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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare GenAI-Lösungen mit Python.
- Arbeitgeber: UBS ist ein führendes Finanzdienstleistungsunternehmen mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernsten Technologien.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen AI-Projekten in einem dynamischen Team und forme die Zukunft der Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 8+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen und AI/ML-Bibliotheken ist erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Python-Entwickler mit Spezialisierung auf Generative AI, der unserem dynamischen Team bei UBS in Zürich beitritt. Der ideale Kandidat bringt ein tiefes Verständnis für maschinelles Lernen, fortschrittliche KI-Frameworks und praktische Erfahrung mit LLMs und Cloud-Umgebungen mit. Diese hybride Rolle erfordert eine Anwesenheit im Büro in Zürich an 3 Tagen pro Woche.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen skalierbarer GenAI-Lösungen mit Python und verwandten Frameworks
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zum Aufbau und zur Integration fortschrittlicher Modelle und Pipelines für maschinelles Lernen
- Arbeiten mit LLM-APIs (z.B. Azure OpenAI, Anthropic) und Nutzung von Vektordatenbanken für intelligente Datenverarbeitung
- Implementierung von AI/ML-Workflows mit Tools wie LangChain, LangGraph und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face
- Optimierung der Modellleistung und Gewährleistung der Zuverlässigkeit in Bereitstellungsumgebungen
- Klare Kommunikation technischer Erkenntnisse an Stakeholder und nicht-technische Teams
Erforderliche Qualifikationen:
- Bachelor- oder höherer Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich von einer renommierten Institution
- 8+ Jahre relevante Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und AI/ML
- Tiefe Expertise in den Konzepten des maschinellen Lernens, des tiefen Lernens und der GenAI
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen: Azure (bevorzugt), AWS, GCP, Databricks
- Versiert in Python, mit praktischer Erfahrung in AI/ML-Bibliotheken und -Tools
- Erfahrung mit LangChain, LangGraph und Vektordatenbanken
- Ausgezeichnete analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten
- Kenntnisse über Finanzprodukte (Investmentfonds, ETFs, Kundensegmentierung) sind von Vorteil
Python Developer Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Python Developer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Python-Entwicklung in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Generative AI konzentrieren, und nimm aktiv daran teil.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Erfahrung mit LLMs, Cloud-Umgebungen und den relevanten AI-Frameworks demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Generativen KI und sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Tools wie LangChain oder TensorFlow zu diskutieren. Praktische Beispiele aus deiner Erfahrung können hier sehr hilfreich sein.
✨Tipp Nummer 4
Nutze die Möglichkeit, direkt mit dem Jobposter zu kommunizieren! Stelle Fragen zur Rolle oder zum Unternehmen, um dein Interesse zu zeigen und gleichzeitig mehr über die Erwartungen zu erfahren. Dies kann dir einen Vorteil im Auswahlprozess verschaffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Python Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, Generative AI und Cloud-Plattformen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine praktische Erfahrung mit den geforderten Technologien, insbesondere mit LLMs, AI/ML-Bibliotheken und den genannten Tools wie LangChain oder TensorFlow. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die wichtigsten Fähigkeiten und Erfahrungen für die Position als Python Developer widerspiegelt. Achte darauf, dass er klar strukturiert und leicht lesbar ist.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen von KBC Technologies Group passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut, insbesondere mit den Technologien wie Python, LLMs und Cloud-Umgebungen. Zeige im Interview, dass du die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung mit Generative AI und Machine Learning demonstrieren. Dies könnte Projekte umfassen, an denen du gearbeitet hast, oder Herausforderungen, die du erfolgreich gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du technische Informationen auch an nicht-technische Stakeholder kommunizieren musst, übe, komplexe Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies zeigt deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Verständnis für die Zielgruppe.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
