Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung eines KI-gesteuerten Dashboards für Kundenanalysen.
- Unternehmen: Rithum, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im B2B SaaS-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Rithum ist eine AI‑first Organisation, was bedeutet, dass KI grundlegend für unsere Arbeitsweise, Zusammenarbeit und unser Wachstum ist. In allen Rollen wird von den Mitarbeitern erwartet, dass sie KI nutzen, um schneller zu arbeiten, intelligenter zu agieren und wiederholbare Muster zu schaffen, die anderen zugutekommen. Die Beherrschung von KI ist eine Kernkompetenz, die durch klare Standards, Werkzeuge und fortlaufende Unterstützung verstärkt wird. Bei Rithum tragen Sie dazu bei, unsere AI‑first Arbeitsweisen voranzutreiben.
Als Senior Product Manager für Client Data Visualization sind Sie verantwortlich für die Strategie, das Roadmap und die End-to-End-Entwicklung des clientseitigen Impact-Dashboards von Rithum – ein vorschreibendes, KPI-gesteuertes Produkt, das den messbaren Wert unserer Plattform in Bezug auf Kundenwachstum, Optimierung und Kosteneinsparungen sichtbar macht. Sie arbeiten weitgehend unabhängig, gehen offene und mehrdeutige Probleme an und bringen funktionsübergreifende Teams um eine gemeinsame Vision zusammen. Sie sollten über tiefgehende Expertise in der Datenvisualisierung und in clientseitigen Analyseprodukten verfügen und KI-gestützte Fähigkeiten nutzen, um die nächste Generation von Handelsintelligenz für die größten Einzelhändler und Marken der Welt zu gestalten.
Verantwortlichkeiten
- Seien Sie der Eigentümer unseres Client Data Visualization Produkts und treiben Sie die langfristige Vision für ein vorschreibendes, clientseitiges Impact-Dashboard voran, das den messbaren Wert unserer Plattform in Bezug auf Wachstum, Optimierung und Kosteneinsparungen sichtbar macht – unter Nutzung von AI‑first Ansätzen zur Beschleunigung von Entdeckung, Entscheidungsfindung und Lieferung.
- Definieren und liefern Sie KPI-gesteuerte Dashboards, die den Plattformwert klar demonstrieren durch getroffene Empfehlungen, ausgeführte Automatisierungen und messbare Geschäftsergebnisse.
- Arbeiten Sie eng mit Data Science, Engineering und Client Success zusammen, um sich auf Metriken, Datenmodelle und Einsichtsgenerierungs-Pipelines abzustimmen, die das Dashboard-Erlebnis unterstützen.
- Übersetzen Sie komplexe Datensätze in intuitive, umsetzbare Visualisierungen, die das Verständnis und die Entscheidungsfindung der Kunden fördern.
- Etablieren und verfolgen Sie Erfolgsmessungen, die mit der Annahme, dem Engagement und den Ergebnissen der Kunden verknüpft sind – und nutzen Sie diese Daten, um kontinuierliche Produktiteration voranzutreiben.
- Synthesizieren Sie qualitative Eingaben – einschließlich Kundeninterviews, Support-Tickets und Umfragefeedback – unter Verwendung von KI-Tools, um Themen, Chancen und Priorisierungsinputs zu identifizieren, die die Produktstrategie informieren.
- Stellen Sie die Datenakkuratheit, Konsistenz und Zuverlässigkeit aller dargestellten Einsichten sicher.
- Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und funktionsübergreifenden Teams zur Förderung effizienter Geschäftsprozesse, Verbesserung der Teamoperationen und Abstimmung der Kundenbedürfnisse mit internen Zielen.
- Besitzen und treiben Sie die Roadmap-Priorisierung für Ihren Produktbereich, treffen Sie unabhängige Entscheidungen über Umfang, Sequenzierung und Trade-offs unter Einbeziehung von KI-unterstützten Einsichten und Datenexploration.
- Nutzen Sie KI-Tools, um Produktkonzepte und Workflows zu prototypisieren und zu validieren (z.B. Benutzerflüsse, Wireframe-Beschreibungen, Low-Fidelity-Mocks), um Ideen vor Investitionen in die Technik zu entlasten.
- Leiten Sie die End-to-End-Produktentwicklung und -ausführung von der Konzeption bis zum Launch (z.B. PRDs, Priorisierung, Kundendiskussionen, Tests & QA, Änderungsmanagement, Kundenakzeptanz/-engagement usw.) und halten Sie sich und Ihr funktionsübergreifendes Team für eine qualitativ hochwertige, termingerechte Lieferung verantwortlich.
- Verwenden Sie KI, um Produktdokumentations-Workflows (PRDs, One-Pages, Release Notes) zu beschleunigen, während Sie starkes redaktionelles Urteilsvermögen ausüben und die Produktqualität und Klarheit aufrechterhalten.
- Verfolgen Sie den Entwicklungsfortschritt, berichten Sie über den Status an die Stakeholder und helfen Sie bei der Verwaltung der Produktfreigabewellen.
- Unterstützen Sie Produkttests und -validierungen, um qualitativ hochwertige Releases und ein nahtloses Benutzererlebnis sicherzustellen.
- Seien Sie die Stimme und der Champion unserer Kunden; bearbeiten Sie eingehende Anfragen mit Dringlichkeit und Nachverfolgung und bauen Sie Beziehungen auf, die auf Vertrauen basieren.
- Leiten und beeinflussen Sie Stakeholder in funktionsübergreifenden Teams von Designern und Ingenieuren, um eine erfolgreiche Lieferung mit hoher Geschwindigkeit sicherzustellen; dabei sicherstellen, dass hohe Validierungs- und QA-Standards eingehalten werden.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation, um Zustimmung und Abstimmung zu Produktstrategien, Zielen und Initiativen zu gewinnen, wobei Dringlichkeit und Verfügbarkeit von Ressourcen in Einklang gebracht werden.
- Nutzen Sie KI-unterstützte Datenexploration und -analyse (z.B. natürliche Sprachabfragen, Diagramminterpretation, Anomalieidentifikation), um schnellere, evidenzbasierte Produktentscheidungen zu unterstützen.
Qualifikationen
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- 3+ Jahre nachgewiesene Erfahrung im Produktmanagement innerhalb der B2B SaaS-Branche mit einem komplexen Unternehmensprodukt, vorzugsweise im E-Commerce oder auf Marktplattformen.
- Starke Expertise in KPI-gesteuerter Produktentwicklung und im Aufbau von clientseitigen Dashboards oder Reporting-Tools, die messbare Geschäftsergebnisse sichtbar machen.
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Data Science- und Engineering-Teams zu Datenmodellierung, Pipelines und Analyseinfrastruktur.
- Starkes Verständnis von Metriken, Experimenten und Produktiteration basierend auf Nutzerverhalten und Nutzungsdaten.
- Erfahrung als Produktmanager, der an KI-gestützten Produkten, KI-Workflows oder Daten- und Einsichten-Plattformen gearbeitet hat.
- Starke Erfahrung mit dem gesamten Produktentwicklungszyklus, einschließlich der Festlegung von Zielen für Ihre Produkte, der Messung der Ergebnisse und der Quantifizierung der Auswirkungen von Funktionen auf das Geschäft.
- Erfahrung in der Strategie- und Ausführungsleitung für komplexe, integrierte Software-Ökosysteme, insbesondere bei der Vereinheitlichung mehrerer Plattformen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Unterstützung teamorientierter Projekte, mit Fokus auf die Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Projektzielen und der Mitwirkung an technischen Teams.
- Demonstrierte Nutzung von KI-Tools im gesamten PM-Workflow – einschließlich qualitativer Forschungssynthese, Konzeptprototyping (Wireframes, Benutzerflüsse, Low-Fi-Mocks), Dokumentation (PRDs, Release Notes, One-Pages) und Datenexploration und -analyse (NL-Abfragen, Diagramminterpretation, Anomalieidentifikation), um Entscheidungen zu beschleunigen und dabei starkes redaktionelles Urteilsvermögen auszuüben.
- Starke Fähigkeit, mit Anbietern und internen Teams zu arbeiten, um eine effektive Kommunikation mit Stakeholdern für eine erfolgreiche Projektlieferung sicherzustellen.
- Komfortabel bei der Präsentation von Produktstrategien und -auswirkungen gegenüber Stakeholdern auf allen Ebenen der Organisation.
- Analytisch denkend mit Kompetenz in datengestützter Entscheidungsfindung und Erfahrung mit Produktanalytik-Tools.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit großen Kunden – unsere Kunden gehören zu den größten im Handel.
- Positives und wachstumsorientiertes Mindset mit einer starken Handlungsorientierung.
- Starke und prägnante schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Ihre Kommunikation wirkungsvoll auf jedes Publikum zuzuschneiden.
- Fähigkeit, technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu erklären.
- Fähigkeit, in schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten und mehrere Projekte gleichzeitig zu managen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Bachelor- oder Aufbaustudium.
- PM-Erfahrung in einem Top-Tech-Unternehmen oder einem schnell wachsenden Startup, vorzugsweise im E-Commerce.
- Expertise in Datenvisualisierungstools, Diagrammbibliotheken oder BI-Plattformen (z.B. Tableau, Looker, D3.js oder ähnliche) und die Fähigkeit, technische Trade-offs zu bewerten, wie Einsichten dargestellt und gerendert werden.
- Intrapreneurial-/Gründer-Mindset.
- Erfahrung in der Arbeit in einem globalen Produktmanagement-Team.
Reise erforderlich
Bis zu 10%
Sonstige Aufgaben
Bitte beachten Sie, dass diese Stellenbeschreibung nicht dazu gedacht ist, eine umfassende Liste von Aktivitäten, Aufgaben oder Verantwortlichkeiten zu enthalten, die von dem Mitarbeiter für diese Stelle verlangt werden. Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Aktivitäten können jederzeit mit oder ohne Vorankündigung geändert werden.
Was es heißt, bei Rithum zu arbeiten
Wenn Sie Rithum beitreten, können Sie erwarten, mit klugen Risikoträgern, mutigen Mitarbeitern und neugierigen Köpfen zu arbeiten. Als Teil des Rithum-Teams werden Sie geschätzt, unterstützt und einbezogen. Geleitet von einer transparenten Kultur und zugänglicher, ansprechbarer Führung bieten wir Karrierechancen, die auf Ihre Ambitionen und Talente abgestimmt sind. Um sicherzustellen, dass die Work-Life-Balance für Sie funktioniert, bieten wir auch eine Vielzahl von Ressourcen zur Unterstützung von Ihnen und Ihren Familien, einschließlich umfassender Leistungen und Wellness-Plänen.
Bei Rithum werden Sie:
- Mit führenden Marken und Einzelhändlern zusammenarbeiten.
- Mit leidenschaftlichen Fachleuten in Kontakt treten, die Ihnen helfen, Ihre Ziele zu erreichen.
- An einer inklusiven, einladenden Arbeitsatmosphäre teilnehmen.
- Eine Work-Life-Balance durch remote-first Arbeitsbedingungen, großzügige Freizeit und Wellnesstage erreichen.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Gesamtvergütungsleistungen erhalten.
Wir glauben an Transparenz und Fairness in unseren Vergütungspraktiken. Für diese Position liegt die erwartete Grundvergütung zwischen 130.000 und 195.000 USD pro Jahr. Dieser Bereich repräsentiert die Grundvergütung für die Rolle an allen US-Standorten und wird auf der Grundlage von Marktdaten, interner Gleichheit und Erfahrung bestimmt. Die endgültige Vergütung kann je nach geografischem Standort, Fähigkeiten und relevanter Erfahrung variieren. Neben der Grundvergütung bieten wir einen diskretionären Bonus für Nicht-Vertriebsrollen, ein umfassendes Leistungspaket und, wo zutreffend, Vertriebsanreize. Für diese Position beträgt der erwartete diskretionäre Bonus 10% des jährlichen Grundgehalts.
Leistungen
- Medizinische, zahnärztliche und visuelle Leistungen: Erschwingliche Gesundheitspläne und Unternehmensbeiträge zur HSA, beginnend am ersten Tag.
- Ein 6% 401(k)-Matching.
- Wettbewerbsfähiges Freizeitsangebot mit 20 Tagen bezahltem Urlaub, 9 vom Unternehmen bezahlten Feiertagen, 2 bezahlten Feiertagen, 7 bezahlten Krankheitstagen, 2 Wellnesstagen und 1 bezahltem Freiwilligentag; nach 3 Jahren Dienstzeit erhöht sich der PTO auf 22 Tage, und nach 5 Jahren auf 25 Tage.
- 12 Wochen Elternzeit für Hauptpflegepersonen und 4 Wochen Elternzeit für sekundäre Pflegepersonen.
- Unfall-, schwere Erkrankung- und Krankenhausentschädigungsversicherung.
- Haftpflichtversicherung für Haustiere.
- Rechtsberatung und Identitätsdiebstahlversicherungspläne.
- Lebensversicherung in Höhe von 2x des Gehalts.
- Zugang zur Calm-App und zum Mitarbeiterhilfeprogramm.
- 65 USD/Monat Remote-Arbeitsstipendium für Internet.
- Kultur- und Teambuilding-Aktivitäten.
- Studienhilfe.
- Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Spendenübereinstimmung bis zu 250 USD pro Jahr.
Rithum ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld des gegenseitigen Respekts zu schaffen, in dem allen Bewerbern und Teamkollegen ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Alter, nicht ausschließende körperliche oder geistige Behinderung, nationale Herkunft, Veteranenstatus oder eine andere geschützte Eigenschaft gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zur Verfügung stehen. Alle Beschäftigungen werden auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen entschieden.
Senior Product Manager - Client Data Visualization Arbeitgeber: jobr.pro
Rithum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine transparente und unterstützende Unternehmenskultur fördert, in der Mitarbeiter geschätzt und in ihrer beruflichen Entwicklung gefördert werden. Mit einem Fokus auf Work-Life-Balance, flexiblen Arbeitsbedingungen und umfassenden Sozialleistungen bietet Rithum seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und mit führenden Marken zusammenzuarbeiten. Die Integration von KI in alle Arbeitsabläufe ermöglicht es den Mitarbeitern, innovative Lösungen zu entwickeln und ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Manager - Client Data Visualization erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobr.pro zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager - Client Data Visualization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Manager - Client Data Visualization bei jobr.pro gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobr.pro vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobr.pro entscheidend sein!