Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unsere Snowflake-Plattform und setze Standards für das Team.
- Unternehmen: JobRad® Loop – ein innovativer Dienstleister im Bereich nachhaltige Mobilität.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Essenszuschuss, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine Datenplattform und arbeite an spannenden BI-Projekten.
- Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung mit Snowflake, SQL und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Lust auf eine besondere Herausforderung? Bei JobRad® Loop musst du dir keine Erlaubnis holen, um etwas zu bewegen. Eine Datenplattform, die du selbst prägen kannst, statt eine zu verwalten, die andere gebaut haben. Als Senior Data Platform Engineer baust du unsere Snowflake-Plattform mit auf, setzt Standards und führst das Team fachlich. Dein Wort zählt, bis hinauf zur Geschäftsführung und sogar in der gesamten JobRad® Gruppe. Du bringst die Ideen, wir geben dir den Raum dafür. Remote aus Deutschland oder an einem unserer Standorte in München oder Kabelsketal. Let’s ride together!
Was du brauchst, um erfolgreich zu sein:
- Snowflake-Praxis: Du hast 2–3 Jahre produktiv mit Snowflake gearbeitet und kennst Performance, Kosten und Best Practices.
- Data Engineering: Du beherrschst SQL und Python, baust ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit dbt, Airflow oder Talend) und setzt CI/CD und Infrastructure as Code ein.
- Architektur & Cloud: Du kennst Data Warehouses, Data Lakes und Datenmodellierung und hast Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS von Vorteil, Interesse an Azure).
- Eigenverantwortung: Du arbeitest selbstständig, setzt Standards und bringst eigene Ideen für die Weiterentwicklung ein.
- Stakeholder & Führung: Du kommunizierst sicher bis zur Geschäftsführung, coachst Kolleg:innen und übernimmst fachliche Verantwortung.
- Sprache: Du sprichst sicher Deutsch (B2/C1/C2-Niveau) und hast gute Englischkenntnisse.
- Wohnsitz in Deutschland: Du lebst in Deutschland und arbeitest remote oder in München bzw. Kabelsketal (zwischen Halle & Leipzig).
Dein Beitrag zu unserer Erfolgsgeschichte:
- Richtung vorgeben: Du triffst Architekturentscheidungen mit, setzt Standards und überlegst, wohin die Plattform als Nächstes gehen kann.
- Plattform bauen: Du baust unseren neuen Data Lake auf und machst Snowflake zur Datenbasis des ganzen Unternehmens.
- BI neu denken: Aus den Daten aller Bereiche entsteht mit dir eine neue BI-Landschaft.
- Brücken schlagen: Du bringst die Daten unserer Schwesterfirma (JobRad Leasing GmbH) mit unseren zusammen und legst die Basis für Prognosen.
- Pipelines, die laufen: Automatisiert, performant und stabil, mit CI/CD von Anfang an.
- Team & Stakeholder: Du coachst das Team fachlich und sprichst auf Augenhöhe mit Geschäftsführung, Head-ofs und Fachbereichen.
- Leuchtturm werden: Gemeinsam machen wir unsere Abteilung zum Vorbild für die gesamte JobRad® Gruppe.
Warum JobRad® Loop?
- new work: echter Gestaltungsspielraum, wirklich kurze Entscheidungswege, faire JobRad® Loop Gehaltsstruktur in einem modernen Office-Setting.
- financial support: Essenszuschuss (46 € monatlich), Sachwertgutschein (50 € monatlich) oder Bezuschussung zu EGYM Wellpass, Mitarbeiterrabatt auf unsere Bikes (1.080 € jährlich) und bei unserem Partner futurebens sowie Jubiläumsgeschenk.
- work life experience: 30 Tage Urlaub, anteiliges Homeoffice und flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis mit fairer Zeiterfassung.
- green mobility: Übernahme des Deutschlandtickets oder JobRad®-Leasing-Zuschuss für bis zu zwei Bikes (85 € monatlich).
- workation: arbeite jährlich an bis zu 40 Tagen aus 50 verschiedenen Ländern weltweit.
- food & drinks: Obst, Kaffee, Tee und Getränke sind im Office for free.
- health promotion: Kooperation mit nilohealth.com zur Förderung deiner mentalen Gesundheit.
- social responsibility: jährlich 2 Sonderurlaubstage für dein ehrenamtliches Engagement.
- fun & community: regular Company-Events und private Get-togethers.
- personal growth & security: individuelle Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines unbefristeten Arbeitsverhältnisses.
Hinweis: Wir achten sehr darauf, für alle Mitarbeiter:innen passende und faire Benefits zu ermöglichen, dennoch sind nicht alle Benefits bei Full Remote möglich.
Über uns: Wir suchen Menschen, die eigenständig und zielstrebig arbeiten, begeisterungsfähig sind, gute Ideen in die Tat umsetzen wollen und mit uns gemeinsam Lösungen gestalten, um unsere Vision einer nachhaltigen und fairen Mobilitätswelt mit dem Rad zu verwirklichen. Wir sind der führende Service- und Technologiedienstleister für die Aufbereitung und Online-Vermarktung von Leasingrückläufern und gebrauchten Fahrrädern aller Art. Unsere Mission ist es, den Gebrauchtradmarkt zu revolutionieren: Einfach, sicher, attraktiv – für alle. Wer bei uns glücklich werden will, muss Lust auf ein starkes Miteinander und ständige Weiterentwicklung haben!
Senior Data Platform Engineer (m/w/d) | Snowflake Arbeitgeber: JobRad® Loop
JobRad® Loop ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein unbefristetes Arbeitsverhältnis als Industriemeister:in in der Produktion in Kabelsketal bietet, sondern auch eine positive Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem flexiblen Arbeitsumfeld, das die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem genießen Sie die Vorzüge einer modernen Arbeitsstätte in einer dynamischen Region, die sowohl berufliche als auch private Lebensqualität vereint.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer (m/w/d) | Snowflake erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JobRad® Loop zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer (m/w/d) | Snowflake mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer (m/w/d) | Snowflake bei JobRad® Loop gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JobRad® Loop vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JobRad® Loop entscheidend sein!
