Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Lösungen und verbessere die User-Experience durch kreative Interaktionen.
- Unternehmen: Erfahrener Anbieter von NextGen CX mit Fokus auf AI-getriebene Erlebnisse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit spannenden Projekten und der Möglichkeit, Standards zu setzen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Conversational AI.
- Qualifikationen: Exzellente Kenntnisse in Software Engineering und Erfahrung mit Conversational AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Als Senior (Principal) AI Engineer denkst du User-Experience neu: Weg von starren Klickpfaden, hin zu intelligenten, moderierten Interaktionen und agentischen Workflows. Du verbindest Kreativität, strategisches Denken und Deep-Tech-Know-how, um Lösungen zu bauen, die funktionieren und begeistern. Schneller Wandel motiviert dich: Du lernst kontinuierlich, experimentierst bewusst und hebst die Messlatte für Qualität.
Dein Tech-Fokus AX-Bausteine: Agenten, LLM-Chains, RAG+, Moderation, Guidance/Guardrails, Google Agent Development Kit Engineering: Prompting, Agentic Flows, Realtime-Communication-Protokolle, A2A/MCP, Knowledge, Evaluation, Observability (P95, Cost/Request).
Tätigkeiten: Gemeinsam mit interdisziplinären Teams übersetzt du komplexe Businessprozesse in intuitive, nutzerzentrierte Interaktionen. Dabei verwandelst du technische AI-Funktionalitäten in greifbare Erlebnisse und sorgst dafür, dass Kunden AI-Features einfach, sinnvoll und mit echtem Mehrwert nutzen können. Gestalte Prozesse, coache Kolleg:innen, setze technische Standards und bringe neue Impulse ein. Sorge End-to-End für Stabilität, Skalierbarkeit und messbaren Erfolg - von Idee bis Go-Live. Validiere Prototypen mit echten Daten und Nutzerfeedback, iteriere systematisch und verantworte die komplette End-to-End-Implementierung bis hin zur produktiven Lösung beim Kunden. Nutze moderne Plattformen/Frameworks wie Google Agent Development Kit, Amazon Bedrock, MLflow, LangGraph, MCP/A2A um LLMs in agentische Workflows einzubetten. Erschaffe nachhaltige AI-Erlebnisse durch saubere Datenaufbereitung, smartes API-Design, durchdachtes Logging und klares Prompting.
Anforderungen: Exzellente Kenntnisse in Software Engineering (Python und/oder TypeScript), Conversational AI, NLP/NLU und LLM-Frameworks über die Theorie hinaus - produktionsreif eingesetzt - du kennst die entscheidenden Erfolgsfaktoren. Analytisch, strukturiert, lösungsorientiert; komplexe Sachverhalte übersetzt du verständlich und gewinnst Stakeholder:innen durch deine Kommunikationsstärke. Stillstand ist nichts für dich: Mit deinem Wissensdurst und Durchhaltevermögen treibst du Neues voran und setzt technologische Exzellenz pragmatisch um. Deine Begeisterungsfähigkeit überzeugt im Team sowie nach außen und du sorgst dafür, dass AI bei uns echten Mehrwert schafft.
Bewerbungsprozess: Nachricht im Chat → Aivy+CV → Kennenlernen → Tech Talk → Decision (CTO & CEO); ≤ 7 Tage Feedback nach deinem letzten Gespräch.
Über das Unternehmen: Experience One bringt NextGen CX (Leading through AI) in die echte Welt. Gemeinsam mit starken Marken entwickeln wir digitale Erlebnisse an der Schnittstelle von Technologie, Design und Strategie. Seit 2016 realisieren wir AI-getriebene Experiences - heute mit klarem Fokus auf Agent-Experience (AX). Unsere Kund:innen wollen mehr davon, deshalb setzen wir gemeinsam NextGen Conversational Experiences um. Unser erfahrenes Engineering-Team liebt Pionierarbeit, setzt Standards und liefert täglich neue Experiences. Für die nächsten Projekte bauen wir unser AI-Team aus. Deine Chance: Von Anfang an Standards, Tools und Produkte mitgestalten, gemeinsam mit Designer:innen, Strategists & Engineers aus Berlin, Frankfurt, Stuttgart und remote (DACH).
Principal AI Engineer (all genders) - Experience One AG Arbeitgeber: Jobs via eFinancialCareers
Experience One AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative digitale Erlebnisse an der Schnittstelle von Technologie, Design und Strategie schafft. Mit einem dynamischen Team, das Pionierarbeit leistet und kontinuierlich neue Standards setzt, bietet das Unternehmen nicht nur spannende Projekte im Bereich AI, sondern auch eine offene und kreative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung lässt. Die Möglichkeit, von Anfang an an der Gestaltung von Standards und Tools mitzuwirken, macht die Position des Principal AI Engineer besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte, die in einem inspirierenden Umfeld arbeiten möchten.
Kontaktdaten:
Jobs via eFinancialCareers Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal AI Engineer (all genders) - Experience One AG erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Informationen liefern.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du als Principal AI Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, TypeScript und den neuesten AI-Technologien auffrischen. Mach ein paar Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen, um sicherer zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für AI! In deinem Gespräch kannst du Beispiele für Projekte oder Herausforderungen anbringen, die du gemeistert hast. Das hilft, deine Begeisterung und dein Know-how zu unterstreichen und macht dich unvergesslich.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, nach dem Gespräch nach Feedback zu fragen – das zeigt, dass du lernwillig bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Engineer (all genders) - Experience One AG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Deine Bewerbung sollte nicht nur die Anforderungen abdecken, sondern auch deine kreative Seite zeigen. Lass uns wissen, wie du denkst und was dich motiviert – das macht dich einzigartig!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Ein klarer und professioneller Auftritt hinterlässt einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobs via eFinancialCareers vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Principal AI Engineer und den spezifischen Anforderungen von Experience One AG vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Software Engineering und Conversational AI zu den Zielen des Unternehmens passen. Zeige, dass du die Vision und die Werte des Unternehmens verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich AI und Software Engineering. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du kreative Lösungen entwickelt hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die Übersetzung komplexer Sachverhalte in verständliche Konzepte erfordert, übe, wie du technische Informationen klar und präzise kommunizieren kannst. Sei bereit, Fragen zu stellen und aktiv zuzuhören, um sicherzustellen, dass du die Bedürfnisse der Stakeholder verstehst.
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews, die dein Wissen über Python, TypeScript und AI-Frameworks testen. Übe, wie du deine Denkweise bei der Lösung technischer Probleme darlegen kannst, und sei bereit, deine Ansätze zur Implementierung von AI-Lösungen zu erläutern.
