Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere KI-Potenziale und entwickle Handlungsempfehlungen für unsere digitale Transformation.
- Unternehmen: tmax, ein innovatives Unternehmen im Bereich Hochtemperaturisolierung.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei deiner Masterarbeit.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit internationalen Kunden und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium im relevanten Bereich und Interesse an Künstlicher Intelligenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1305 - 1595 € pro Monat.
Der Name tmax steht überall in der Welt für innovative Lösungen im Bereich Hochtemperaturisolierung für Anwendungen von Verbrennungsmotoren, Batteriesystemen und Wasserstoff sowie Brennstoffzellen. Unsere Kunden sind hauptsächlich aus den Bereichen Industrial, Agriculture, Marine, On- und Off-Highway sowie Automotive und andere industrielle Anwendungen.
Um unsere internationale Technologie- und Marktführerschaft in der „heißen Nische“ weiter auszubauen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unser Headquarter in Mannheim einen engagierten Masteranden (m/w/d) oder Werkstudenten (m/w/d), der im Rahmen seiner Abschlussarbeit die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) in unserem Unternehmen analysiert und konkrete Handlungsempfehlungen für die zukünftige Nutzung entwickelt.
Thema der Masterarbeit: „KI-Potenzialanalyse bei tmax – Identifikation von Anwendungsfällen und Entwicklung einer KI-Roadmap“. Die genaue Ausgestaltung des Themas erfolgt in Abstimmung mit der Hochschule und dem Betreuer.
Masterand (m/w/d) / Werkstudent (m/w/d) Arbeitgeber: Jobs bei tmax
Als HSE Manager (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die auf kontinuierliche Verbesserung und nachhaltige Sicherheitskultur ausgerichtet ist. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, aktiv an der Entwicklung und Umsetzung unserer HSE-Strategie mitzuwirken und somit einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit und zum Umweltschutz zu leisten. Unser Standort fördert eine offene Kommunikation und Teamarbeit, was zu einem positiven Arbeitsklima führt und Ihre berufliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Masterand (m/w/d) / Werkstudent (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Jobs bei tmax aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterand (m/w/d) / Werkstudent (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Jobs bei tmax als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobs bei tmax vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
