Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Datenlandschaft als Senior Data Engineer und entwickle innovative Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Führender Service- und Technologiedienstleister im Bereich Fahrräder mit einem starken Teamgeist.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Essenszuschuss und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Team-Events.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung für geschäftskritische Datenlösungen und mache echten Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL, Python und modernen Datenplattformen wie Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Lust auf eine besondere Herausforderung? Du möchtest die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen aktiv mitgestalten und nicht nur bestehende Systeme verwalten? Dann werde Teil unseres Teams als Senior Data Engineer und bring unsere Datenlandschaft auf das nächste Level. Du entwickelst skalierbare Datenarchitekturen, verantwortest geschäftskritische Pipelines und gestaltest aktiv, wie Daten im Unternehmen genutzt werden. Bei uns arbeitest du an Lösungen, die echten Impact haben: für unsere Teams, unsere Prozesse und unsere Zukunft.
Was du brauchst, um erfolgreich zu sein:
- Technische Expertise: Fundierte Erfahrung in Data Engineering sowie ein sicherer Umgang mit SQL, Python und modernen Datenplattformen (insbesondere mit Snowflake).
- Pipelines & Datenverarbeitung: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten.
- Architektur & Datenmodellierung: Mit skalierbaren Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse) und Datenmodellierung bist du bestens vertraut und bringst idealerweise Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster mit.
- Cloud & Plattformen: Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Fokus auf Azure (z. B. im Kontext von BI/Power BI), sowie ein gutes Verständnis bestehender AWS-Strukturen.
- Qualitätsverständnis: Ein ausgeprägtes Bewusstsein für saubere, stabile und wartbare Datenlösungen.
- Arbeitsweise & Mindset: Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch prägen deine tägliche Arbeit.
- Sprachkompetenz: Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
- Flexibilität: Ob remote oder vor Ort, du arbeitest flexibel und passt dich unterschiedlichen Arbeitsmodellen problemlos an.
Dein Beitrag zu unserer Erfolgsgeschichte:
- Ownership & Aufbau: Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Datenlandschaft und entwickelst unsere Snowflake-basierte Datenplattform aktiv weiter.
- Geschäftskritische Systeme: Datenlösungen mit direktem Einfluss auf zentrale Unternehmensprozesse gehören zu deinem Verantwortungsfeld.
- Architektur & Skalierung: Du entwickelst unsere Datenarchitektur strategisch weiter und stellst Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher.
- Pipelines & Betrieb: Konzeption, Implementierung und Optimierung performanter Datenpipelines mit Fokus auf Stabilität.
- Standards & Governance: Die Definition und Etablierung unternehmensweiter Standards für Datenqualität, Modellierung und Architektur.
- Stakeholdermanagement: Als Schnittstelle arbeitest du eng mit Fachbereichen und weiteren Gesellschaften zusammen.
- Fachliche Führung & Enablement: Reviews, Coaching und die fachliche Weiterentwicklung des Teams.
- Weiterentwicklung & Innovation: Neue Technologien werden von dir evaluiert und gezielt eingesetzt.
Warum JobRad® Loop?
- new work: Echter Gestaltungsspielraum, wirklich kurze Entscheidungswege, faire Gehaltsstruktur in einem modernen Office-Setting.
- financial support: Essenszuschuss, Sachwertgutschein oder Bezuschussung zu EGYM Wellpass, Mitarbeiterrabatt auf unsere Bikes und Jubiläumsgeschenk.
- work life experience: 30 Tage Urlaub, anteiliges Homeoffice und flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis.
- green mobility: Übernahme des Deutschlandtickets oder JobRad®-Leasing-Zuschuss für bis zu zwei Bikes.
- workation: Arbeite jährlich an bis zu 40 Tagen aus 50 verschiedenen Ländern weltweit.
- food & drinks: Obst, Kaffee, Tee und Getränke sind im Office for free.
- health promotion: Kooperation zur Förderung deiner mentalen Gesundheit.
- social responsibility: Jährlich 2 Sonderurlaubstage für dein ehrenamtliches Engagement.
- fun & community: Regelmäßige Company-Events und private Get-togethers.
- personal growth & security: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines unbefristeten Arbeitsverhältnisses.
Hinweis: Wir achten sehr darauf, für alle Mitarbeiter:innen passende und faire Benefits zu ermöglichen, dennoch sind nicht alle Benefits bei Full Remote möglich.
Über uns: Wir suchen Menschen, die eigenständig und zielstrebig arbeiten, begeisterungsfähig sind und mit uns gemeinsam Lösungen gestalten, um unsere Vision einer nachhaltigen und fairen Mobilitätswelt mit dem Rad zu verwirklichen. Wir sind der führende Service- und Technologiedienstleister für die Aufbereitung und Online-Vermarktung von Leasingrückläufern und gebrauchten Fahrrädern aller Art. Unsere Mission ist es, den Gebrauchtradmarkt zu revolutionieren: Einfach, sicher, attraktiv – für alle. Wer bei uns glücklich werden will, muss Lust auf ein starkes Miteinander und ständige Weiterentwicklung haben!
Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake Arbeitgeber: JobRad® Loop
JobRad® Loop ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern echten Gestaltungsspielraum und eine moderne Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine faire Gehaltsstruktur und zahlreiche Benefits wie Essenszuschüsse und Gesundheitsförderung für ein ausgewogenes Arbeitsleben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Lass uns zusammen deine Antworten durchgehen, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige uns, was du drauf hast. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit SQL, Python und Snowflake gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Achte auf die Details!:Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles klar und verständlich formuliert ist. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JobRad® Loop vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist das A und O
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Snowflake, SQL und Python. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Datenarchitekturen zeigen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Überlege dir, wie deine Rolle als Senior Data Engineer dazu beitragen kann, datengetriebene Entscheidungen zu verbessern und welche konkreten Lösungen du einbringen könntest.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse, indem du Fragen zur Datenstrategie des Unternehmens, zu aktuellen Herausforderungen oder zur Teamstruktur stellst. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischer Expertise sind auch Kommunikationsfähigkeiten wichtig. Bereite dich darauf vor, wie du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten würdest und wie du dein Team unterstützen kannst, um gemeinsam erfolgreich zu sein.