Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und berate Kunden bei Cloud-Transformationen.
- Arbeitgeber: PRODYNA SE, innovative IT-Beratung mit Fokus auf Technologie und persönliche Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein engagiertes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte anspruchsvolle Projekte und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenintegration, Teamplayer-Mentalität.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und persönlicher Betreuung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. Unsere Kunden kommen aus Branchen wie Luftfahrt, Banken und Chemie. Der enge Kontakt zu unseren Kunden steht bei allen Projekten im Mittelpunkt. Bei PRODYNA hast Du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.
Tätigkeiten
- Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
- Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten.
- Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape.
- Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
- Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen.
Anforderungen
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
- Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
- Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
- Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert.
- Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
- Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
- Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen.
- Du bist bereit in der Einarbeitungsphase mindestens 2x pro Woche vor Ort zu sein.
Bewerbungsprozess
- Zu Beginn gibt es ein lockeres erstes Kennenlernen mit HR, hier werden Einblicke geschaffen, gegenseitige Erwartungen geklärt und allgemeine Fragen beantwortet, um einen ersten allgemeinen Rahmen zu schaffen.
- In einem zweiten Gespräch geht es in die fachliche Tiefe, ggf. gibt es auch eine Aufgabe zu bearbeiten. Wir besprechen Projektabläufe, Kundenprojekte, technische Anforderungen etc. Dazu ziehen wir selbstverständlich einen Fachexperten zur Unterstützung hinzu.
- Im letzten Schritt besteht natürlich die Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen. Dabei lernt man auch den jeweiligen Teamleiter und COO kennen.
Über das Unternehmen
PRODYNA ist eine innovative IT-Beratungsgesellschaft, die ein umfassendes Serviceportfolio zum gesamten Application Lifecycle bereitstellt. Mit maßgeschneiderten Lösungen in Bereichen wie Softwareentwicklung, Cloud-Services, DevOps, Data & AI, Design, Managed Services und weiteren unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und innovative Geschäftsprozesse zu gestalten. Dabei setzen wir auf modernste Technologien, um zukunftsfähige und skalierbare Lösungen zu realisieren. Bei PRODYNA zu arbeiten, bedeutet Teil eines engagierten und zukunftsorientierten Teams zu sein, das Innovation und Technologie mit Leidenschaft vorantreibt und Wert auf die persönliche Betreuung und Entwicklung eines jeden Einzelnen legt.
Data Engineer (all genders) in Hamburg - PRODYNA SE Arbeitgeber: Jobs via eFinancialCareers
Kontaktperson:
Jobs via eFinancialCareers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders) in Hamburg - PRODYNA SE
✨Tipp Nummer 1
Mach dir Gedanken über deine Stärken und wie du diese im Gespräch präsentieren kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du komplexe Datenlösungen erfolgreich umgesetzt hast.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Data Engineer bei PRODYNA arbeiten möchtest, solltest du dein Wissen über Datenplattformen, ETL-Prozesse und Cloud-Technologien auffrischen. Zeig, dass du die neuesten Trends und Tools kennst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze das erste Kennenlernen mit HR, um eine Verbindung aufzubauen. Sei offen und stelle Fragen zu den Projekten und dem Team. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über PRODYNA zu informieren! Zeige, dass du die Unternehmenswerte und -ziele verstehst. Wenn du dich über ihre Projekte und Technologien informierst, kannst du gezielt darauf eingehen und deine Motivation unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders) in Hamburg - PRODYNA SE
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer bei PRODYNA interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen nach jemandem mit Erfahrung in datengetriebenen Projekten. Stelle sicher, dass du relevante Projekte und Technologien, die du genutzt hast, klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Tools wie Azure Data Factory oder ELT/ETL gearbeitet hast!
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist und deine Fähigkeiten auf den Punkt bringst.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobs via eFinancialCareers vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer bei PRODYNA vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Softwareentwicklung und Datenintegration zu den Projekten passen, an denen du arbeiten würdest.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie ELT/ETL, Datenmodellierung und Cloud-Transformationen. Übe, wie du deine Kenntnisse über Azure Data Factory oder ähnliche Tools klar und präzise präsentieren kannst.
✨Zeige Teamgeist
Da PRODYNA großen Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deine proaktive Arbeitsweise zeigen. Betone, wie du in einem Team erfolgreich gearbeitet hast.
✨Frage nach den Projekten
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die aktuellen Projekte bei PRODYNA zu erfahren. Zeige Interesse an den Herausforderungen, die die Kunden in den verschiedenen Branchen haben, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.