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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prototypen und Proof-of-Concepts für spannende AI-Projekte.
- Arbeitgeber: Bertrandt ist ein innovatives Unternehmen in der Luft- und Raumfahrtbranche.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Freiraum zur Karrieregestaltung und eine offene Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsträchtigen Themen und beweise deine Talente in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik oder Wirtschaftsinformatik, idealerweise mit AI-Erfahrung.
- Andere Informationen: Gute Kenntnisse in Python und C# sind von Vorteil; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Arbeitsort: Raum Friedrichshafen
Was Sie erwartet:
- Sie sind verantwortlich für die Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für aufregende AI-Projekte.
- Sie unterstützen das Team bei der Sicherstellung von Qualität und Performance der implementierten AI-Modelle.
- Sie wirken bei der Auswahl und Anwendung geeigneter Machine Learning-Algorithmen und -Techniken mit.
- Sie sind zuständig für Durchführung von Tests und Evaluierung der entwickelten AI-Lösungen.
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung.
- Berufserfahrung im Bereich AI / Machine Learning Projekten wünschenswert.
- Gute Kenntnisse in Python und C# von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Idealerweise Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning, Deep Learning und statistische Modellierung.
- Prozess- und teamorientierte Arbeitsweise.
Sie sind gespannt auf Ihre neue Herausforderung und möchten Ihre Talente in einem innovativen Umfeld beweisen? Im Rahmen eines Projektes für einen namhaften Kunden in der Luft- und Raumfahrtbranche suchen wir Sie. Neben der Mitarbeit an zukunftsträchtigen Themen innerhalb unserer offenen Unternehmenskultur, bietet Bertrandt den nötigen Freiraum zur Gestaltung Ihrer ganz persönlichen Karriere.
Kontakt: Annika Hinderer
Tel.: +49 7034 656 12429
www.bertrandt.com/karriere
Machine Learning Engineer Aerospace (m/w/d) Arbeitgeber: Jobs im Südwesten
Kontaktperson:
Jobs im Südwesten HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer Aerospace (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Luft- und Raumfahrtbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und AI, insbesondere in der Luft- und Raumfahrt. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning Algorithmen und deren Anwendungen übst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von praktischen Beispielen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Teile eigene Projekte oder Beiträge in Online-Communities, um zu zeigen, dass du aktiv an deiner Weiterbildung arbeitest und dich für innovative Lösungen interessierst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer Aerospace (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Machine Learning Engineer im Bereich Aerospace interessierst. Zeige auf, was dich an der Luft- und Raumfahrtbranche fasziniert.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich AI und Machine Learning. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu untermauern.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und C# deutlich hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit bestimmten Machine Learning-Algorithmen oder -Techniken hast, erwähne diese ebenfalls, um deine technische Kompetenz zu zeigen.
Sprache und Formatierung: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in einem professionellen Format verfasst sind. Verwende klare, prägnante Sprache und überprüfe auf Grammatik- und Rechtschreibfehler. Eine gute Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobs im Südwesten vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des Machine Learning gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über verschiedene Techniken und deren Anwendung in der Luft- und Raumfahrt betreffen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, in denen du Machine Learning-Modelle entwickelt oder implementiert hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen betonen
Da gute Kenntnisse in Python und C# von Vorteil sind, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Sprachen hervorheben. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu diskutieren, bei denen du diese Sprachen verwendet hast.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da eine prozess- und teamorientierte Arbeitsweise gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Rolle darin parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du effektiv kommunizierst.
