Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Preismodelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, mobiles Arbeiten und tolle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Preisgestaltung.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Data Analytics und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
- Pricing Analytics
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Anwendung bestehender Preismodelle für Installation, Service und Rental
- Analyse von Profitabilität, Margen sowie Preisentwicklungen über Regionen und Kundensegmente hinweg
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Rabattstrukturen sowie bei der Aufbereitung von Handlungsempfehlungen
- Datenmanagement & Reporting
- Betreuung und Pflege bestehender Pricing-Datenbanken und Reportingstrukturen
- Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz über ERP-, CRM- und interne Systeme hinweg
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Automatisierung von Reporting- und Analyseprozessen
- Zusammenarbeit & Projekte
- Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Produktmanagement, Controlling sowie IT- und Datenteams
- Erstellung von Dashboards, KPI-basierten Analysen sowie Aufbereitung von Analyseergebnissen für interne Stakeholder
- Mitarbeit in Projekten zur Optimierung kaufmännischer Prozesse und im Umfeld Commercial Excellence
- Qualifikationen
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrungen und Know-How:
- Erfahrung im Bereich Datenanalyse, Reporting, Pricing oder Controlling idealerweise mit Consulting Hintergrund
- Gute Kenntnisse in SQL sowie in Analyse- und Reportingtools (z. B. Power BI, Tableau, Excel, Python)
- Erfahrung mit ERP-/CRM-Systemen, idealerweise SAP und Microsoft Dynamics
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Analytische, strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen
- Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von unterschiedlichen Teilzeitmöglichkeiten über mobiles Arbeiten bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an.
- Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess? Hannah Semmlinger (Personalabteilung) +49 89 6290-2225
Sie haben fachliche Fragen zum Job? Michael Hirsch (Fachabteilung) +49 89 6290-1700
Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!
Data Analyst (w/m/div.) - Commerical Excellence Arbeitgeber: jobr.pro
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die Vielfalt schätzt und individuelle Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, unterstützen wir unsere Mitarbeiter dabei, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Zudem haben Sie die Chance, in einem innovativen Team an spannenden Projekten zur Optimierung kaufmännischer Prozesse mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (w/m/div.) - Commerical Excellence erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobr.pro zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/div.) - Commerical Excellence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (w/m/div.) - Commerical Excellence bei jobr.pro gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobr.pro vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobr.pro entscheidend sein!
