Scientific Software Engineer, Aisim

Entwickeln Sie skalierbare, KI-unterstützte Werkzeuge für die computergestützte Chemie zur Materialentdeckung.

Über die Rolle:

Unser Team sucht einen Scientific Software Engineer, um KI-unterstützte Werkzeuge für die computergestützte Chemie zu entwickeln und zu warten, die bahnbrechende Lösungen für die Materialentdeckung ermöglichen. Diese Rolle platziert Sie im Zentrum bahnbrechender Fortschritte, wo Sie entscheidend zur Weiterentwicklung von KI-gestützter Software für die Materialentdeckung beitragen werden, einschließlich komplexer agentischer KI-Systeme, die sich auf Aufgaben wie automatisiertes Katalysator-Design konzentrieren. Sie werden an der spannenden Schnittstelle von physikbasierten Simulationen, fortgeschrittener maschineller Lerntechnologie, generativer KI, großflächiger Datenverarbeitung und massiv paralleler Berechnung arbeiten.

Was Sie tun werden:

• Bestehende wissenschaftliche Softwarepakete pflegen und erweitern sowie den gesamten Lebenszyklus neuer Pakete vorantreiben.
• Moderne wissenschaftliche und ML-Software zusammen mit Fachexperten entwerfen und implementieren.
• Aktuelle Praktiken übernehmen und Stabilität durch Tests sicherstellen.
• Die Nutzung dieser Pakete durch KI-Agenten beschleunigen.
• Eng mit dem kundenorientierten Material Discovery Team zusammenarbeiten, um Bedürfnisse zu identifizieren und technische Herausforderungen zu bewältigen.
• Prototypen neuartiger wissenschaftlicher Werkzeuge verbessern, um Engpässe und Instabilitäten zu überwinden.
• Aufsicht und Anleitung für die Durchführung mission-kritischer wissenschaftlicher Arbeiten bieten.
• Klare und aktuelle Dokumentation bereitstellen.
• Eng mit dem Engineering-Team zusammenarbeiten, um auf der Cloud-Infrastruktur der Gruppe aufzubauen.
• Abhängigkeiten verwalten und Software in CI/CD-Pipelines integrieren.
• Software an verschiedene kommerzielle Cloud-Backends anpassen.
• Eine Arbeitskultur der Neugier und Freundlichkeit fördern.

Über Sie:

• Abschluss in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich (z.B. Informatik, Computertechnik, Physik, Chemie, chemische Technik, Materialwissenschaft oder ein verwandtes Feld).
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung (davon 3+ in einem nicht-akademischen Umfeld) in der Softwareentwicklung, Gestaltung und Entwicklung gut gewarteter Softwaresysteme und Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Gestaltung von Lösungen, die ihren Bedürfnissen entsprechen.
• Starke Python-Kenntnisse, einschließlich Erfahrung mit numerischen und Leistungsbibliotheken (z.B. Numpy, Pytorch).
• Erfahrung mit relevanten Entwicklungswerkzeugen und -umgebungen (z.B. git, Unix/Linux, cloudbasierte Plattformen, Containerisierung).
• Fähigkeit, schnelle Softwarebereitstellung mit Softwarequalität in Einklang zu bringen.
• Fähigkeit, technische Roadmaps zu entwerfen, intern zu kommunizieren und in einer selbstgesteuerten Umgebung zu besitzen.
• Wunsch, in einem schnelllebigen Team mit unterschiedlichen beruflichen Erfahrungen und Perspektiven zu arbeiten.

Nice to Haves:

• Erfahrung in der Entwicklung von Software für wissenschaftliche Anwendungen.
• Vertrautheit mit Open-Source-Wissenschaftsbibliotheken wie ASE, FairChem, Scikit-learn.
• Erfahrung in der Erstellung agentischer KI-Lösungen, einschließlich Design, Entwicklung und Implementierung autonomer Agenten (z.B. Langchain und Langgraph).
• Erfahrung mit Workflow-Management-Plattformen (z.B. Apache Airflow).
• Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Architekturen.
• Erfahrung mit den Prozessen der Materialentdeckung und -entwicklung.

SandboxAQ begrüßt alle. Wir setzen uns für eine inklusive Kultur ein, in der wir Nulltoleranz gegenüber Diskriminierung haben. Wir investieren in das persönliche und berufliche Wachstum unserer Mitarbeiter.