Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Backend-Systeme mit Python und FastAPI in einem dynamischen FinTech-Team.
- Unternehmen: Junges, innovatives FinTech-Unternehmen mit Fokus auf Risikomanagement und KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 85.000 € und flexible Homeoffice-Optionen.
- Weitere Informationen: 30 Urlaubstage und Möglichkeit einer Workation im EU-Ausland.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Finanzwelt mit modernster Technologie revolutioniert.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python und FastAPI, fließendes Deutsch erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist. Mit dem Einsatz von KI-Technologien werden Risikoberichte automatisiert und komplexe regulatorische Anforderungen effizient abgebildet. Damit prägt das Unternehmen die Finanzwelt nachhaltig und unterstützt Banken sowie Asset Manager dabei, ihre Prozesse zu modernisieren.
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. Bewirb Dich noch heute an einem der Standorte in Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart oder Karlsruhe.
Responsibilities- Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur
- Konzeption und Umsetzung neuer Features, APIs und Datenpipelines sowie nahtlose Integration externer und interner Schnittstellen in bestehende Systemlandschaften
- Design, Integration und Betrieb cloudbasierter Infrastrukturen auf AWS inklusive Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter CI/CD-Pipelines für effiziente Deployments
- Qualitätssicherung und Performance-Optimierung in enger Zusammenarbeit mit Frontend, DevOps und Fachbereichen innerhalb agiler Entwicklungsprozesse
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
- Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
- Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit AWS (boto3), MyPy, GitHub Actions, Terraform und Pytest, oder die Bereitschaft, Dich darin einzuarbeiten
- Für den Austausch mit Deinem Team sprichst Du fließend Deutsch auf mind. C1 Niveau
- Ein attraktives Gehaltspaket von bis zu 85.000 € / Jahr je nach Berufserfahrung und Qualifikation
- Dank modernster Technologien, einem dynamischen Arbeitsumfeld und hoher Eigenverantwortung, kannst Du Dich sowohl persönlich als auch fachlich weiterentwickeln
- Dich erwartet ein hybrides Arbeitsmodell mit einer flexiblen Homeoffice Gestaltung. Dabei kannst Du Deine Woche mit einem 80% Remote-Anteil organisieren
- Nach Absprache hast Du neben 30 Urlaubstagen pro Jahr die Möglichkeit einer Workation im EU-Ausland
- Egal, ob Du mit den Öffentlichen oder mit dem Rad zur Arbeit kommen möchtest, Dir wird eine entsprechende Unterstützung durch Jobticket oder JobRad gewährt
- In Deiner Freizeit interessierst Du Dich für Aktien? Dann hast Du mit dem Ankaufprogramm des Unternehmens die Möglichkeit, Dein Depot zu erweitern
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python Arbeitgeber: Jobleipzig
Unser Partnerunternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen FinTech-Umfeld innovative Lösungen im Risikomanagement entwickelt. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem bietet es eine moderne Arbeitskultur, die auf Eigenverantwortung und Teamarbeit setzt, sowie einzigartige Vorteile wie ein Ankaufprogramm für Aktien und Unterstützung bei der Anreise zur Arbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python erhalten könnten
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
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Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Jobleipzig arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobleipzig vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Jobleipzig zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Jobleipzig leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
