden Sie sich direkt bei Herr Steiner unter der Nummer: +41 (0)41 520 01 33. Weitere interessante Jobs auf: www.data-science-jobs.ch #J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern in Unternehmen herstellen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends in der Data Science. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und dich mit anderen Fachleuten auszutauschen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und Programmierung übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder Kaggle, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio oder auf GitHub. Potenzielle Arbeitgeber schätzen praktische Beispiele deiner Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in der Datenanalyse, dem maschinellen Lernen und der Arbeit mit großen Datenmengen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung geschäftskritischer Probleme beitragen können. Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Analyse.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies Dokument hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Bereiten Sie sich auf technische Fragen vor
Seien Sie bereit, Ihr Wissen über statistische Methoden, Machine Learning und Datenanalyse zu demonstrieren. Üben Sie, wie Sie komplexe Probleme lösen und Ihre Ansätze klar erklären können.
✨Zeigen Sie Ihre Projekterfahrung
Bereiten Sie konkrete Beispiele aus Ihrer bisherigen Berufserfahrung vor, die Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen verdeutlichen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Ergebnisse und den Einfluss Ihrer Arbeit auf Geschäftsentscheidungen hervorheben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, üben Sie, wie Sie technische Informationen verständlich präsentieren können. Denken Sie daran, dass Storytelling eine wichtige Rolle spielt, um Ihre Ergebnisse überzeugend zu vermitteln.
✨Fragen Sie nach der Unternehmenskultur
Zeigen Sie Interesse an der Arbeitsumgebung und der Teamdynamik. Fragen Sie, wie das Unternehmen agile Methoden umsetzt und welche Tools verwendet werden, um ein besseres Verständnis für die Position und das Team zu bekommen.
