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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative Lösungen in der angewandten Forschung und arbeite mit Industriepartnern zusammen.
- Arbeitgeber: Die Hochschule Luzern – Informatik ist führend in praxisnaher Informatikforschung und -ausbildung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und präge die Zukunft der NLP-Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Python-Kenntnisse und Interesse an NLP.
- Andere Informationen: Bewerbungsfrist bis 31. Mai 2025; reiche deinen Lebenslauf und Forschungsvorschlag ein.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Näher dran, die Leidenschaft zum Beruf zu machen. Die Hochschule Luzern – Informatik ist das erste Informatik-Departement an einer Schweizer Fachhochschule. Wir bieten Bachelor- und Masterstudiengänge, die in Wirtschaft und Wissenschaft nachgefragt werden, sowie Weiterbildungen am Puls der Zeit, anwendungsorientierte Forschung in aktuellen Themenfeldern und praxisnahe Dienstleistungen.
Ihre Aufgaben
- Kreative Lösungen für anspruchsvolle Probleme in der angewandten Forschung entwickeln
- Mit Industriepartnern zusammenarbeiten, um echte Produkte zu verbessern
- Experimente mit grossen Sprachmodellen (LLM) auf unserem GPU-Cluster durchführen
- Neue Evaluierungsmethoden entwerfen, um ein besseres Verständnis deiner Algorithmen zu gewinnen
- Deine Forschungsergebnisse intern, gegenüber Industriepartnern und in der wissenschaftlichen Gemeinschaft kommunizieren
- Ergebnisse in Fachzeitschriften mit Peer Review veröffentlichen
- Internationale Konferenzen besuchen und dort präsentieren
- Eng mit deinen akademischen Betreuer*innen zusammenarbeiten und zu gemeinsamen Publikationen beitragen
- Auf dem neuesten Stand der relevanten Fachliteratur und technologischen Entwicklungen bleiben
- Abschlussarbeiten und Projekte von Studierenden betreuen und ggf. Lehrveranstaltungen oder Übungen durchführen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Starke Software Engineering Skills
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch/TensorFlow
- Fundiertes Wissen in NLP und maschinellem Lernen
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie kritisches, konstruktives und logisches Denken
- Hohe Neugierde und Interesse an wissenschaftlichem Fortschritt im Bereich NLP
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
- Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Nachgewiesene Teamfähigkeit und kooperatives Arbeiten
- Wohnsitz in der Schweiz oder Europa sowie Kenntnisse der hiesigen Wirtschafts-, Forschungs- und Bildungssysteme sind von Vorteil
Unser Angebot
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen
- flexible Arbeitszeiten sowie eine Kombination aus Home-Office und modernen Büroräumen vor Ort.
Weitere Informationen findest Du auf unserer Website. Unsere Gruppe im Information Systems Research Lab konzentriert sich auf angewandte Forschung im Bereich NLP. In Zusammenarbeit mit Industriepartnern verbessern wir die Suche für Retrieval-Augmented Generation (RAG), entwickeln robuste Frage-Antwort-Systeme oder komprimieren Modelle, um Aufgaben effizienter zu lösen, während die Genauigkeit beibehalten wird. Wir sind ein internationales Forschungsteam mit Zugang zu GPU-Infrastruktur und einem Fokus auf Veröffentlichungen bei *ACL-Konferenzen.
Reiche Deinen Lebenslauf, einen Forschungsvorschlag (max. 1 Seite, welche Forschung möchtest Du durchführen?), Universitäts-Zeugnisse und die Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen ein. Bei offenen Fragen kontaktiere mich gerne direkt per E-Mail. Die Bewerbungsfrist dauert bis 31. Mai 2025.
Standort
Hochschule Luzern – Informatik
Campus Zug-Rotkreuz
Suurstoffi 16
343 Rotkreuz
Fachliche Auskünfte
Dr. Andreas Marfurt
Dozent
Doktorand*in In Nlp 70% Arbeitgeber: Jobs.ch
Kontaktperson:
Jobs.ch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand*in In Nlp 70%
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich NLP und der Hochschule Luzern in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu aktuellen Projekten oder Forschungsthemen, um dein Interesse zu zeigen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Forschungsprojekte oder relevanten Arbeiten vor. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren, die für die Position wichtig sind.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich NLP und maschinelles Lernen. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du aktuelle Trends und Technologien kennst und wie sie in deine Forschung einfließen könnten.
✨Engagiere dich in der Community
Nimm an Konferenzen oder Workshops teil, die sich mit NLP beschäftigen. Dies gibt dir nicht nur die Möglichkeit, dein Wissen zu erweitern, sondern auch, Kontakte zu knüpfen und potenzielle Mentoren zu finden, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand*in In Nlp 70%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschungsvorschlag erstellen: Verfasse einen klaren und präzisen Forschungsvorschlag, der deine Ideen und Ansätze im Bereich NLP darstellt. Achte darauf, dass er maximal eine Seite umfasst und deine Motivation sowie die Relevanz deiner Forschung hervorhebt.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Informatik, Computerlinguistik und maschinelles Lernen betont. Hebe insbesondere deine Kenntnisse in Python und PyTorch/TensorFlow hervor.
Referenzen auswählen: Wähle zwei Referenzpersonen aus, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen. Stelle sicher, dass du ihre Kontaktdaten korrekt angibst und sie über deine Bewerbung informierst.
Bewerbung fristgerecht einreichen: Achte darauf, dass du alle erforderlichen Dokumente, einschließlich Lebenslauf, Forschungsvorschlag und Universitätszeugnisse, bis zur Bewerbungsfrist am 31. Mai 2025 einreichst. Überprüfe alles auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobs.ch vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position starke Software Engineering Skills und Kenntnisse in Python sowie PyTorch/TensorFlow erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deine Denkweise während des Lösens zu erklären.
✨Präsentiere deine Forschungsideen klar
Du musst einen Forschungsvorschlag einreichen, also sei bereit, deine Ideen während des Interviews klar und überzeugend zu präsentieren. Erkläre, warum deine Forschung relevant ist und wie sie zur Weiterentwicklung im Bereich NLP beitragen kann.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsskills
Die Zusammenarbeit mit Industriepartnern und akademischen Betreuern ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Kommunikation komplexer Ideen zeigen. Dies könnte durch frühere Projekte oder Studienarbeiten geschehen.
✨Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im NLP
Bleibe auf dem neuesten Stand der Fachliteratur und technologischen Entwicklungen im Bereich NLP. Zeige während des Interviews, dass du über aktuelle Trends informiert bist und wie diese deine Forschung beeinflussen könnten.
