Customer Data Solutions Engineer - Phaina GmbH
Customer Data Solutions Engineer - Phaina GmbH

Customer Data Solutions Engineer - Phaina GmbH

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Datenintegrationen und arbeite eng mit Kunden und dem Tech-Team zusammen.
  • Arbeitgeber: Phaina GmbH, ein innovatives Tech-Unternehmen mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, digitale Kultur und Unterstützung für junge Eltern.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative AI-Lösungen und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines und Kundenkommunikation.
  • Andere Informationen: Agiles Arbeiten in einem kleinen, unterstützenden Team mit großartigen Wachstumschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bist du bereit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten? Phaina GmbH, ein ostwestfälisches Tech-Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung, sucht einen Customer Data Solutions Engineer. Wir bieten eine einzigartige Chance, in einem engen und unterstützenden Team zu wachsen. Du wirst direkt an der Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Lösungen beteiligt sein, die unsere Kunden wirklich voranbringen. In dieser Rolle kannst du deine technischen Fähigkeiten einsetzen, um skalierende Daten‑Integrationen und Pipelines für unsere Kunden zu entwickeln und dabei eng mit Sales, Tech und Kunden zusammenzuarbeiten. Wenn du Lust hast, super innovative AI Lösungen für den deutschen Mittelstand zu prägen, meld dich bei uns.

Tätigkeiten

  • Kundenanforderungen analysieren und maßgeschneiderte Datenintegrationen/Pipelines entwickeln
  • Technischen Support für Kundenanfragen bezüglich Integration/Function und Data bieten
  • Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um kundenspezifische Anpassungen zu implementieren und skalierbare SaaS‑Features zu übersetzen
  • Schulungen und Workshops für Kunden zur effektiven Nutzung der Datenlösungen durchführen

Anforderungen

  • Wichtig ist, dass du in den Kontakt mit Kunden gehen kannst und aus diesen Gesprächen auch Anforderungen ableiterst, die für das gesamte SaaS‑Produkt relevant sind
  • Du musst skalierbare und robuste ETL‑Pipelines architektieren und entwickeln
  • Ein wichtiger Teil ist es, das bestehende Apache Airflow‑Dag um Knoten zu erweitern, damit neue Kunden ihre Daten einfach und zuverlässig in unser System laden können

Team

  • Wir sind ein kleines, dynamisches Team (9 Personen), davon aktuell 4 im Tech‑Team
  • Wir arbeiten agil mit Daily Scrums und wöchentlichen Sprint‑Planings
  • Wir setzen auf einen modernen, leistungsfähigen Tech‑Stack und entwickeln nach aktuellen Standards
  • Wir nutzen AI‑Automationen gezielt, um effizienter zu werden und mit Technologie zu skalieren
  • Wir haben eine digitale und hybride Arbeitskultur mit sehr flexiblen Arbeitszeiten
  • Wir sind ein Team mit vielen jungen Eltern und legen großen Wert auf Verständnis, Flexibilität und ein gutes Miteinander – auch wenn das Leben mal chaotisch wird

Bewerbungsprozess

  • Quick Video Call
  • Assessment Task
  • Final Round of Video Call

Über das Unternehmen

At Phaina, we're building specialized Vertical AI Agents for B2B Guided Selling & Search. Our SaaS platform leverages Multi-AI-Agent collaboration to guide users efficiently to the right product—unlocking smarter decisions, faster results, and exceptional user experiences. We empower our customers by:

  • Boosting e-commerce conversion rates
  • Generating high-quality leads
  • Delivering a seamless and intelligent product discovery journey

At Phaina, we're not just improving sales processes—we're shaping the future of how people buy complex products online. Join us in creating the next generation of AI‑driven customer experiences.

Customer Data Solutions Engineer - Phaina GmbH Arbeitgeber: Jobs via eFinancialCareers

Phaina GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem kleinen, unterstützenden Team und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir eine moderne Arbeitskultur, die auf Verständnis und Zusammenarbeit setzt. Hier kannst du nicht nur deine technischen Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender AI-Lösungen für den deutschen Mittelstand mitwirken.
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Kontaktperson:

Jobs via eFinancialCareers HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Customer Data Solutions Engineer - Phaina GmbH

Tipp Nummer 1

Mach dir Gedanken über deine technischen Fähigkeiten und wie du sie in der Rolle als Customer Data Solutions Engineer einsetzen kannst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du Datenintegrationen erfolgreich umgesetzt hast.

Tipp Nummer 2

Nutze den Quick Video Call, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen. Sei authentisch und zeige dein Interesse an Phaina und der Position. Stelle Fragen, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und seinen Zielen auseinandergesetzt hast.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Assessment Task vor, indem du dich mit den Technologien vertraut machst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.

Tipp Nummer 4

Wenn du dich bei uns bewirbst, mach es direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative AI-Lösungen zu betonen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Customer Data Solutions Engineer - Phaina GmbH

Datenintegration
ETL-Pipelines
Apache Airflow
Rest APIs
GraphQL
gRPC
Postgres
Kundenanforderungen analysieren
Technischer Support
SaaS-Features
Schulungen und Workshops
Agile Methoden
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! In deiner Bewerbung solltest du deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Rolle als Customer Data Solutions Engineer zum Ausdruck bringen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Datenintegrationen oder ETL-Pipelines entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser dynamisches Team passt.

Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die Anforderungen erfüllst und was du für Phaina mitbringst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobs via eFinancialCareers vorbereitest

Verstehe die Kundenbedürfnisse

Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, wie du Kundenanforderungen analysieren und maßgeschneiderte Datenintegrationen entwickeln kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich auf Kundenwünsche eingegangen bist.

Technisches Know-how demonstrieren

Bereite dich darauf vor, dein Wissen über ETL-Pipelines, APIs und Tools wie Apache Airflow zu präsentieren. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln.

Teamarbeit betonen

Da Phaina GmbH großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit Sales oder Entwicklungsteams zusammengearbeitet hast, um kundenorientierte Lösungen zu schaffen.

Flexibilität und Anpassungsfähigkeit zeigen

In einem dynamischen Umfeld ist es wichtig, flexibel zu sein. Bereite dich darauf vor, Situationen zu beschreiben, in denen du dich schnell an Veränderungen angepasst hast. Zeige, dass du bereit bist, in einem agilen Team zu arbeiten und auch in chaotischen Zeiten einen kühlen Kopf zu bewahren.

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