Data Engineer (m/w/d) Feedback Management
- Vollzeit
- Frankfurt am Main
- Hybrid
- Mid-Level
- Start ab sofort
- 58.000 € -- 78.000 € / Jahr
Deine Aufgaben
Im Rahmen der Digital Commerce Abteilung ist unser Kunde bestrebt, die Digitalisierung voranzutreiben, um ein vernetztes Unternehmen der Zukunft zu schaffen. Der Fokus liegt stets auf dem Kunden, und das Ziel ist es, das perfekte digitale Einkaufserlebnis zu bieten. Ein agiles Arbeitsumfeld, innovative Lösungen und engagierte Mitarbeiter treiben das Geschäft voran. Als Data Engineer (m/w/d) im Produktteam Feedback Management spielen Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau von Datenprodukten rund um Kundenfeedback, wie beispielsweise Produktbewertungen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Überwachung von ETL/ELT-Prozessen. Sie automatisieren und optimieren Datenflüsse und entwickeln sowie pflegen die Daten- und Analyseplattformen, einschließlich der Architektur des Data Warehouses, mit einem starken Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Zudem unterstützen Sie weniger erfahrene Kollegen durch Wissensaustausch. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamarbeit und flachen Hierarchien, was eine offene Kommunikation und einen schnellen Austausch von Ideen fördert. Unser Kunde bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem stabilen, familiengeführten Unternehmen zu arbeiten, das Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legt und flexible Arbeitszeiten sowie die Option auf Homeoffice bietet.
Dein Profil
Der ideale Kandidat bringt mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) mit, insbesondere im Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Datenarchitekturen. Erforderlich sind fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, vor allem im Kontext von skalierbaren, leistungsstarken Datenverarbeitungsprozessen. Zudem sollten Sie über umfassende Kenntnisse in SQL und NoSQL-Systemen auf großer Skala verfügen. Praktische Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, idealerweise Google Cloud Platform (GCP) einschließlich BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Dataflow und Cloud Run, sind ebenfalls erforderlich. Grundkenntnisse in der Datenanalyse, insbesondere in der Textanalyse und Visualisierung, sind von Vorteil. Sprachkenntnisse in Englisch sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
Tech-Stack
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