Senior Machine Learning Researcher (remote - US)

Lead development of deployable ML models for real-time perception in autonomous systems.

Über die Rolle:

Compound Eye ermöglicht es Maschinen, ihre Umgebung in 3D und in Echtzeit nur mit passiven Sensoren wie Kameras und IMUs zu verstehen. Unsere VIDAS-Technologie nimmt Video von automobilen Kameras auf und gibt eine dichte, semantische 3D-Darstellung der Welt aus, die Fahrzeuge und Roboter zur Navigation ihrer Umgebung nutzen können. VIDAS ist eine vollständig redundante Alternative zu LiDAR und Radar. Compound Eye hat Kunden in den Bereichen Automobil, Landwirtschaft, Gesundheitswesen und Verteidigung und wird von Khosla Ventures und anderen führenden Investoren unterstützt.

Compound Eye sucht einen Forscher-Ingenieur, der gerne experimentiert. Sie lesen neue Arbeiten zum Spaß, wissen, wann sie die neuesten Architekturen übernehmen und wann sie diese in Frage stellen sollten, und können akademische Ideen in praktische Prototypen umsetzen. Sie möchten sich weltklasse Herausforderungen in Computer Vision und Robotik stellen, bei denen Sie möglicherweise unbegrenzte Ressourcen während des Trainings, aber herausfordernde Einschränkungen bei der Inferenz haben.

Sie werden sich auf praktische Experimente, Erkundungen und tiefgreifende technische Beiträge konzentrieren. Sie führen Ihre eigenen Experimente durch, schlagen Hypothesen vor und teilen Ergebnisse, die unsere nächste Generation von ML-Systemen leiten.

Verantwortlichkeiten:

• Planen, entwerfen und durchführen von Experimenten zur Bewertung und Verfeinerung von Deep-Learning-Architekturen und Trainingsmethoden.
• Forschung, Implementierung und Anpassung neuer Algorithmen und Modellarchitekturen aus aktuellen ML-Publikationen, insbesondere solche, die für Wahrnehmung, Lokalisierung und Szenenverständnis relevant sind.
• Enger Austausch mit talentierten Ingenieuren, um Forschungserkenntnisse in robuste, einsetzbare Modelle zu übersetzen.
• Aufbau auf unserer unveröffentlichten Forschung und modernen Ansätzen für geometrische Computer Vision.
• Aktuell bleiben mit den neuesten Forschungen in maschinellem Lernen, Deep Learning und KI, um sicherzustellen, dass neue Entwicklungen durchdacht in unseren Technologie-Roadmap integriert werden.
• Durchführung explorativer Experimente zu neuartigen Ansätzen; Dokumentation und Weitergabe von Erkenntnissen, die zukünftige Produktionsarbeiten informieren.
• Teilnahme an Projektplanung, Überprüfungen und Retrospektiven, wobei technische Expertise und Mentoring beigetragen werden, wo es angebracht ist.
• Veröffentlichung originärer Forschung.

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, haben Sie:

• M.S. oder Ph.D. in Machine Learning, Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung, die eine tiefe Vertrautheit mit modernen ML-Methoden demonstriert.
• Vertrautheit mit versionskontrollierten Experimenten und MLOps-Tools.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Forschungsarbeiten zu lesen, zu interpretieren und umzusetzen.
• Erfahrung in der eigenständigen Durchführung und Bewertung von Experimenten von der Datensatzvorbereitung bis zur Modellausbildung und -analyse.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Forschungserkenntnisse in praktische, wirkungsvolle Lösungen zu übersetzen.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung technischer Konzepte sowohl an Forschungs- als auch an Ingenieurauditorien.

Schön zu haben:

• Veröffentlichungen in wichtigen ML- oder KI-Konferenzen oder gleichwertige Beiträge zur angewandten ML-Forschung.
• Aktive Teilnahme an der ML-Forschungsgemeinschaft, um über Konferenzen, Open-Source-Veröffentlichungen und aufkommende Methoden informiert zu bleiben.

Wir suchen einen großartigen Ingenieur, der unserem US-Team von sechzehn beitritt. Unsere Mission ist es, Maschinen das Sehen beizubringen. Unsere Kultur basiert auf Transparenz, gegenseitigem Respekt, gegenseitiger Verantwortung und der Wertschätzung großartiger Ideen, egal woher sie kommen. Wir haben bereits Einnahmen und unsere Series-A-Runde wurde von einem Tier-1-VC geleitet. Wir sind ein Remote-First-Unternehmen mit Mitarbeitern in den gesamten Vereinigten Staaten. Wir hatten Remote-Mitarbeiter lange vor der Pandemie und unser Team ist jetzt über drei Bundesstaaten verteilt. Wir werden sicherstellen, dass Sie alles haben, was Sie benötigen, um von zu Hause aus zu arbeiten, und die Möglichkeit, von einem Büro aus zu arbeiten, wenn es sicher ist. Wir bieten auch wettbewerbsfähige Vorteile, einschließlich umfassender Gesundheitspläne, 401k mit Matching, flexibler Arbeitszeiten und diskretionärem PTO.

Compound Eye setzt sich dafür ein, ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld zu schaffen. Wir verstehen, dass kein Kandidat perfekt für einen Job qualifiziert ist und Erfahrung in verschiedenen Formen kommt. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie sich in dieser Position erfolgreich sehen.