Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle strategische Produktpläne für Daten- und Analysefähigkeiten im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: 1upHealth, ein innovatives Unternehmen für Gesundheitsdaten und Interoperabilität.
- Vorteile: 100% bezahlte Kranken- und Zahnversicherung, flexible Freizeit, Aktienoptionen und Elternzeit.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengestützten Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Bereich Daten und Analytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei 1up ist unser Ziel einfach, aber ehrgeizig: bessere Gesundheitsversorgung für alle durch bessere Daten. Wir sind auf einer Mission, eine cloudbasierte Datenplattform bereitzustellen, die es Payers, Anbietern und digitalen Gesundheitsunternehmen erleichtert, Gesundheitsdaten sicher und in großem Maßstab zu erfassen, zu normalisieren und zu teilen. Unsere Vision ist es, ein effizienteres und effektiveres Gesundheitsökosystem zu schaffen, in dem Daten frei fließen, um bessere Entscheidungen, eine bessere Koordination der Versorgung und bessere Ergebnisse für die Mitglieder zu unterstützen.
Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören:
- Produktstrategie & Ausführung: Entwicklung und Pflege einer strategischen Roadmap für Daten-, Analyse- und Berichtsfunktionen über die 1upHealth-Plattform. Übersetzung von Unternehmens- und Kundenprioritäten in umsetzbare Produktanforderungen und Lieferpläne. Verwaltung des Produktlebenszyklus von der Planung und dem Design über die Entwicklung, den Launch bis hin zur fortlaufenden Optimierung. Definition und Verfolgung von KPIs zur Messung des Produkterfolgs und der Auswirkungen.
- Kollaboration über Abteilungen hinweg: Enge Zusammenarbeit mit der Technik zur Bereitstellung skalierbarer und leistungsstarker Datenpipelines, APIs und Analysefunktionen. Förderung der Zusammenarbeit zwischen Plattform- und Produktteams.
- Daten- & Analyse-Domänenausführung: Leitung von Initiativen zur Transformation von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse. Sicherstellung, dass alle Lösungen die höchsten Standards für Compliance, Sicherheit und Interoperabilität erfüllen.
Was wir suchen:
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, davon mindestens 5 Jahre mit Fokus auf Daten, Analytik oder BI-Plattformen, idealerweise in der Gesundheitstechnologie.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Daten- und Analyseprodukte in einer SaaS-Umgebung zu liefern.
- Starkes analytisches Denken mit Erfahrung in der Definition und Verfolgung von KPIs zur Entscheidungsfindung.
Wir ermutigen Personen, sich zu bewerben, wenn sie mindestens 50% der oben genannten Qualifikationen erfüllen.
Über 1upHealth: Unsere Mission ist es, Gesundheitsdaten freizuschalten und die Ergebnisse in der Branche zu verbessern. 1upHealth baut ein Datenökosystem auf, um die digitale Transformation der Branche zu fördern und datengestützte Gesundheitsversorgung zu ermöglichen.
Leistungen: 100% bezahlte BCBS Kranken- und Zahnversicherung für Mitarbeiter, flexible PTO, Eigenkapital für alle Mitarbeiter, 401(k), Home Office Stipendium, Elternzeit (6 Wochen Bindungszeit für alle neuen Eltern + 10 Wochen für gebärende Eltern).
Group Product Manager, Data & Analytics Arbeitgeber: jobr.pro
jobr.pro ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierte AI Backend Engineers in einer vollständig remote Position sucht. Unsere Unternehmenskultur fördert hohe Eigenverantwortung und bietet wettbewerbsfähige Vergütung sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem globalen Team, das an modernen Engineering-Praktiken arbeitet und Millionen von Nutzern beeinflusst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Group Product Manager, Data & Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobr.pro zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Product Manager, Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Group Product Manager, Data & Analytics bei jobr.pro gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobr.pro vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobr.pro entscheidend sein!
