Wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer (w/m/d) - KPMG
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer (w/m/d) - KPMG

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer (w/m/d) - KPMG

München Teilzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Begleite KPMG bei der KI-Transformation und entwickle innovative Cloud-Lösungen.
  • Arbeitgeber: KPMG, ein führendes Unternehmen in der Beratung und Technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Entwicklung und internationale Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in Azure-Diensten.
  • Andere Informationen: Teilzeitstelle mit strukturiertem Onboarding und regelmäßigen Feedback-Gesprächen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Begleite KPMG und unsere Kund:innen bei der KI-Transformation. In Deiner Position bist Du verantwortlich für die operative Exzellenz bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in Beratungsprojekten durch das AI Center of Excellence (CoE). Deine Rolle ist entscheidend, um unsere KI-Strategie im Unternehmen und in Projekten zu verankern. Durch Deine gewinnbringenden Umsetzungen positionierst Du das CoE als internen Impulsgeber für erfolgreiche Transformation. Diese Position ist in Teilzeit zu besetzen.

Deine Aufgaben:

  • Projektunterstützung: Du begleitest Inhouse-Projekte von der Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung der Cloud-Lösungen.
  • Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Berater:innen, Data Scientists und Kundenteams zusammen, um innovative KI-Ideen in skalierbare Anwendungen zu überführen.
  • Architektur: Du unterstützt bei der Konzeption robuster KI-Architekturen unter Berücksichtigung von Datenflüssen, Sicherheit und Governance.
  • Optimierung der Cloud-Infrastruktur: Du analysierst bestehende Systeme und Prozesse, um kontinuierliche Verbesserungen und Effizienzsteigerungen zu erzielen.
  • Sicherstellung der Cloud-Sicherheit: Du implementierst Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices, um die Integrität und Sicherheit unserer Daten zu gewährleisten.
  • Entwicklung und Implementierung von Azure-Lösungen: Du planst, baust und betreibst KI- und Dateninfrastrukturen in Microsoft Azure sowie moderne und hochqualitative Datenarchitekturen in der Cloud. Du stellst die Verfügbarkeit der Daten für unsere Kund:innen entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette sicher.

Dein Profil:

  • Akademische Qualifikation: Idealerweise hast Du ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich oder verfügst alternativ über eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung. Neben Interesse an aktuellen Technologien bringst Du zudem bestenfalls erste Erfahrungen aus der Arbeit in der Beratung oder im strategischen IT-/KI-Umfeld mit.
  • Technische Fähigkeiten: Du verfügst über Kenntnisse in Azure-Diensten, Cloud-Architektur und Infrastrukturmanagement.
  • Programmierkenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Python, JavaScript, TypeScript oder R und kennst Dich mit gängigen KI-Frameworks aus.
  • Soft Skills: Du hast eine Leidenschaft für neue Technologien und KI, hohe Eigenverantwortung und konzeptionelle Stärke.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Deine Benefits:

  • Willkommen im Team: Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
  • Vielfältige Karriereperspektiven: Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche.
  • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben: Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement.
  • Fort‑ & Weiterbildung: Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer (w/m/d) - KPMG Arbeitgeber: Jobs via eFinancialCareers

KPMG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Netzwerk. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung unterstützt KPMG die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben und fördert gleichzeitig die persönliche und fachliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die engagierte Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten zu arbeiten, machen KPMG zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnstiftende Karriere anstreben.
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Kontaktperson:

Jobs via eFinancialCareers HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer (w/m/d) - KPMG

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über KPMG und deren Projekte, das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf KPMG zu, zeig dein Interesse an der Position und frage nach möglichen Projekten oder Initiativen, bei denen du helfen könntest.

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über KPMGs KI-Strategie und aktuelle Projekte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Azure Solution Engineer dazu passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Erfahrungen unterstreichen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Außerdem kannst du so gleich einen Eindruck von der Unternehmenskultur und den Werten von KPMG bekommen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer (w/m/d) - KPMG

Azure-Dienste
Cloud-Architektur
Infrastrukturmanagement
Python
JavaScript
TypeScript
R
KI-Frameworks
Projektmanagement
Datenanalyse
Sicherheitsmaßnahmen
Governance
Teamarbeit
Eigenverantwortung
Konzeptionelle Stärke

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!

Betone deine technischen Skills: Da wir nach jemandem suchen, der sich mit Azure-Diensten und Cloud-Architektur auskennt, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar hervorheben. Nenne konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Soft Skills nicht vergessen!: Neben den technischen Fähigkeiten sind auch deine Soft Skills wichtig. Zeig uns, dass du eine Leidenschaft für neue Technologien und KI hast. Erzähl uns von Situationen, in denen du Eigenverantwortung übernommen hast oder konzeptionell stark warst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle Informationen zur Stelle und zum Unternehmen finden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobs via eFinancialCareers vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der spezifischen Rolle des Wissenschaftlichen Mitarbeiters Azure Solution Engineer vertraut. Informiere dich über KPMGs KI-Strategie und deren Projekte, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können und dein Interesse zu zeigen.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Azure-Diensten, Cloud-Architektur und Programmierung (z.B. Python, JavaScript) auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Soft Skills betonen

KPMG sucht nach Teamplayern mit hoher Eigenverantwortung. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Leidenschaft für neue Technologien und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Beratern und Data Scientists zeigen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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Standort: München
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