Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle und optimiere Geschäftsprozesse mit fortschrittlichen Algorithmen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Mobilitätsunternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergünstigungen, flexibles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und beeinflusse Millionen von Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Modellen, Python und Cloud-Infrastruktur erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Rolle bringen Sie innovative Algorithmen zum Leben und gestalten Geschäftsprozesse wie die Kapazitätsplanung durch fortschrittliche maschinelles Lernen und Optimierungstechniken. Sie entwerfen, entwickeln und warten modernste Modelle, die direkt Millionen von Kunden beeinflussen und unseren Geschäftserfolg vorantreiben.
Bereit zu innovieren und einen Unterschied zu machen? Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil von Team Orange in Pullach, nahe München.
IHRE ROLLE BEI SIXT
- Sie machen Data-Science-Lösungen produktionsbereit, überwacht, robust und skalierbar.
- Sie gewährleisten eine zuverlässige und skalierbare Bereitstellungsgrundlage für Algorithmen zur Optimierung des Workforce Managements und ML-Modelle gemäß MLOps-Richtlinien.
- Sie entwerfen, entwickeln und warten maschinelles Lernen Modelle und Optimierungsalgorithmen mit Fokus auf Nachfrageprognose, Schichtplanung und Personaloptimierung.
- Sie arbeiten effektiv abteilungsübergreifend und kooperieren eng mit den Teams im Workforce Management, um operationale Herausforderungen in datengestützte Lösungen zu transformieren.
- Sie etablieren und erweitern Werkzeuge zur Automatisierung des Data Science Tech Stacks und verbessern kontinuierlich die MLOps-Prozesse, einschließlich Modellbereitstellung und Datenpipelines.
IHRE FÄHIGKEITEN ZÄHLEN
- Erfahrung: Sie haben umfassende Erfahrung im Aufbau und Betrieb von maschinellen Lernmodellen und Optimierungsalgorithmen in der Produktion mit starker Kompetenz in Python und Cloud-Infrastruktur (vorzugsweise AWS).
- Datenengineering: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbanksystemen und ETL-Prozessen.
- KI-unterstützte Entwicklung: Sie nutzen KI-unterstützte Werkzeuge durchdacht und wissen, wie man sie auf eine Weise anwendet, die überprüfbar, zuverlässig und nützlich in der täglichen Ingenieursarbeit bleibt.
- Überwachung & Protokollierung: Sie haben umfassende Expertise in Überwachungs- und Protokollierungswerkzeugen, um Probleme proaktiv in ML-Modellen und unterstützender Infrastruktur zu erkennen und zu lösen.
- Domain-Wissen im Workforce Management: Sie sind mit Konzepten des Workforce Managements wie Prognosen, Kapazitätsplanung oder Zeitplanung vertraut – ein großer Pluspunkt.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Sie zeigen starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
WAS WIR BIETEN
- Zusätzliche Vorteile: Genießen Sie Rabatte auf SIXT rent, share, ride und SIXT+, attraktive Fahrzeugleasingangebote und exklusive Deals mit Partnern für Reisen, Technik, Mode und mehr.
- Mobilitätsförderung: Wir unterstützen Sie mit einer monatlichen Mobilitätszulage von 20 € für noch mehr Freiheit.
- Zukunftssicherheit: Wir tragen zu Ihrer Altersvorsorge bei und unterstützen Sie mit vermögenswirksamen Leistungen, damit Sie gut abgesichert sind.
- Wohlfühlatmosphäre: Bleiben Sie aktiv mit unserem modernen SIXT Fitnessstudio, verschiedenen Freizeitaktivitäten wie dem Gaming-Bereich oder dem SIXT-Chor und genießen Sie unser hochwertiges Mitarbeiterrestaurant.
- Flexibilität: Genießen Sie 30 Tage Urlaub und ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Etwas zurückgeben: Nehmen Sie sich einmal im Jahr einen Tag Zeit, um sich bei einer gemeinnützigen Organisation zu engagieren, die sich für die Unterstützung von Kindern einsetzt.
Zusätzliche Informationen
Wir sind ein weltweit führender Mobilitätsdienstleister mit einem Umsatz von 4,00 Milliarden Euro und rund 9.000 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mobilitätsplattform ONE kombiniert unsere Produkte SIXT rent (Autovermietung), SIXT share (Carsharing), SIXT ride (Taxi-, Fahr- und Chauffeurdienste) und SIXT+ (Auto-Abonnement) und gibt unseren Kunden Zugang zu unserer Flotte von 350.000 Fahrzeugen, den Dienstleistungen von 4.000 Kooperationspartnern und rund 5 Millionen Fahrern weltweit. Gemeinsam mit unseren Franchise-Partnern sind wir in mehr als 110 Ländern an 2.000 Mietstationen präsent. Bei SIXT stehen erstklassige Kundenerfahrungen und herausragender Kundenservice an oberster Stelle. Wir glauben an wahres Unternehmertum und langfristige Stabilität und richten unsere Unternehmensstrategie vorausschauend aus. Starten Sie mit uns und bewerben Sie sich jetzt!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Engineer – Workforce Intelligence (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobr.pro zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer – Workforce Intelligence (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior ML Engineer – Workforce Intelligence (m/f/d) bei jobr.pro gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobr.pro vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobr.pro entscheidend sein!
