Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere RL-basierte Planungs- und Steuerungspolitiken für autonome Drohnennavigation.
- Unternehmen: Skydio, führendes Unternehmen für autonome Drohnen mit innovativer Technologie.
- Vorteile: €50 pro Stunde, flexible Remote-Arbeit und wertvolle praktische Erfahrungen.
- Weitere Informationen: Kollaboration mit Experten und echte Hardware-Tests für greifbare Ergebnisse.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Drohnen und mache echten Einfluss in der Luftfahrt.
- Qualifikationen: PhD-Student in Robotik, maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50 - 50 € pro Stunde.
Entwickeln und implementieren Sie auf Verstärkungslernen basierende Planungs- und Steuerungspolitiken für die autonome Drohnennavigation.
Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomer Flug. Das Skydio-Team kombiniert tiefes Fachwissen in künstlicher Intelligenz, erstklassige Hardware- und Softwareentwicklung, operative Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnenbenutzern zu befähigen.
Skydio baut die fortschrittlichsten autonomen Drohnen der Welt, die in Inspektionen, öffentlicher Sicherheit, Verteidigung, Kinematografie und mehr eingesetzt werden. Ihre Forschung wird nicht in einem Papier verstauben – sie wird fliegen und gestalten, wie Piloten und Betreiber reale Missionen in komplexen Umgebungen durchführen.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:
- Navigation & Vermeidung in der Wildnis: Trainieren Sie Politiken, die sich online an überfüllte 3D-Szenen anpassen.
- RL-unterstützte Planung: Kombinieren Sie erlernte Kostenformen/Wertfunktionen mit Trajektorienoptimierung für einen sanften, agilen Flug.
- Sim → Real im großen Maßstab: Erstellen Sie skalierbare Datensätze und Trainingsschleifen; validieren Sie wöchentlich an echten Drohnen.
- Mensch-in-der-Schleife Gemeinsame Kontrolle: Lernen Sie unterstützende Politiken, die die Absicht des Piloten und autonome Prioritäten kombinieren.
- Flotte & Multi-Agent: Erkunden Sie dezentrale Koordination für Abdeckung, Verfolgung und kollaborative Kartierung.
Was dieses Praktikum besonders macht:
- Echte Hardware-Cadenz: Prototypen in der Simulation, dann Flugtests an produktionsbereiten Flugzeugen.
- Sicherheitsorientiertes Lernen: Wir kombinieren RL mit formalen Einschränkungen und Schätzungen der Unsicherheit.
- Interdisziplinäre Mentorschaft: Zusammenarbeit mit Wahrnehmung, Kartierung, Steuerung und Produktteams.
Was Sie zu einem starken Kandidaten macht:
- Doktorand in Robotik, Maschinenlernen, Steuerung oder verwandtem Bereich.
- Starke Grundlagen in RL, Regelungstheorie und Bewegungsplanung.
- Erfahrung mit Robotersimulation und sim2real-Techniken.
- Erfahrung in der Ausbildung/Implementierung von Politiken für Navigation oder autonome Fahrzeuge.
Wünschenswert:
- Veröffentlichungen (CoRL, ICRA, IROS, RSS, NeurIPS).
- Erfahrung mit Onboard-Inferenzoptimierung.
- Vertrautheit mit modernen Politiken über einfaches RL hinaus.
Die Vergütung für diese Position beträgt ca. 50 € pro Stunde für Doktoranden. Die Vergütung variiert je nach Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen.
Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben eine multidisziplinäre Umgebung geschaffen, die die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen.
Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung oder andere geschützte Merkmale berücksichtigt.
Phd Autonomy Engineer Intern - Planning & Controls (reinforcement Learning) Arbeitgeber: jobs.frontdoordefense.com - Jobboard
Skydio ist ein führendes Unternehmen im Bereich autonomer Drohnen und bietet eine einzigartige Gelegenheit für Praktikanten, an der Spitze der Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert Skydio eine kollaborative Arbeitskultur, in der innovative Ideen geschätzt werden. Die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten und direkt mit Experten aus verschiedenen Disziplinen zusammenzuarbeiten, bietet hervorragende Wachstumschancen für Ihre berufliche Entwicklung.
Kontaktdaten:
jobs.frontdoordefense.com - Jobboard Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Phd Autonomy Engineer Intern - Planning & Controls (reinforcement Learning) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für das, was du tust!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die Dinge zu dir kommen – geh aktiv auf die Unternehmen zu!
✨Tipp Nummer 4
Nutze Mock-Interviews mit Freunden oder Mentoren, um dein Selbstbewusstsein zu stärken. Feedback ist Gold wert und hilft dir, dich weiterzuentwickeln und besser auf echte Interviews vorbereitet zu sein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Phd Autonomy Engineer Intern - Planning & Controls (reinforcement Learning) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für das Thema zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die du in deinem Studium oder durch Praktika gesammelt hast. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Reinforcement Learning und Robotik direkt auf die Aufgaben dieser Rolle zutreffen.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobs.frontdoordefense.com - Jobboard vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der autonomen Drohnentechnologie und Reinforcement Learning vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Erfahrung mit RL, Steuerungstheorie und Robotersimulation zeigen. Sei bereit, über spezifische Probleme zu sprechen, die du gelöst hast, und welche Methoden du verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Disziplinen fördern.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Umgang mit anderen.
