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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere HR-Daten für wertvolle Erkenntnisse.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen mit langfristigen Perspektiven in einer vielseitigen Branche.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Option, Zuschüsse für Büroausstattung und Dienstrad-Leasing.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem lockeren Team mit viel Gestaltungsspielraum und regelmäßigen Events.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem analytischen Bereich und gute Kenntnisse in Datenverarbeitung.
- Andere Informationen: Intensive Einarbeitung und flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Spannender und sicherer Job in einer vielseitigen Branche mit langfristiger Zukunft.
- Attraktive Vergütung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Umfassendes Onboarding: Intensive Einarbeitung „on-the-job“
- 30 Tage Urlaub - plus 24
- Ausgewogene Work-Life-Balance dank flexibler Gleitzeit
- Homeoffice-Option (Hybridmodell)
- Zuschuss zur privaten Büroausstattung, zur PC-Brille sowie für VWL
- JobRad-Leasing: Dein Dienstrad für den Arbeitsweg und die Freizeit
- Kostenfreie Getränke und Parkplätze
- Abwechslungsreiches Agenturleben mit buntem, sympathischem Team, locker-entspannter Arbeitsatmosphäre und jeder Menge Gestaltungsfreiraum
- Regelmäßige Team- und Firmenevents
Du analysierst, interpretierst und optimierst HR- und Recruiting-Daten aus verschiedenen Quellen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
In enger Zusammenarbeit mit dem IT- und Produktentwicklungsteam unterstützt du die Weiterentwicklung datengetriebener Softwarelösungen.
Du unterstützt bei der Wissensvermittlung und Schulung interner Teams im Umgang mit datengetriebenen Entscheidungen.
Abgeschlossenes Studium in einem analytischen oder technischen Bereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Statistik) oder vergleichbare Qualifikation.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit hoher Kompetenz in der Verarbeitung und Interpretation komplexer Datensätze.
Verständnis für IT-technische Zusammenhänge, idealerweise Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden und der Zusammenarbeit mit IT-Teams.
Erste Erfahrungen im Umgang mit MySQL-Datenbanken, Web-APIs oder JavaScript wünschenswert.
Data Analyst im Homeoffice (m/w/d) Arbeitgeber: JobScanner
Kontaktperson:
JobScanner HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst im Homeoffice (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Tools und Methoden zu erlernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und zu SQL-Datenbanken übst. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! In einem Team ist Kommunikation entscheidend. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst im Homeoffice (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine analytischen Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Umgang mit Daten. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Datensätze verarbeitet und interpretiert hast.
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in MySQL oder agilen Entwicklungsmethoden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Analyst interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JobScanner vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und IT-technische Zusammenhänge hat, solltest du dich auf technische Fragen zu MySQL, Web-APIs und JavaScript vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle der Datenanalyse im Unternehmen
Informiere dich darüber, wie das Unternehmen Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Analyst zur Optimierung von HR- und Recruiting-Daten beitragen kann und welche Auswirkungen dies auf die Unternehmensziele hat.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Bereite konkrete Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Erkläre, wie du komplexe Datensätze verarbeitet und interpretiert hast, und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsskills
Da die Zusammenarbeit mit IT- und Produktentwicklungsteams wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, in denen du Wissen vermittelt oder Schulungen durchgeführt hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
