Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Entscheidungen in einem innovativen Logistikunternehmen.
- Unternehmen: Liebherr-Logistics GmbH, ein international erfolgreiches Familienunternehmen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Krisensicherer Arbeitsplatz mit spannenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines starken Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium, Kenntnisse in SQL und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Liebherr-Logistics GmbH mit Sitz in Kirchdorf an der Iller ist für die weltweite Ersatzteillogistik unterschiedlicher Liebherr-Produktbereiche verantwortlich. Dafür betreibt die Liebherr-Logistics GmbH auf über 47.000 m² ein hochmodernes Logistikzentrum für die Versendung von Liebherr-Originalteilen.
Faszinierendes schaffen: Ihre Aufgaben
- Analyse und Auswertung von Daten aus verschiedenen Unternehmensbereichen (z.B. Logistik, Vertrieb, Finanzen, etc.) zur Unterstützung fundierter Entscheidungsprozesse
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Standardisierung unternehmensweiter Kennzahlen- und Berichtssysteme
- Sicherstellung einer konsistenten und qualitativ hochwertigen Datenbasis sowie Weiterentwicklung der Data-Governance-Strukturen
- Zusammenarbeit mit der Liebherr-Gruppen-IT zur kontinuierlichen Optimierung der Daten- und Reporting-Landschaft
- Analyse von Geschäftsprozessen zur fachlichen Bewertung und Validierung von Kennzahlen und Datenstrukturen
- Entwicklung, Optimierung und Pflege von SQL-Abfragen zur Datenanalyse und -aufbereitung
- Konzeption, Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
- Bereitstellung und Verwaltung von Berichten über den Power BI Report Server
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung operativer und strategischer Fragestellungen
- Unterstützung bei der Abstimmung technischer Anforderungen sowie bei Störungs- und Änderungsprozessen im Daten- und Reporting-Umfeld
- Erstellung und Pflege technischer sowie fachlicher Dokumentationen
Stärken einbringen: Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossene IT-nahe Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung, ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre ist wünschenswert
- Fundierte Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken, vorzugsweise SQL Server
- Erfahrung in der Erstellung von Reports und Datenmodellen mit Power BI
- Praxiserfahrung im Bereich Business Intelligence und Reporting von Unternehmenskennzahlen
- Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge sowie von Daten- und Prozessstrukturen
- Selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Kommunikationsstarkes Wesen sowie die Fähigkeit, zwischen Fachbereich und IT verständlich zu vermitteln
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Freiraum nutzen: Ihre Vorteile
- Attraktive Vergütung und Sozialleistungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Krisensicherer Arbeitsplatz
- Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Mitarbeitervorteile & Rabatte
- Fahrrad-Leasing durch Gehaltsumwandlung
- Gesunde & regionale Verpflegung im Betriebsrestaurant
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: jobs-goeppingen
Die Liebherr-Logistics GmbH in Kirchdorf an der Iller ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz in einem international erfolgreichen Familienunternehmen bietet, sondern auch eine Vielzahl an spannenden Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einer attraktiven Vergütung, betrieblichen Altersvorsorge und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die Firma eine positive Arbeitskultur, in der Teamarbeit und persönliche Entfaltung großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jobs-goeppingen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei jobs-goeppingen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jobs-goeppingen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jobs-goeppingen entscheidend sein!
