Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle innovative Datenverarbeitungsprozesse.
- Unternehmen: Garmin Würzburg GmbH, ein führendes Unternehmen in der Technologieentwicklung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und hervorragenden Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Garmin Würzburg GmbH ist ein europäisches Entwicklungszentrum, das an der weltweiten Entwicklung grundlegender Technologien für zukünftige Produkte in den Bereichen Automotive, Fitness & Outdoor, Marine und Corporate Health beteiligt ist. In Würzburg arbeiten derzeit 200 Mitarbeiter in den Bereichen Softwareentwicklung, Softwarequalitätssicherung, Produktmanagement sowie Verwaltung und Corporate Health.
Unser Garmin Health Data Science Team in Würzburg sucht einen Data Scientist (m/w/d).
SEIEN SIE TEIL UNSERES TEAMS, SIE WERDEN:
- Analysen auf großen, zeitbasierten und klinischen Datensätzen entwerfen und durchführen
- Datenverarbeitungs- und Qualitätskontrollpipelines entwickeln und verbessern
- Statistische und maschinelle Lernmethoden anwenden, um bedeutungsvolle Muster in komplexen klinischen und physiologischen Daten zu identifizieren und zu validieren
- Datenqualität, Einschränkungen und potenzielle Verzerrungen in realen Daten kritisch bewerten
- Fachliche Beiträge zu analytischen Ansätzen und methodischen Fragen leisten
- Eng mit Klinikern, Ingenieuren und Datenteams zusammenarbeiten
- Komplexe analytische Ergebnisse in klare, entscheidungsrelevante Erkenntnisse übersetzen
- Zu wissenschaftlichen Ergebnissen, einschließlich Manuskripten, Berichten und Präsentationen, beitragen
- Reproduzierbarkeit und Transparenz von Analysen sicherstellen (Code, Dokumentation, Versionierung)
WAS SIE MITBRINGEN:
- MSc oder PhD in (Medizinischer) Datenwissenschaft, Biostatistik, Biomedizintechnik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Datenwissenschaft, Statistik oder quantitativer Analyse
- Starke Python-Programmierkenntnisse, insbesondere für Signalverarbeitung und Datenanalyse (scipy, numpy, pandas, scikit-learn usw.)
- Starke Grundlagen in statistischer Modellierung und Datenanalyse
- Ein Verständnis der Grundlagen der Softwarearchitektur und die nachgewiesene Fähigkeit, sinnvoll zu komplexen Codebasen beizutragen
- Fähigkeit, bedeutungsvolle Muster in komplexen, unvollkommenen Datensätzen zu identifizieren und zu validieren, wahre Signale von Rauschen und Artefakten zu unterscheiden
- Erfahrung im Umgang mit realen Daten, einschließlich der Handhabung von Fehlwerten, Verzerrungen und Störfaktoren, sowie der Übersetzung von Ergebnissen in wissenschaftlich sinnvolle Schlussfolgerungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Erklärung komplexer analytischer Themen gegenüber unterschiedlichen Interessengruppen
- Erfahrung in der effektiven Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Umgebungen
- Exzellente Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich
WAS SIE ERWARTEN KÖNNEN:
- Flexible Arbeitszeiten & 30 Tage Urlaub
- Faire Bezahlung und besondere Vorteile wie VL, bAV, Jobticket oder Geldkarte und vieles mehr
- Freie Nutzung unserer Produkte in Ihrer Freizeit, Familien- & Freundesrabatt für Garmin-Produkte und Teilnahme am Garmin-Aktienprogramm
- Gesundheitskampagnen, Betriebssportgruppen und ein breites Angebot an Weiterbildungs- und Seminarangeboten
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Jobs On Air
FLYERALARM GmbH ist ein führendes E-Commerce-Unternehmen in Deutschland und bietet dir als Team Assistenz m/w/d die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld in Würzburg zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kollegiale Arbeitskultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du aktiv zur Effizienz unserer Abläufe beitragen kannst. Zudem bieten wir dir zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben und dich persönlich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobs On Air zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Jobs On Air gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobs On Air vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobs On Air entscheidend sein!
