Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft unserer Datenplattform und entwickle innovative BI-Lösungen.
- Unternehmen: JobRad, ein Unternehmen, das Mobilität neu denkt und Wert auf Teamarbeit legt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Raum für Ideen und sinnvolle Benefits.
- Weitere Informationen: Wachse in einer offenen Kultur, die Vielfalt und Mitgestaltung fördert.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Mobilität von morgen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake, SQL, Python und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Benötigtes Sprachniveau: Deutsch Fortgeschritten (C1), Englisch Grundkenntnisse (B2)
Arbeitszeit: Vollzeit
Das erwartet dich:
- Richtung vorgeben: Du triffst Architekturentscheidungen mit, setzt Standards und überlegst, wohin die Plattform als Nächstes gehen kann.
- Plattform bauen: Du baust unseren neuen Data Lake auf und machst Snowflake zur Datenbasis des ganzen Unternehmens.
- BI neu denken: Aus den Daten aller Bereiche entsteht mit dir eine neue BI-Landschaft.
- Brücken schlagen: Du bringst die Daten unserer Schwesterfirma (JobRad Leasing GmbH) mit unseren zusammen und legst die Basis für Prognosen.
- Pipelines, die laufen: Automatisiert, performant und stabil, mit CI/CD von Anfang an.
- Team & Stakeholder: Du coachst das Team fachlich und sprichst auf Augenhöhe mit Geschäftsführung, Head-ofs und Fachbereichen.
- Leuchtturm werden: Gemeinsam machen wir unsere Abteilung zum Vorbild für die gesamte JobRad Gruppe.
Das bringst du mit:
- Snowflake-Praxis: Du hast 2–3 Jahre produktiv mit Snowflake gearbeitet und kennst Performance, Kosten und Best Practices.
- Data Engineering: Du beherrschst SQL und Python, baust ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit dbt, Airflow oder Talend) und setzt CI/CD und Infrastructure as Code ein.
- Architektur & Cloud: Du kennst Data Warehouses, Data Lakes und Datenmodellierung und hast Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS von Vorteil, Interesse an Azure).
- Eigenverantwortung: Du arbeitest selbstständig, setzt Standards und bringst eigene Ideen für die Weiterentwicklung ein.
- Stakeholder & Führung: Du kommunizierst sicher bis zur Geschäftsführung, coachst Kolleg:innen und übernimmst fachliche Verantwortung.
- Sprache: Du sprichst sicher Deutsch (B2/C1/C2-Niveau) und hast gute Englischkenntnisse.
- Wohnsitz in Deutschland: Du lebst in Deutschland und arbeitest remote oder in München bzw. Kabelsketal (zwischen Halle & Leipzig).
Wir bieten dir:
Gestalte mit uns die Mobilität von morgen – in einer Kultur, die von zwischenmenschlichem Interesse, Offenheit und Respekt lebt. Bei uns zählen deine Ideen und wer du bist. Wir bieten dir Raum zum Entfalten, ein flexibles Arbeitsumfeld und sinnvolle Benefits. Wachse in einem vielfältigen Miteinander, in dem Mitgestaltung und Austausch wirklich gelebt und gewünscht werden.
Senior Data Platform Engineer (m/w/d) | Snowflake Arbeitgeber: JobRad® | Deutschland
Als Arbeitgeber bietet JobRad eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der du als Business Analyst Salesforce aktiv an der Entwicklung innovativer digitaler Produkte mitwirken kannst. Unsere Unternehmenskultur fördert Offenheit, Respekt und den Austausch von Ideen, während wir dir flexible Arbeitszeiten und vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bieten. Werde Teil eines dynamischen Teams, das sich für nachhaltige Mobilität einsetzt und gemeinsam an der Zukunft arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer (m/w/d) | Snowflake erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JobRad® | Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer (m/w/d) | Snowflake mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer (m/w/d) | Snowflake bei JobRad® | Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JobRad® | Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JobRad® | Deutschland entscheidend sein!
