Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und optimiere Datenpipelines für echte Geschäftswerte.
- Unternehmen: Tieto Tech Consulting, ein führender digitaler Innovator mit offener Kultur.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, Gesundheitsprogramme und Zugang zu einem internationalen Expertennetzwerk.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und lerne ständig neue Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Do you turn raw data into real impact? Do you see patterns where others see chaos, and opportunities where others see complexity? As a (Senior) Data Engineer, you know that data is more than numbers - it’s the foundation for smarter decisions and real business value. If you’re driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be genau derjenige, den wir suchen.
TietoTech Consulting ist der führende digitale Beschleuniger für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung. Wir kombinieren Geschäftsgestaltung mit Softwareengineering, um digitales Geschäft zum Leben zu erwecken. Mit einem Team von rund 300 hochqualifizierten Mitarbeitern an unseren Standorten in DACH und einem globalen Team von 8.000 Kollegen streben wir ständig danach, uns weiterzuentwickeln und zu wachsen. Unsere Kunden vertrauen auf unsere Lösungen, weshalb wir kontinuierlich nach neuen Talenten suchen.
Wenn Sie Tieto Tech Consulting als (Senior) Data Engineer beitreten, werden Sie:
- Skalierbare Datenplattformen und Datenlösungen entwerfen, aufbauen und warten, die auf die Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind, einschließlich der Entwicklung von Governance-Strukturen und Zugriffskontrollkonzepten.
- Robuste Datenpipelines mit modernen Frameworks wie Databricks oder ähnlichen Technologien entwerfen, implementieren und optimieren.
- CI/CD-Pipelines für automatisierte Bereitstellungen verwalten und verbessern, einschließlich Containerisierung und Orchestrierung.
- Als vertrauenswürdiger technischer Berater und Sparringspartner für unsere Kunden agieren.
- Eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln und wirkungsvolle datengestützte Lösungen zu liefern.
- Die Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Daten-Workflows überwachen, optimieren und sicherstellen.
- Über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering informiert bleiben und innovative Ansätze anwenden, um komplexe Herausforderungen zu lösen.
Wer wir suchen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenlösungen, Plattformen und Datenintegrationsschnittstellen.
- Starke Expertise im Datenmodellieren (z.B. dimensionales Modellieren, Normalisierung/Denormalisierung).
- Nachgewiesene Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (Azure wird bevorzugt, aber Erfahrung mit AWS oder GCP ist ebenfalls willkommen) sowie mit Tools wie Databricks, Microsoft Fabric und Architekturmustern wie Medallion.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL, mit Neugier und Offenheit gegenüber der Nutzung von KI-unterstützten Stakeholdern.
- Solides Softwareengineering-Denken, einschließlich Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines und modernen Entwicklungspraktiken.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Ein Beratungsansatz mit kundenorientierter Denkweise.
- Fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen.
- Leidenschaft für aufkommende Technologien und eine kontinuierliche Lernmentalität in der sich entwickelnden Daten- und KI-Landschaft.
- Hohe Eigenverantwortung, Selbstmotivation und die Fähigkeit, schnell in neue Themen einzutauchen und den Status quo konstruktiv herauszufordern.
Als Person glauben wir, dass Sie ein Teamplayer sind, der handelt und Verantwortung übernimmt, um Ihre Arbeit zu organisieren und Ihre Aufgaben zu lösen. Innerhalb unseres agilen, End-to-End-Entwicklungsansatzes werden Sie sowohl kontinuierlich von Ihren Kollegen lernen als auch aktiv diese betreuen, was starke Kommunikationsfähigkeiten unerlässlich macht. Technologie entwickelt sich schnell, daher streben Sie danach, neue innovative Technologien zu erlernen. Wir glauben auch, dass Sie gültige Zertifikate in Databricks, Microsoft Fabric (und MS Azure) haben, die als großer Vorteil angesehen werden.
Wir bieten:
- Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance.
- Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten.
- Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, schnell entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten.
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise.
- Vorteile wie Laptop und Smartphone auch zur privaten Nutzung, Gesundheitsprogramme, Teamevents, die perfekte Umgebung, um beruflich zu gedeihen, und vieles mehr.
Schließlich glauben wir auch an Neugier und Lernen als Lebensstil, bei dem Sie jeden Tag unlearnen und relearnen müssen, während neue Möglichkeiten entstehen.
Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland (Berlin, Regensburg oder remote von anderen deutschen Standorten).
Zusätzliche Informationen: Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, sich unserem Team anzuschließen, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovationen antreibt. Unser Engagement für Offenheit, Vertrauen und Vielfalt steht im Mittelpunkt unserer Mission, digitale Zukünfte zu schaffen, die Unternehmen, Gesellschaften und der Menschheit zugutekommen.
(Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting Arbeitgeber: Jobless
HiOffice ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir nicht nur die Möglichkeit bietet, Verantwortung zu übernehmen, sondern auch Deine persönliche und berufliche Entwicklung aktiv fördert. Mit einem starken Teamzusammenhalt, regelmäßigen Coachings und klaren Karriereperspektiven, wie dem Aufstieg zum Key Account Manager, bist Du in einem dynamischen Umfeld, das Wert auf moderne Ausstattung und eine zentrale Lage legt. Hier kannst Du in einem motivierten Team arbeiten, das Erfolge gemeinsam feiert und Dir individuelle Benefits bietet, die über das Übliche hinausgehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobless zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting bei Jobless gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobless vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobless entscheidend sein!