Senior Data Analyst (All Genders)

Wir suchen einen Senior Data Analyst mit einer soliden Grundlage in Analytik und Datenwissenschaft, um datengestützte Entscheidungen mit hoher Wirkung im gesamten Unternehmen voranzutreiben. In dieser Rolle werden Sie über die beschreibende Berichterstattung hinausgehen, analytische Lösungen gestalten, skalierbare Datamarts entwickeln und komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für leitende Stakeholder übersetzen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Analytics Engineering, Business Intelligence und angewandter Datenwissenschaft und arbeiten eng mit den Geschäftsteams zusammen, um strategische und operationale Ergebnisse zu beeinflussen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der es genießt, analytische Problemstellungen von Anfang bis Ende zu übernehmen, von der Datenmodellierung und -exploration bis hin zu fortgeschrittener Analyse, Visualisierung und Kommunikation mit Stakeholdern.

Was Sie tun werden:

• Analytische Datamarts mit SQL und Python entwerfen, entwickeln und verwalten, um Skalierbarkeit, Leistung und analytische Robustheit sicherzustellen.
• Hochwirksame Tableau- und Power BI-Dashboards erstellen und pflegen, die KPIs verfolgen und die Entscheidungsfindung auf Führungsebene und operativer Ebene unterstützen.
• Fortgeschrittene Analysetechniken anwenden, um Trends, Muster, Anomalien und Optimierungsmöglichkeiten in allen Geschäftsbereichen zu identifizieren.
• Unklare Geschäftsfragen in strukturierte analytische Ansätze, Hypothesen und messbare Ergebnisse übersetzen.
• Eng mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Erfolgsmessgrößen zu definieren, analytische Fragen zu formulieren und Erkenntnisse zu liefern, die Maßnahmen ergreifen.
• Datenvisualisierungs- und Storytelling-Techniken verwenden, um Erkenntnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
• Gelegenheiten zur Verbesserung der Dashboard-Leistung, der Datenmodelle und der Konsolidierung des Berichtslandschaft identifizieren.
• Berichtspläne und Datenextraktionen bei Bedarf aufrechterhalten, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz der Daten sicherzustellen.
• 1st-Level-Support bieten und proaktiv die Self-Service-Analytikfähigkeiten verbessern.
• Auf dem Laufenden bleiben über moderne BI-, Analytik- und Datenwissenschaftsbest Practices und kontinuierlich die analytische Reife des Teams erhöhen.

Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Business Analytics, Statistik oder einem verwandten Bereich (Master-Abschluss bevorzugt).
• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, Data Analyst, Senior Analyst oder Analytics Engineer in einer komplexen Datenumgebung.
• Starke Expertise in SQL und Datenmodellierung mit Fokus auf analytische Qualität und Leistung.
• Fortgeschrittene Erfahrung mit Tableau Desktop; solide Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil.
• Python-Erfahrung für Datenanalyse, Automatisierung oder fortgeschrittene Analytik ist sehr wünschenswert.
• Praktische Erfahrung mit Unternehmensdatenplattformen (z.B. AWS Athena, SAP BW, Oracle oder vergleichbare Technologien).
• Solides Verständnis analytischer Konzepte wie KPI-Design, Experimentierung, Trendanalyse und Datenvalidierung.
• Fähigkeit, analytisch und strategisch zu denken und den Geschäftskontext mit technischer Tiefe in Einklang zu bringen.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit dem Selbstbewusstsein, Erkenntnisse an leitende Stakeholder zu präsentieren.

Zusätzliche Informationen:

Mit Hauptsitz in München und Büros in Madrid, Krakau, Wrocław, London und Wien arbeiten wir zusammen, weil wir es wirklich lieben, gemeinsam zu arbeiten - Sie werden also im Herzen eines unglaublichen, multinationalen Teams sein. Wir vertrauen einander, die Arbeit zu erledigen, was bedeutet, dass Sie von hybriden Arbeitsmodellen profitieren, wobei Sie 60 % Ihrer Zeit im Büro und 40 % zu Hause verbringen. Es gibt auch die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland in genehmigten Ländern zu arbeiten. Hinzu kommen Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten, hervorragende Schulungen und Unterstützung, Angebote zur Förderung des Wohlbefindens, subventionierter Transport oder Fahrradleasing sowie 20 % Rabatt auf alle unsere Produkte, und Sie beginnen zu verstehen, was uns auszeichnet. Erfahren Sie mehr über die spezifischen Vorteile in Ihrem lokalen Büro in unseren Blogbeiträgen. Bei zooplus glauben wir an Chancengleichheit und unterstützen jeden dabei, sein Potenzial zu entfalten. Wir erkennen die Kraft des Zuhörens und Lernens voneinander an und begrüßen Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen.