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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Engineering-Team bei Monitoring, Fehleranalyse und CI/CD-Pipelines.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das Millionen von Jobsuchenden verbindet.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybrides Arbeiten und direkte Auswirkungen deiner Arbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und setze AI-Tools aktiv ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Grundkenntnisse in Java.
- Andere Informationen: Dynamisches Team in Berlin mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir verbinden Millionen von Jobsuchenden in 6 europäischen Märkten mit den richtigen Jobangeboten. Unsere Plattform aggregiert Stellenanzeigen aus mehreren hundert Quellen und reichert sie unter anderem über ML-Pipelines an. Die technische Basis bilden 130+ Microservices, 50+ Framework-Adapter/Libraries und eine Event-Driven Architecture, betrieben von einem Team, das AI-gestützte Entwicklung fest in seinen Arbeitsalltag integriert hat.
Was dich erwartet:
- Du unterstützt unser Engineering-Team im Tagesgeschäft und hältst ihm den Rücken frei.
- Monitoring und Logs prüfen, Auffälligkeiten melden und bei der Fehleranalyse unterstützen.
- Bug-Tickets sichten, reproduzieren und kleinere Fixes selbstständig umsetzen.
- CI/CD-Pipelines und Deployments unterstützen und überwachen.
- Tests schreiben und Testabdeckung verbessern.
- Technische Dokumentation pflegen und aktualisieren.
- AI-Tools wie Claude und ChatGPT Codex aktiv im Arbeitsprozess einsetzen.
Was du mitbringst:
- Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundkenntnisse in Java (OOP, Collections, Streams).
- Grundverständnis von relationalen Datenbanken und SQL.
- Sicherer Umgang mit Git.
- Bereitschaft, dich in Monitoring-, CI/CD- und Logging-Tools einzuarbeiten.
- Affinität zu AI-gestützter Entwicklung und Bereitschaft, AI-Tools aktiv einzusetzen.
- Gute Englischkenntnisse – Code, Commits und Docs sind auf Englisch.
Von Vorteil:
- Erste Erfahrung mit Spring Boot, Docker oder Kubernetes.
- Berührungspunkte mit Log- oder Monitoring-Tools (z. B. Grafana, Kibana).
- Eigene Projekte auf GitHub oder einer ähnlichen Plattform.
Was wir dir bieten:
- Vergütung: Wettbewerbsfähiges Werkstudenten-Gehalt.
- Impact: Ein kleines Team mit kurzen Wegen. Deine Arbeit fließt direkt in eine Plattform, die Millionen von Jobsuchenden erreicht.
- Tech-Stack: Java 17, Spring Boot, React, Kafka, Kubernetes, Elasticsearch, BigQuery, GCP.
Dein Arbeitsort: Unser Engineering-Team sitzt in Berlin – dein fester Arbeitsort. Wir arbeiten hybrid: drei Tage im Büro, zwei Tage remote.
Bereit? Schick uns deine Bewerbungsunterlagen und lass uns wissen, was dich antreibt.
Werkstudent:in Engineering Support Arbeitgeber: Joblift
Kontaktperson:
Joblift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in Engineering Support
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Arbeitsalltag aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern über LinkedIn. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du im Engineering-Support arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Java und SQL auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und es ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Lass uns wissen, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in Engineering Support
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du die geforderten Skills hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen gründlich zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Joblift vorbereitest
✨Verstehe die technischen Grundlagen
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, CI/CD-Pipelines und AI-Tools. Wenn du Fragen zu diesen Themen hast, bereite sie vor, um dein Interesse und deine Bereitschaft zur Einarbeitung zu zeigen.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder eigenen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Tools wie Git oder Monitoring-Tools demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen im Engineering-Team sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen zu erfahren.
✨Zeige deine Begeisterung für AI
Da AI-gestützte Entwicklung ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Begeisterung für AI und deren Anwendung in der Softwareentwicklung betonen. Vielleicht hast du bereits mit AI-Tools gearbeitet oder interessante Projekte dazu gemacht – teile diese Erfahrungen!