Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere autonome Epitaxie für dünne Filme mit Experimenten und maschinellem Lernen.
- Arbeitgeber: Das Paul Scherrer Institut ist die größte Forschungsinstitution für Natur- und Ingenieurwissenschaften in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien und trage zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Physik, Chemie, Ingenieurwesen oder Materialwissenschaften; starke Programmierkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbung bis zum 28. Mai 2025; erhalte deinen Doktortitel von der EPFL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das Paul Scherrer Institut PSI ist das größte Forschungsinstitut für Natur- und Ingenieurwissenschaften in der Schweiz. Wir führen Spitzenforschung in den Bereichen zukünftige Technologien, Energie und Klima, Gesundheitsinnovation und Grundlagen der Natur durch. Durch grundlegende und angewandte Forschung arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen für die großen Herausforderungen, vor denen Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft stehen. PSI engagiert sich für die Ausbildung zukünftiger Generationen. Daher sind etwa ein Viertel unserer Mitarbeiter Postdocs, Graduierte oder Auszubildende. Insgesamt beschäftigt PSI 2300 Personen.
Für die Gruppe Dünne Filme und Grenzflächen sowie die Gruppe Materialsoftware und Daten suchen wir einen Doktoranden zur Implementierung von autonomen Epitaxie, der Experimente, Simulationen und maschinelles Lernen kombiniert.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Validierung eines vollständig autonomen Verfahrens zur Optimierung des Wachstums epitaxialer Oxid-Dünnfilme mittels physikalischer Dampfabscheidung.
- Verwendung mehrerer in situ Charakterisierungstechniken zur Überwachung von Qualitätsindikatoren der Filme während des Wachstums und zur Anpassung der Wachstumsparameter in Echtzeit.
- Entwicklung einer Hardware-Software-Schnittstelle für das autonome Wachstum von Dünnfilmen.
- Kombination dieser Schnittstellen mit Ansätzen des maschinellen Lernens zur Steuerung der strukturellen und chemischen Eigenschaften der resultierenden Dünnfilme.
- Integration des entwickelten Codes in eine autonome Plattform zur Suche nach den idealen Wachstumsbedingungen.
- Demonstration und Validierung der entwickelten Modelle durch die autonome Wachstumsoptimierung funktionaler Oxid-Dünnfilme.
Es wird erwartet, dass etwa die Hälfte der Zeit während der Promotion im Labor und die andere Hälfte mit der Softwarearbeit verbracht wird. Die Infrastruktur, die Methoden und die gesammelten Daten werden in peer-reviewed Artikeln veröffentlicht.
Sie werden im Doktorandenprogramm für Materialwissenschaften und Ingenieurwesen an der EPFL eingeschrieben, von dem Sie Ihren Doktortitel erhalten. Die Doktorandenstelle umfasst Präsenzkurse an der EPFL in Lausanne.
Ihr Profil:
- Hintergrund in den physikalischen Wissenschaften oder Ingenieurwesen sowie eine Leidenschaft für Programmierung.
- Ausgezeichnete Arbeitsmoral und Teamfähigkeit.
- Starke Motivation für Materialwissenschaften und Entdeckungen sowie eine Leidenschaft für die Automatisierung repetitiver Aufgaben.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in schriftlichem und gesprochenem Englisch (Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich).
Anforderungen:
- Master-Abschluss in Physik, Chemie, Ingenieurwesen oder Materialwissenschaften.
- Starke Programmierkenntnisse (idealerweise in Python, aber auch fortgeschrittene Kenntnisse anderer Programmiersprachen werden berücksichtigt).
Optional:
- Praktische Erfahrung mit physikalischen Dampfabscheidungstechniken, Vakuumsystemen und/oder gepulsten Excimerlasern.
- Erfahrung mit Techniken des maschinellen Lernens und Datenanalyse.
Wir bieten:
Unsere Institution basiert auf interdisziplinärer, innovativer und dynamischer Zusammenarbeit. Sie profitieren von einer systematischen Einarbeitung sowie von Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung und unserer ausgeprägten Berufsausbildungskultur. Wenn Sie Arbeit und Familienleben oder andere persönliche Interessen optimal kombinieren möchten, können wir Sie mit unseren modernen Arbeitsbedingungen und der Infrastruktur vor Ort unterstützen.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Dr. Nikita Shepelin, E-Mail: nikita.shepelin@psi.ch oder Dr. Giovanni Pizzi, E-Mail: giovanni.pizzi@psi.ch.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung online bis zum 28. Mai 2025 ein (einschließlich 1. eines Anschreibens, 2. Ihres Lebenslaufs und 3. der Namen und Adressen von mindestens zwei Referenzen, die bereit wären, ein Unterstützungsschreiben zu verfassen, falls sie kontaktiert werden).
Paul Scherrer Institut, Personalmanagement, Robin Schmid, 5232 Villigen PSI, Schweiz.
Paul Scherrer Institute Arbeitgeber: Jobleads

Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Paul Scherrer Institute
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern des Paul Scherrer Instituts zu knüpfen. Dies kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte und Publikationen des PSI, insbesondere im Bereich der autonomen Epitaxie. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Themen hast, die für die Position relevant sind.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse praktisch zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, an einem Beispiel zu zeigen, wie du Probleme lösen oder Optimierungsalgorithmen implementieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten in Gesprächen. Da die Arbeit im Team betont wird, ist es wichtig, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Paul Scherrer Institute
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Beginne mit einer gründlichen Recherche über das Paul Scherrer Institut. Informiere dich über deren Forschungsbereiche, Werte und die spezifischen Anforderungen für die PhD-Position.
Bewerbungsunterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast: ein überzeugendes Bewerbungsschreiben, einen aktuellen Lebenslauf und die Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen, die bereit sind, ein Empfehlungsschreiben zu verfassen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Materialwissenschaften und Programmierung darlegst. Betone deine Teamfähigkeit und deine Motivation für die Automatisierung von Prozessen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung online über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsziele
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Forschungsziele des Paul Scherrer Instituts. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast, die das Institut behandelt, insbesondere in Bezug auf autonome Epitaxie und Materialwissenschaften.
✨Hebe deine Programmierkenntnisse hervor
Da starke Programmierkenntnisse gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder anderen relevanten Sprachen bereit haben. Bereite dich darauf vor, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast.
✨Teamarbeit betonen
Das PSI legt Wert auf Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen zur Forschung stellen
Bereite einige durchdachte Fragen zur Forschung und den Methoden des Instituts vor. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position. Fragen zu den verwendeten Techniken oder den Herausforderungen in der Forschung können besonders gut ankommen.