Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Lösungen und entwickle innovative Strategien für Kunden.
- Arbeitgeber: M&M Software GmbH – ein innovatives Unternehmen im Bereich Data und AI.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Interdisziplinäres Team mit Fokus auf innovative Cloud-Technologien.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und Erfahrung mit modernen Datenplattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft datengetriebener Lösungen aktiv mit – von der strategischen Beratung bis zur technischen Umsetzung. Mit deinem Gespür für Technologie, Innovation und Business schaffst du echten Mehrwert für unsere Kunden und treibst neue Geschäftsfelder voran. Perfekt, wenn du an der Schnittstelle zwischen Data, AI und Business Impact wirken möchtest.
Responsibilities
- Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.
- Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.
- Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.
- Technologien prĂĽfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.
- Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.
- Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.
Qualifications
- Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.
- Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.
- Fachliches Know‑how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.
- Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands‑on‑Mentalität.
- Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.
Du arbeitest in einem interdisziplinären Team aus Data Engineers, AI Specialists und Software Developers, das eng mit den Fachbereichen zusammenarbeitet und gemeinsam innovative Datenplattformen auf Basis von Azure, Databricks und modernen Cloud‑Technologien entwickelt.
Data Architekt (m/w/d) - M&M Software GmbH Arbeitgeber: Jobs via eFinancialCareers
Kontaktperson:
Jobs via eFinancialCareers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architekt (m/w/d) - M&M Software GmbH
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und vielleicht findest du so den perfekten Ansprechpartner bei M&M Software GmbH!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Zeig Initiative und kontaktiere direkt die Unternehmen, die dich interessieren. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in Data und AI. Wenn du im Interview zeigst, dass du up-to-date bist, beeindruckst du die Recruiter. Lass uns zusammen ein paar häufige Fragen durchgehen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir sind hier, um dich dabei zu unterstützen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architekt (m/w/d) - M&M Software GmbH
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für die Rolle als Data Architekt bist.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Technologie im Fokus: Da wir viel Wert auf moderne Technologien legen, solltest du deine Kenntnisse in Azure, Databricks oder AWS hervorheben. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um innovative Lösungen zu schaffen.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobs via eFinancialCareers vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technologie im Fokus
Da die Rolle stark technologieorientiert ist, solltest du dich mit den relevanten Technologien wie Azure, Databricks und AWS vertraut machen. Sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen mit diesen Tools zu sprechen und wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Zeige dein Wissen ĂĽber aktuelle Trends in Data und AI.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine datengetriebene Lösung zu erläutern oder eine hypothetische Situation zu analysieren. Übe, komplexe Probleme strukturiert zu lösen und deine Gedanken klar zu kommunizieren.
✨Teamarbeit betonen
In dieser Position wirst du eng mit einem interdisziplinären Team arbeiten. Betone deine Teamfähigkeit und bringe Beispiele, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut kommunizieren und zusammenarbeiten kannst, um innovative Lösungen zu entwickeln.