(Senior) Technical Product Owner - AI Platform (m/f/d)

(Senior) Technical Product Owner - AI Platform (m/f/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
J

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Vision und Roadmap für unsere zentrale MLOps/LLMOps Plattform und AI Service Tools.
  • Unternehmen: Werde Teil von SIXT, einem führenden Mobilitätsdienstleister mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Attraktive Vergünstigungen, flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und ein modernes Fitnessstudio.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Anwendungen und arbeite mit über 80 Data Scientists und ML Engineers.
  • Qualifikationen: Erfahrung als Technical Product Owner oder Agile Delivery Lead in Software- oder Plattformprodukten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

In dieser Rolle treiben Sie die Vision und den Fahrplan für die zentrale MLOps/LLMOps-Plattform und die KI-Service-Tools von SIXT voran. Sie befähigen über 80 Data Scientists, ML Engineers und Produktteams, bahnbrechende GenAI-Anwendungen zu erstellen. Treten Sie unserem Data Science-Team bei und werden Sie Teil von Team Orange in Pullach, nahe München.

IHRE ROLLE BEI SIXT

  • Sie besitzen die Vision, den Fahrplan und das Backlog für zwei Plattformprodukte: die MLOps/LLMOps-Plattform und den KI-Service (LLM Gateway, Dokumentenaufnahme, Beobachtbarkeit, interne Chatbot-Plattform).
  • Sie setzen Prioritäten, treffen Abwägungen und sind verantwortlich für den gelieferten Wert.
  • Sie führen den agilen Rhythmus (Stand-ups, Planung, Verfeinerung, Reviews, Retros) und halten das Team fokussiert und ungehindert.
  • Sie moderieren und steuern technische Diskussionen, erfassen den Kern der Debatte und treiben das Team zu klaren Entscheidungen.
  • Sie vertreten Ihre Nutzer und verwandeln deren Bedürfnisse in Plattformfähigkeiten und -akzeptanz.
  • Sie verwalten Abhängigkeiten und Risiken über beide Produkte hinweg und stimmen sich mit einem internationalen Satz von Stakeholdern ab.

IHRE FÄHIGKEITEN ZÄHLEN

  • Erfahrung: Nachweisliche Erfolge als Technical Product Owner, TPM oder Agile Delivery Lead für Software- oder Plattformprodukte.
  • Eigenverantwortung: Sie setzen die Richtung, priorisieren und treiben Ergebnisse voran, anstatt nur zu koordinieren.
  • Technische Kompetenz: Sie haben ein solides Verständnis von MLOps/LLMOps und Plattformengineering, um technische Diskussionen zu steuern und technische Priorisierungen zu übernehmen.
  • Wünschenswert: Sie sind vertraut mit AWS (SageMaker, Bedrock), ML/LLM-Lebenszyklen, CI/CD, Docker/Kubernetes, LLM-Gateways, RAG und agentischen Frameworks (z.B. LangGraph, LangChain).
  • Kommunikation: Sie erklären komplexe Themen klar und beeinflussen Entscheidungen in einem internationalen Umfeld.
  • Sprachen: Sie sprechen fließend Englisch - unsere Arbeitssprache in einem internationalen Team und Stakeholder-Umfeld.

WAS WIR BIETEN

  • Zusätzliche Vorteile: Genießen Sie Rabatte auf SIXT-Miete, -Share, -Ride und SIXT+, attraktive Fahrzeugleasingangebote und exklusive Angebote von Partnern für Reisen, Technik, Mode und mehr.
  • Mobilitätsförderung: Wir unterstützen Sie mit einer monatlichen Mobilitätszulage von 20 € pro Monat für noch mehr Freiheit.
  • Zukunftssicherheit: Wir tragen zu Ihrer Altersvorsorge bei und unterstützen Sie mit vermögenswirksamen Leistungen, damit Sie gut abgesichert sind.
  • Wohlfühlatmosphäre: Bleiben Sie aktiv mit unserem modernen SIXT-Fitnessstudio, verschiedenen Freizeitaktivitäten wie dem Gaming-Bereich oder dem SIXT-Chor und genießen Sie unser hochwertiges Mitarbeiterrestaurant.
  • Flexibilität: Genießen Sie 30 Tage Urlaub und ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Etwas zurückgeben: Nehmen Sie sich einmal im Jahr einen Tag Zeit, um sich bei einer gemeinnützigen Organisation zu engagieren, die sich für die Unterstützung von Kindern einsetzt.

Zusätzliche Informationen: Wir sind ein weltweit führender Mobilitätsdienstleister mit einem Umsatz von 4,00 Milliarden Euro und rund 9.000 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mobilitätsplattform ONE kombiniert unsere Produkte SIXT rent (Autovermietung), SIXT share (Carsharing), SIXT ride (Taxi-, Fahr- und Chauffeurdienste) und SIXT+ (Auto-Abonnement) und gibt unseren Kunden Zugang zu unserer Flotte von 350.000 Fahrzeugen, den Dienstleistungen von 4.000 Kooperationspartnern und rund 5 Millionen Fahrern weltweit. Gemeinsam mit unseren Franchise-Partnern sind wir in mehr als 110 Ländern an 2.000 Mietstationen präsent. Bei SIXT haben erstklassige Kundenerfahrungen und herausragender Kundenservice oberste Priorität. Wir glauben an wahres Unternehmertum und langfristige Stabilität und richten unsere Unternehmensstrategie vorausschauend aus. Starten Sie mit uns und bewerben Sie sich jetzt!

(Senior) Technical Product Owner - AI Platform (m/f/d) Arbeitgeber: jobr.pro

SIXT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-Plattformen konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Zusatzleistungen, wie einem monatlichen Mobilitätszuschuss und 30 Tagen Urlaub, fördert SIXT eine positive Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Zudem profitieren Sie von einem modernen Arbeitsplatz in Pullach bei München, der zahlreiche Freizeitmöglichkeiten und ein engagiertes Team bietet.

J

Kontaktdaten:

jobr.pro Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Technical Product Owner - AI Platform (m/f/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobr.pro zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Technical Product Owner - AI Platform (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Technisches Produktmanagement
Agile Methoden
MLOps/LLMOps
Plattformengineering
Priorisierung
Stakeholder-Management
Technische Diskussionen moderieren

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Technical Product Owner - AI Platform (m/f/d) bei jobr.pro gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobr.pro vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobr.pro entscheidend sein!