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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Preise und bewerte Vermögenswerte im Energiesektor.
- Arbeitgeber: Pangea ist ein führender Rohstoffhändler mit Sitz in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, dynamisches Arbeitsumfeld und enge Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und beeinflusse den Energiemarkt direkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in stochastischen Modellen und Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Standort: Genf, Schweiz; Gehalt: 120.000 - 135.000 CHF jährlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Genf, Schweiz
Sektor: Energie & Erneuerbare Energien
Gehalt: 120.000,00 CHF bis 135.000,00 CHF pro Jahr
Pangea vertritt einen führenden Rohstoffhändler, der einen Quantitativen Analysten in seinem Schweizer Büro einstellen möchte, mit Schwerpunkt auf Strompreisgestaltung und Vermögensbewertung.
In dieser Rolle unterstützen Sie die Handelsaktivitäten durch quantitative Analysen, die Monte-Carlo-Simulationen und komplexe exotische Modellierungen umfassen werden. Sie können erwarten, eng mit Händlern, Risikomanagern und Strukturierern zusammenzuarbeiten.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie die folgenden Qualifikationen:
- Erfahrung mit stochastischen Modellierungstechniken
- Erfahrung in den Rohstoffhandelsmärkten (vorzugsweise im Bereich Strom)
- Starke Kenntnisse in Python
- Verständnis der Entwicklung von Preismodellen
- Kenntnisse über Derivate
Wenn Sie interessiert sind, klicken Sie auf den Link, um sich zu bewerben!
Pricing Quantitative Analyst Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Pricing Quantitative Analyst
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke in der Energie- und Rohstoffbranche sind entscheidend. Besuche Branchenveranstaltungen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die aktuellen Trends im Bereich Power Pricing zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu verbinden. Suche gezielt nach Quantitativen Analysten oder Tradern, die bei ähnlichen Unternehmen arbeiten, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Tipp Nummer 3
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich der stochastischen Modellierung und der Preisgestaltung von Derivaten auf dem Laufenden. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse während des Vorstellungsgesprächs.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Python-Kenntnisse praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Programmierung und der Anwendung von Modellen verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Pricing Quantitative Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Pricing Quantitative Analysten. Achte besonders auf die geforderten Qualifikationen wie stochastische Modellierung und Kenntnisse im Bereich der Derivate.
Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du deine Erfahrungen in der Commodity-Handelsbranche und deine Fähigkeiten in Python hervorheben. Zeige konkrete Beispiele, wie du stochastische Modelle angewendet hast oder an ähnlichen Projekten gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für den Energiesektor und deine analytischen Fähigkeiten unterstreicht. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies und professionelles Auftreten ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über den Energiesektor und die aktuellen Trends im Handel mit Rohstoffen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst, insbesondere im Hinblick auf die Preisgestaltung von Strom.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in stochastischen Modellierungstechniken und Python zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Beispiel für eine Monte Carlo Simulation oder ein komplexes Modell zu erläutern.
✨Zusammenarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Händlern, Risikomanagern und Strukturierern erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung anführen, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Tools, die sie verwenden, um ihre Analysen durchzuführen.
