Senior Data Scientist - Data Hub Sales (m/f/d)

Als wichtiger Wachstumsbeschleuniger arbeitet A11 mit den ehrgeizigsten Startups und Scaleups, Unternehmen und KMUs in Europa zusammen, um sie mit erstklassigen Talenten zu verbinden, die bereit sind, einen Einfluss zu haben. Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d), der die Data Science- und KI-Strategie innerhalb des Sales Data Hub bei einem führenden europäischen Mobilitätsunternehmen vorantreibt.

In dieser Rolle werden Sie:

• Unabhängig statistische und ML-basierte Modelle (Regression, Zeitreihen, Klassifikation, Clustering) für Verkaufsanwendungen wie Pipeline-Prognosen, Abwanderungsvorhersagen und Lead-Scoring entwickeln und anwenden.
• Data Science- und KI-Lösungen in Python und SQL auf Azure und Snowflake entwerfen und verwalten, vom Proof of Concept bis zur Produktionsbereitstellung.
• Die vollständige Verantwortung für die Analyse großer Verkaufsdatensätze übernehmen und Erkenntnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen für Verkaufsstakeholder übersetzen.
• Die Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysts vorantreiben, um KPIs, Dashboards und Berichte zu entwickeln, die komplexe Einblicke durch zielgruppengerechtes Data Storytelling liefern.
• Prädiktive Modelle (Prognosen, Abwanderung) innerhalb des Sales Data Hub besitzen und Proof-of-Concept-Initiativen für die Entwicklung neuer Modelle leiten.
• Robuste End-to-End-ML-Pipelines aufbauen und MLOps-Standards einschließlich CI/CD, Modellregistrierung und Überwachung implementieren.
• Andere Data Scientists mentorieren und anleiten, um eine Kultur der Erkundung und beruflichen Entwicklung zu fördern.
• Proaktiv Optimierungspotenziale identifizieren und neue KI- und Analytik-Anwendungsfälle im Verkaufsbereich entwickeln.

Ihr Profil:

• Mehrjährige Erfahrung in Data Science und Machine Learning mit fundierten Kenntnissen statistischer Methoden, Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen und modernen KI-Algorithmen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL mit praktischer Erfahrung beim Aufbau wertschöpfender Lösungen in cloudbasierten Umgebungen.
• Nachgewiesene Erfahrung mit GenAI-Anwendungsfällen wie LLMs, RAG-Systemen oder „Sprich mit deinen Daten“-Schnittstellen.
• Solide Erfolgsbilanz beim Aufbau robuster ML-Pipelines und der Implementierung von MLOps-Standards.
• Erfahrung mit Verkaufsprozessen, CRM-Daten und relevanten Verkaufs-KPIs ist ein großer Vorteil; Vertrautheit mit SAP und Power BI ist willkommen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Analysen klar an verschiedene Zielgruppen, einschließlich des oberen Managements, zu präsentieren.
• Natürlicher Mentor mit einem hohen Maß an Autonomie, Zuverlässigkeit und einer kollaborativen Denkweise.
• Fließend in Deutsch und Englisch.

Bitte beachten Sie, dass diese Position in Ratingen angesiedelt ist.

Vorteile und Vergünstigungen:

• Marktgerechte Vergütung mit einer funktionsabhängigen Bonusregelung und einem attraktiven Unternehmenspensionsplan (30 % arbeitgeberfinanziert).
• Hybrides Arbeiten: bis zu 40 % remote von überall in Deutschland, plus bis zu 20 Workation-Tage pro Jahr in ganz Europa.
• Modernste Arbeitsplätze, natürliche Rückzugsorte, Eltern-Kind-Büros und Tiefgaragen mit E-Auto- und E-Bike-Ladestationen.
• Kraftstoff- und EV-Ladevergünstigungen für bis zu 2 private Fahrzeuge sowie ein Leasingzuschuss für zwei JobBikes und ein subventioniertes Jobticket.
• 30 Urlaubstage plus Sonderurlaubstage.
• Mitarbeiterberatung, Familienservices, Gesundheitschecks sowie regelmäßige Gesundheitstage und -veranstaltungen.
• Entwicklungsprogramme mit hohem Potenzial, LinkedIn Learning und Karrierewachstumschancen in allen Bereichen.
• Gemeinschaftsveranstaltungen, einschließlich Sommerfeste und Corporate Volunteering-Tage.

Wir freuen uns darauf, Teil des A11-Ökosystems zu werden und die Zukunft mitzugestalten. Wir möchten von Ihnen hören!

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: A11 setzt sich für vielfältige und gleiche Chancen bei der Einstellung aller – Bewerber, Kandidaten und Mitarbeiter – ein. Wir schätzen Menschen mit all ihren großartigen, facettenreichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen und freuen uns auf Ihre Bewerbung.