Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschungsprojekte zur Schätzung von Schnee- und Eisparametern mit SAR-Daten durch.
- Arbeitgeber: ETH Zürich ist eine weltweit führende Universität für Wissenschaft und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Arbeiten in einem internationalen Team, flexible Arbeitszeiten und ein inspirierendes Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Erdbeobachtung und trage zur Lösung globaler Herausforderungen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und Programmiererfahrung in Python oder C/C++ erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen nur über das Online-Portal; keine Bewerbungen per E-Mail.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
ETH Zürich ist bekannt für seine hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und die direkte Umsetzung seiner Ergebnisse in die Praxis. Ein Doktorand wird ab Sommer/Herbst 2025 für ein Forschungsprojekt am Institut für Umwelttechnik (IFU), Lehrstuhl für Erdbeobachtung an der ETH Zürich gesucht, das sich mit der Schätzung von Schnee- und Eisparametern unter Verwendung hochfrequenter multimodaler SAR beschäftigt.
Die Forschung konzentriert sich auf die Erfassung von Schnee- und Eisparametern sowie deren Dynamik mithilfe multimodaler Synthetic Aperture Radar (SAR)-Beobachtungen. Ziel ist es, zwei wissenschaftliche Themen im Bereich der Kryosphäre zu erkunden. Das erste Thema umfasst die Analyse von SAR-Interferometrie zur Erstellung von Zeitreihen digitaler Höhenmodelle, die die Quantifizierung von Veränderungen in Gletschern und Eisschichten im großen Maßstab zur Bewertung und Schätzung des Massenausgleichs erleichtern. Das zweite Thema konzentriert sich auf die Charakterisierung und Identifizierung von Gletscher-Rissen und deren Dynamik über die Zeit hinweg durch hochauflösende SAR-Daten.
Für das erste Thema ist die Methodik bereits gut etabliert; es besteht jedoch Potenzial, die Analyse auf neue Regionen und Zeiträume auszuweiten, um dynamische Veränderungen zu untersuchen. Im Gegensatz dazu hat die Nutzung von SAR zur Identifizierung und Charakterisierung von Rissen nur begrenzte Forschung erfahren, was die Entwicklung neuer Methoden erforderlich macht. Der Ansatz wird die Nutzung hochauflösender Daten (z. B. Luftaufnahmen) und die Erkundung verschiedener Bildgebungsmodi, einschließlich Polarimetrie, Interferometrie und Tomographie, umfassen.
Weltweit stehen zahlreiche Teststandorte für Schnee und Gletscher für diese Themen zur Verfügung, die wertvolle Bodenvalidierungsmaßnahmen bieten und als Referenzdaten für Satellitenbeobachtungen dienen. Alle Forschungsthemen werden in Bezug auf bevorstehende Missionsvorschläge und bestehende Missionen bewertet, wobei eine Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären und internationalen Team erfolgt.
Profil
Wir suchen einen hochmotivierten Kandidaten mit einem Masterabschluss oder Diplom in Elektrotechnik, Geomatik, Geophysik, Computerwissenschaften, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über starke analytische Fähigkeiten und Programmiererfahrung entweder in Python oder C/C++ oder einem entsprechenden Bereich. Vorerfahrungen in der Schnee-/Eismodellierung, Feldarbeit und im Umgang mit großen Datensätzen sind vorteilhaft für das Projekt. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich (mündlich und schriftlich), und es ist wichtig, dass der Kandidat bereit ist, in einem multidisziplinären und internationalen Forschungsteam zu arbeiten. Bewerber sollten einen gültigen Führerschein (Europäische Kat. B) besitzen.
Wir bieten
Wir bieten eine Position in einem attraktiven Forschungsumfeld innerhalb eines jungen, hochmotivierten und internationalen Forschungsteams. In Übereinstimmung mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das jedem Wachstum und Gedeihen ermöglicht.
Neugierig? So sind wir.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen:
- Anschreiben, das die Motivation und Forschungserfahrung des Kandidaten beschreibt
- aktueller Lebenslauf
- akademische Zeugnisse/Liste der abgeschlossenen oder laufenden Kurse, einschließlich Noten
- digitale Kopie (PDF) der Masterarbeit
- Name und Adresse/Kontaktdaten von zwei Referenzen
Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Weitere Informationen über unser Department finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position richten Sie bitte an Prof. Irena Hajnsek, ihajnsek@ethz.ch (keine Bewerbungen).
Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, wegweisende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber mit Verbindungen in die ganze Welt, arbeiten wir zusammen, um Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.
PhD position in Earth Observation Remote Sensing Arbeitgeber: Jobleads

Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD position in Earth Observation Remote Sensing
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte zu Professoren und Forschern im Bereich der Erdbeobachtung und Fernerkundung zu knüpfen. Besuche Konferenzen oder Workshops, die sich mit diesen Themen befassen, um dein Interesse zu zeigen und wertvolle Verbindungen zu schaffen.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in Online-Foren oder sozialen Medien, die sich auf Fernerkundung und Geomatik konzentrieren. Teile deine Gedanken zu aktuellen Forschungsthemen und stelle Fragen, um deine Sichtbarkeit in der Community zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 3
Erwäge, an Projekten oder Praktika teilzunehmen, die praktische Erfahrungen in der Analyse von SAR-Daten bieten. Dies wird nicht nur deine Fähigkeiten verbessern, sondern auch deinen Lebenslauf stärken und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, in einem internationalen Team zu arbeiten, indem du deine Englischkenntnisse verbesserst. Nimm an Sprachkursen teil oder übe regelmäßig, um sicherzustellen, dass du sowohl mündlich als auch schriftlich effektiv kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD position in Earth Observation Remote Sensing
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Forschung im Bereich der Erdbeobachtung und Fernerkundung darlegst. Betone deine relevanten Erfahrungen und wie sie dich auf diese Position vorbereitet haben.
Lebenslauf aktualisieren: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen zu deiner Ausbildung, deinen Fähigkeiten und Erfahrungen enthält. Hebe insbesondere deine Programmierkenntnisse in Python oder C/C++ hervor.
Akademische Unterlagen: Bereite deine akademischen Transkripte und eine digitale Kopie deiner Masterarbeit vor. Achte darauf, dass alle Dokumente gut lesbar sind und die erforderlichen Informationen enthalten.
Referenzen: Wähle zwei Referenzen aus, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen. Stelle sicher, dass du ihre Kontaktdaten korrekt angibst und sie über deine Bewerbung informierst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Informiere dich gründlich über die spezifischen Forschungsprojekte, die am Institut für Umwelttechnik durchgeführt werden. Zeige im Interview, dass du die Themen rund um die Schätzung von Schnee- und Eisparametern sowie die Anwendung von SAR-Technologien verstehst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Programmierkenntnissen in Python oder C/C++. Sei bereit, deine Erfahrungen mit großen Datensätzen und eventuell auch mit Schnee- und Eis-Modellierung zu erläutern.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Position in einem multidisziplinären und internationalen Team ist, betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast.
✨Motivationsschreiben einbringen
Nutze das Interview, um deine Motivation für die Forschung und das Arbeiten an ETH Zürich zu verdeutlichen. Erkläre, warum du dich für diese spezielle Position interessierst und was du zur Forschung beitragen kannst.