Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsfähige Analyse-Tools zur Unterstützung von Marktbeobachtungen und Handel.
- Arbeitgeber: Die SNB ist eine innovative Organisation, die Geldpolitik an den Finanzmärkten umsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Home-Office und ein kollegiales Umfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geldpolitik mit modernen Methoden und Technologien in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Ph.D. in quantitativen Fächern und solide Programmierkenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Chancengleichheit und Vielfalt sind uns wichtig – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Die Organisationseinheit Technologie und Data Science im Bereich Geldmarkt und Devisenhandel stellt Lösungen und vertiefte Analysen als Entscheidungsgrundlagen für die Umsetzung der Geldpolitik an den Finanzmärkten bereit. Wir sind agil organisiert und erbringen unsere Leistungen gemeinsam in enger Zusammenarbeit mit den Organisationseinheiten Handel und Marktanalysen sowie der Informatik.
Ihr Beitrag:
- Gestaltung und Entwicklung leistungsfähiger Analyse-Tools und Anwendungen, welche die Marktbeobachtungen und den Handel unterstützen;
- Operative Umsetzung der Geldpolitik an den Märkten sowie Pflege und Weiterentwicklung der dazu verwendeten Systeme;
- Erarbeiten von evidenzbasierten Entscheidungsgrundlagen zur bestmöglichen Umsetzung der Geldpolitik unter Verwendung moderner empirischer Methoden (Ökonometrie/Statistik wie auch Machine Learning).
Ihre Kenntnisse und Erfahrungen:
- Master oder Ph.D. Abschluss mit quantitativer Ausrichtung (bspw. VWL, Finance);
- Interesse an Finanzmärkten, Technologie und der praktischen Umsetzung der Geldpolitik;
- Solide Programmierkenntnisse sowie Motivation, neue Methoden und Technologien zu erlernen;
- Kenntnisse gängiger ML-Frameworks in Python (z.B. Torch, Tensorflow, scikit-learn) und Versionierungstools (z.B. Gitlab) sind ein Plus;
- Ausgewiesene Stärke in der Analysearbeit sowie ein gutes Verständnis für moderne empirische Methoden inkl. Machine Learning;
- Ausgeprägte Teamorientierung, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld;
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich) auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch;
- Wohnort in der näheren Umgebung von Zürich aufgrund von planbaren Abendeinsätzen.
Unser Angebot: Wir bieten eine verantwortungsvolle und herausfordernde Tätigkeit in einem kollegialen Umfeld und einer Organisation, die Sie beruflich wie auch persönlich fördert. Unsere Arbeitsbedingungen sind modern und unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Dazu gehört die Möglichkeit, flexibel und im Home-Office zu arbeiten. Die SNB achtet die unterschiedlichen Bedürfnisse und Lebenserfahrungen ihrer Mitarbeitenden und fördert deren Vielfalt. Chancengleichheit und Gleichbehandlung haben höchste Priorität. Unsere Entlöhnung ist fair, markt- und leistungsgerecht.
Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen. Senden Sie uns Ihr komplettes Bewerbungsdossier mit Motivationsschreiben ĂĽber unser Online Bewerbungstool.
Quantitative Analyst Im Geldmarkt Und Devisenhandel Arbeitgeber: Jobs.ch
Kontaktperson:
Jobs.ch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitative Analyst Im Geldmarkt Und Devisenhandel
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Finanz- und Technologiebranche zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei der SNB tätig sind, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Geldmarkt und Devisenhandel. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit ML-Frameworks in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning verdeutlichen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeiten, indem du an Projekten oder Gruppenarbeiten teilnimmst, die diese Fähigkeiten erfordern. Dies kann dir helfen, konkrete Beispiele für deine Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zu sammeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Analyst Im Geldmarkt Und Devisenhandel
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Finanzmärkte und Technologie darlegst. Erkläre, wie deine Kenntnisse in Ökonometrie, Statistik und Machine Learning zur Umsetzung der Geldpolitik beitragen können.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, insbesondere deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit ML-Frameworks.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Motivationsschreiben und Lebenslauf klar strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobs.ch vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Quantitativen Analysten
Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Quantitativen Analysten im Geldmarkt und Devisenhandel. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Analyse-Tools und evidenzbasierten Entscheidungsgrundlagen verstehst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Programmierkenntnissen, insbesondere in Python und gängigen ML-Frameworks. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Tools wie TensorFlow oder scikit-learn zu erläutern und eventuell praktische Beispiele zu geben.
✨Demonstriere Teamarbeit und Kommunikation
Da die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die deine Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeiten zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Zeige Interesse an Finanzmärkten und Geldpolitik
Bereite dich darauf vor, über aktuelle Entwicklungen in den Finanzmärkten und deren Einfluss auf die Geldpolitik zu sprechen. Dein Interesse und Wissen in diesem Bereich wird positiv wahrgenommen und zeigt deine Motivation für die Position.
