Machine Learning Engineer

Vannevar ist ein Vertechnologieunternehmen, das KI entwickelt, um unsere Gegner abzuschrecken. Im 21. Jahrhundert bewegt sich der Konflikt mit algorithmischer Geschwindigkeit, und Weitsicht bedeutet Feuerkraft. Unsere agentische KI ist speziell darauf ausgelegt, mit China zu konkurrieren – von Konflikten über die Taiwanstraße bis hin zu Grauzonenkoerzion. Unsere Technologie modelliert das Verhalten von Gegnern, simuliert Kampagnen und empfiehlt den besten Handlungsverlauf für Entscheidungsträger. Unsere KI-Systeme gehören zu den vertrauenswürdigsten in der Branche und werden aktiv an den Frontlinien des Indo-Pazifiks eingesetzt, um Frieden zu bewahren und Leben zu retten.

Maschinenlernen ist das Herzstück von Vannevars Anreicherungsfähigkeiten, das intelligente Datenextraktion, Klassifizierung und Augmentierung in großem Maßstab ermöglicht. Unser ML-Team baut die Dienste und Infrastrukturen auf, die es Produkten ermöglichen, modernste Modelle für mission-kritische Anreicherungs-Workflows zu nutzen. Wir sind verantwortlich für die End-to-End-ML-Plattform, vom Training und Feintuning von Modellen bis hin zur Bereitstellung leistungsstarker Inferenzdienste, und wir betreiben diese Fähigkeiten in anspruchsvollen Produktionsumgebungen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Erstellen skalierbarer ML-Dienste für Anreicherungs-Workflows, einschließlich Modelltraining-Pipelines und hochleistungsfähiger Inferenz-APIs
• Bereitstellen und Optimieren von Modellen mit modernen Inferenzbibliotheken und -frameworks (ONNX, vLLM, TensorRT usw.), um eine latenzarme, hochdurchsatzfähige Leistung zu erreichen
• Zusammenarbeiten mit Software-Ingenieuren und Produktteams, um Datenanforderungen, Merkmalsengineering-Strategien und Bewertungsmetriken für Modelle zu definieren
• Robuste Überwachungs-, Beobachtungs- und Bewertungssysteme aufbauen, um die Modellqualität und Servicezuverlässigkeit in der Produktion sicherzustellen
• Aktuell bleiben mit aufkommenden ML-Techniken, Werkzeugen und Best Practices, insbesondere in Bereichen wie Modelloptimierung, effiziente Inferenz und großflächige Datenverarbeitung

Was wir suchen:

• Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Maschinenlernsystemen in Produktionsumgebungen
• Starke Kenntnisse in Technologien zur Bereitstellung von Modellen (Kubernetes, Ray usw.) und Inferenzbibliotheken (ONNX, vLLM, TensorRT oder ähnlich)
• Kenntnisse in Frameworks zum Training von Modellen (PyTorch, TensorFlow, Jax)
• Erfolgreich gestaltete und skalierte ML-Dienste, die große Datenmengen verarbeiten und Vorhersagen mit strengen Latenz- und Durchsatzanforderungen bereitstellen
• Erfahrung im gesamten ML-Lebenszyklus, einschließlich Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering, Modelltraining, Bewertung, Bereitstellung und Überwachung
• Solide Software-Engineering-Fähigkeiten, einschließlich Erfahrung mit verteilten Systemen, APIs und Cloud-Infrastruktur
• Leidenschaft für den Aufbau zuverlässiger, leistungsfähiger ML-Systeme und Verständnis dafür, wie sie Wert für Endbenutzer schaffen

Wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt: Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 150.000 - 215.000 USD + Eigenkapital
• Umfassende Vorteile: Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung, remote-freundlich mit Zugang zu WeWork, unbegrenzter PTO, gemeinsame Ausfallzeiten während des Bundesfeiertagskalenders und unternehmensweite Freizeit am Ende jedes Jahres
• 401(k)-Zuschuss, Lebensstil- und Wohlfühlstipendien, Gehaltsaufstockung während des Militärdienstes, vollständig bezahlte Elternzeit, Kinder- und Haustierbetreuung während Reisen

Vannevar ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtswahrnehmung oder -identität, nationale Herkunft, Alter, Familienstand, geschützten Veteranenstatus oder Behinderungsstatus berücksichtigt. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht das Gefühl haben, dass Sie perfekt passen.

WICHTIGE HINWEIS: Wir verpflichten uns, die Privatsphäre aller Bewerber zu schützen. Offizielle E-Mails des Unternehmens stammen von einer @vannevarlabs.com-Domain. Unter keinen Umständen wird ein legitimer Vertreter unseres Unternehmens Sie kontaktieren, um Passwörter, Finanzinformationen oder andere sensible persönliche Daten anzufordern. Bitte seien Sie wachsam gegenüber potenziellen Betrügereien.