Auf einen Blick
- Aufgaben: Koordiniere spannende AI-Projekte und entwickle digitale Lösungen für die Liebherr-Gruppe.
- Unternehmen: Liebherr-Digital Development Center GmbH – ein innovatives Unternehmen mit internationalem Erfolg.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit sozialen Leistungen und Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden digitalen Erfahrungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI, Softwareentwicklung und Projektmanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Liebherr-Digital Development Center Gmb H in Ulm develops digital solutions for the entire Liebherr Group.
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world.
Our mission: creating outstanding digital experiences!
- Your responsibilities
- Coordinate LDC AI demand intake, roadmap planning, portfolio transparency, and operational reporting for the LDC Data & AI portfolio
- Manage selected AI initiatives and cross-functional projects
- Drive the LDC contribution to AI initiatives across the Liebherr Group, including AI capability development, technology evaluation, technical consulting, and the delivery of AI solutions
- Align and resolve dependencies across projects, roadmaps, and stakeholders to enable efficient and scalable delivery & understand business needs, technical requirements, and cross-divisional synergies to support the identification and shaping of future AI developments
- Drive transparency regarding ongoing initiatives, capabilities, and lessons learned across the Data & AI organization
- Translate business and technical requirements into actionable delivery together with AI Tech Consultants, engineering, business stakeholders, and Corporate IT
- Coordinate fragmented AI demands and ensure effective allocation of LDC capabilities across initiatives & support the preparation and coordination of strategic topics such as AI governance, reference architectures, and group-wide AI foundations
- Continuously improve AI delivery processes, portfolio governance, and the LDC Data & AI operating model
- Degree in Computer Science, Business Informatics, Information Systems, or a comparable field
- 5+ years of professional experience in AI, digital transformation, software engineering, or technical project and program management
- Solid understanding of AI technologies, software engineering, and digital products
- Experience coordinating cross-functional initiatives involving business and technical stakeholders in interdisciplinary environments
- Strong organisational, communication, and stakeholder management skills & strategic mindset with the ability to drive AI opportunities and cross-functional synergies
- Structured, proactive, and solution-oriented working style
- Experience in project or program management is considered a plus
- Fluent in English and German
- Our offer
A challenging and interesting range of activities awaits you at Liebherr in an internationally successful Group.
We offer you a secure job with the social contributions of a modern organisation and pay a performance-based salary.
Profit from these benefits
- Attractive remuneration and social benefits
- Flexible and hybrid working (onsite combined with mobile)
- Space for creative working
- Company pension scheme
- Crisis-proof workplace
- Individual development and training opportunities
- Employee benefits & discounts
- Bicycle leasing through salary conversion
- #J-18808-Ljbffr
Data & AI Project Manager (m/f/d) Arbeitgeber: jobs-goeppingen
Die Liebherr-International Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Biberach an der Riß nicht nur ein flexibles Arbeitsumfeld mit hybriden Arbeitszeitmodellen und 30 Tagen Urlaub bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch ein umfangreiches Schulungsprogramm. Die Unternehmenskultur fördert Teamgeist und Kreativität, während attraktive Zusatzleistungen wie Bike-Leasing und Unterstützung bei Lebensereignissen das Wohlbefinden der Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Project Manager (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobs-goeppingen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Project Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Project Manager (m/f/d) bei jobs-goeppingen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobs-goeppingen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobs-goeppingen entscheidend sein!
