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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene quantitative Anlagelösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: LGT ist die größte familiengeführte Privatbank und Vermögensverwaltung der Welt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein positives Arbeitsumfeld und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines großartigen Teams in einem ausgezeichneten Arbeitgeber mit sozialer Verantwortung.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in systematischem Investieren und hervorragende Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Englischkenntnisse sind notwendig, um effektiv zu kommunizieren.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
LGT ist die weltweit größte familiengeführte und verwaltete Private Banking- und Asset Management-Gruppe. Seit über 100 Jahren ist sie vollständig im Besitz und wird von dem Fürstenhaus Liechtenstein geleitet, das auch einer unserer größten Kunden ist. Mit rund 800 Mitarbeitern hat sich die LGT Bank Schweiz als renommierte Schweizer Privatbank etabliert und ist eine ausgezeichnete Adresse sowohl für wohlhabende Privatkunden als auch für Mitarbeiter - dies wurde auch im letzten Jahr vom unabhängigen Institut "Great Place To Work" bestätigt, das der LGT Bank Schweiz den Titel eines der besten Arbeitgeber in der Schweiz verliehen hat.
Sie haben tiefgehendes Wissen und berufliche Erfahrung in Statistik, Datenwissenschaft, Finanzen und Python für die Forschung und Entwicklung datengetriebener quantitativer Anlagelösungen. Sie werden an verschiedenen Projekten arbeiten, einschließlich robuster Portfoliooptimierung, systematischer Makrostrategien, verwalteter Futures-Strategien sowie Aktien- und festverzinslicher Faktoren.
Sie sind ein Teamplayer, der auf Verbesserung ausgerichtet ist, anderen hilft und die Teamkultur, den professionellen Geist und das Wissen pflegt und fördert.
Anforderungen- Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren im Bereich systematisches Investieren oder QIS
- Hervorragende Fähigkeiten in Python
- Datenmanagement-Pipelines einschließlich SQL, PostgreSQL, MongoDB
- Akademische und berufliche Kenntnisse in Statistik, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen, Zeitreihenanalyse
- Solides Verständnis der Finanzmärkte und Analyse finanzieller Daten
- Quantitative Finanzkenntnisse
- Berufserfahrung mit der Analyse finanzieller Zeitreihendaten und quantitativen Modellen
- Berufserfahrung mit quantitativen Handels- und Anlagestrategien
- Fließend in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich), was nahtlose Kommunikation mit unterschiedlichen Kunden und Kollegen ermöglicht.
- Energiegeladene, fleißige und selbstmotivierte Person mit einem kooperativen Geist und einer Hingabe an Teamarbeit mit einer Wachstumsmentalität
- Handeln mit Integrität und Ehrlichkeit. Fördern eines positiven und respektvollen Teamgeistes/Kollaboration innerhalb und zwischen Teams oder organisatorischen Einheiten.
- Einhalten von regulatorischen und unternehmensinternen Richtlinien und Vorschriften zu jeder Zeit.
- MSc / PhD-Abschluss
Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen über Personalvermittlungsagenturen für diese Position nicht berücksichtigen können.
Für weitere Informationen zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.
LGT Bank (Schweiz) AG
Human Resources
Nicole Bider
Quantitative Researcher and Developer (f/m/d) Arbeitgeber: Jobleads
Kontaktperson:
Jobleads HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitative Researcher and Developer (f/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von LGT in Kontakt zu treten. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Fachliche Weiterbildung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Datenmanagement auf dem neuesten Stand hältst. Online-Kurse oder Webinare zu Themen wie maschinelles Lernen oder quantitative Finanzmodelle können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Projekte präsentieren
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der quantitativen Analyse und im systematischen Investieren demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich an Projekten gearbeitet hast, die mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
✨Teamgeist betonen
Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, solltest du in Gesprächen betonen, wie du in der Vergangenheit zur Teamkultur beigetragen hast. Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit oder Mentoring können deine Eignung für die Position unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Researcher and Developer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position tiefgehende Kenntnisse in Python, Statistik und Datenmanagement erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Hebe deine Teamfähigkeit hervor: Die Rolle erfordert eine starke Teamkultur. Beschreibe in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche positiven Beiträge du geleistet hast.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu verdeutlichen. Erkläre, warum du bei LGT arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleads vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position tiefgehende Kenntnisse in Statistik, Datenwissenschaft und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im quantitativen Investieren demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Die Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit anderen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, anderen zu helfen und eine positive Teamkultur zu fördern.
✨Verstehe die Finanzmärkte
Ein solides Verständnis der Finanzmärkte ist entscheidend. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche, um während des Interviews fundierte Diskussionen führen zu können. Zeige, dass du die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Anlageklassen verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da fließendes Englisch gefordert ist, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Sei bereit, komplexe Konzepte einfach zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer. Dies zeigt deine Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
