Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative SAP-Projekte und arbeite eng mit Experten zusammen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit modernem Ansatz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft und direkte Kundeninteraktion sind Teil des Jobs.
- Warum dieser Job: Nutze deine Kreativität und technisches Know-how für echte Innovationen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und Erfahrung in Data & Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Auf dich wartet ein vielseitiges Arbeitsumfeld am Puls der Zeit, das fachliches Verständnis erfordert und mit technischer Umsetzung und Beratung in spannenden Kundenprojekten vereint ist.
Tätigkeiten
- Du konzipierst und realisierst innovative Projekte eigenständig und in Abstimmung mit unseren erfahrenen Consultants.
- Du stehst im engen Austausch mit unseren Expert:innen und Berater:innen und gemeinsam gestalten wir erfolgreiche Innovationen der SAP-Welt.
- Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI, realisierst moderne Data‑Warehouse‑Architekturen mit HANA‑nativen Lösungen und Datasphere sowie Data‑Lake‑Lösungen auf Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks.
Anforderungen
- Nach deinem abgeschlossenen Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung hast du bereits etwa zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, vorzugsweise im SAP-Kontext, gesammelt.
- Du hast bereits erste Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Data Warehouse‑ und Data Lake‑Systemen und besitzt gute SQL‑Kenntnisse sowie erste Programmiererfahrung in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Node.js oder Java.
- Zudem begeisterst du dich für innovative Technologien im Analytics Umfeld, denkst gern out of the box und entwickelst kreative Ideen.
- Als Berater:in bist du reisebereit und schätzt den direkten Austausch vor Ort.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit.
Consultant SAP Data & Analytics (m/w/d) - ISR Information Products AG Arbeitgeber: Jobs via eFinancialCareers
ISR Information Products AG bietet ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, in dem du als Consultant SAP Data & Analytics an spannenden Projekten mit modernsten Technologien arbeiten kannst. Die Unternehmenskultur fördert den Austausch mit erfahrenen Kolleg:innen und bietet dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Teamgeist, der die Zusammenarbeit und Kreativität in der SAP-Welt unterstützt.
Kontaktdaten:
Jobs via eFinancialCareers Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant SAP Data & Analytics (m/w/d) - ISR Information Products AG erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der SAP-Welt in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deinem nächsten Schritt helfen kann.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Data & Analytics und SAP-Technologien durchgehst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Erfahrungen ins rechte Licht zu rücken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien! Bereite ein Projekt oder eine Idee vor, die du in einem Gespräch vorstellen kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität – genau das, was wir suchen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und die nächste Stufe erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant SAP Data & Analytics (m/w/d) - ISR Information Products AG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data & Analytics sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Data & Analytics. Welche Tools hast du verwendet? Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Wir wollen sehen, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen und Erfahrungen bekommen.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobs via eFinancialCareers vorbereitet
✨Verstehe die SAP-Welt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im SAP-Umfeld vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der SAP Analytics Cloud und anderen relevanten Tools, um im Interview gezielt darüber sprechen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Data Warehouse und Data Lake. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, Fragen zu SQL und deiner Programmiererfahrung zu beantworten. Vielleicht gibt es auch technische Aufgaben im Interview, also frische deine Kenntnisse in Python, Node.js oder Java auf, um sicher und kompetent zu wirken.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Berater:in viel im direkten Austausch mit Kunden stehst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten zeigst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
