Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenstrukturen und KI-Modelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld und enge Zusammenarbeit mit Kunden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an gesellschaftlich relevanten Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, AI und Programmierung mit Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3267 - 4000 € pro Monat.
Data & AI-Engineerkonzipierst und entwickelst du Datenstrukturen, KI-Modelle und überführst sie in skalierbare, produktive Systeme. Du gestaltest Lösungen von der technischen Architektur über die Modellierung bis hin zur Integration in reale Anwendungsumgebungen. Gemeinsam mit unserem Engineering Team sitzt du am Puls der Zeit und arbeitest an modernen AI-Technologien – von klassischen ML-Verfahren und Deep-Learning-Ansätzen bis hin zu LLM-/GenAI-basierten Systemen (z. B. Retrieval-Augmented Generation oder agentenorientierten Ansätzen). Du analysierst komplexe Daten und baust skalierbare Dateninfrastrukturen.
Deine Aufgaben:
- Als Data- & AI-Engineer gestaltest du anspruchsvolle Daten- & KI-Projekte von der ersten technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb.
- Je nach Projekt liegt dein Schwerpunkt stärker auf Data Engineering, AI Engineering oder auf der Verbindung beider Bereiche.
- Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Datenarchitekturen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen.
- Entwicklung und Betrieb robuster ETL-/ELT- sowie Batch- und Streaming-Pipelines.
- Modellierung, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für Analytics- und AI-Anwendungen.
- Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning-, Deep-Learning-, NLP- und GenAI-Systemen.
- Aufbau reproduzierbarer Trainings-, Evaluierungs-, Deployment- und Monitoring-Prozesse.
- Entwicklung skalierbarer Data- und AI-Services sowie Integration in bestehende IT-Landschaften.
- Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen.
- Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen – von der strukturierten Anforderungsanalyse bis zur produktiven Lösung.
- Eigenständige technische Verantwortung für Arbeitspakete und – abhängig von deiner Erfahrung – für gesamte Projekte.
Dein Profil:
- Fundiertes Wissen im Bereich von Data Science, Artificial Intelligence, Informatik, Statistik und Software Engineering mit nachweislicher Projekterfahrung (NLP, Computer Vision, Data Analytics, ...).
- Du sprichst fließend Python, Java oder verwandte Hochsprachen.
- Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Systemen und ETL-Pipelines.
- Erfahrung mit Architekturdesign und Deployment-Strategien von KI-Modellen.
- Know-how im Umgang mit On-Prem, Cloud- oder hybriden IT-Umgebungen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL-, NoSQL-Datenbanksystemen und du weißt wie mit großen Datenmengen umgegangen wird.
- Du sprichst fließend Deutsch & Englisch.
- Freude an der aktiven Kundenkommunikation.
Unser Angebot:
- Volle Gestaltungsfreiheit beim Aufbau und Betrieb der Infrastruktur – keine vorgegebenen Blueprints.
- Teil eines Expertenteams im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
- Umsetzung von gesellschaftsrelevanten Projekten mit spürbar positiven Auswirkungen.
- Junges, hochkompetentes & unternehmenslustiges Team.
- Hochmodernes Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit internationalen Partnern.
- Learn forever: Etliche Weiterbildungs- & Vertiefungsmöglichkeiten.
- Hochmodernes Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit Universitäten.
Nach Vorgaben des Gesetzgebers weisen wir auf das kollektivvertragliche Mindestgehalt 3.267 (14 mal p.a.) für die angebotene Stelle des AI Specialist hin. Dein Startgehalt wird sich an deinen Qualifikation und Erfahrungen orientieren, Überbezahlungen sind bei uns daher möglich. Werde Teil des FiveSquare-Teams und gestalte gemeinsam mit uns die KI-Landschaft in Österreich. Wir freuen uns auf dich!
Data & AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: JobsinAustria
JobsinAustria ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der IT-Recruiting-Experten die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten zu entfalten und bedeutende Beiträge zu leisten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit profitieren unsere Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten, regelmäßigen Schulungen und der Chance, an spannenden Projekten mit namhaften Enterprise-Kunden zu arbeiten. Unser Standort in Österreich bietet zudem eine hohe Lebensqualität und ein inspirierendes Umfeld für kreative Köpfe.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JobsinAustria zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Engineer (m/w/d) bei JobsinAustria gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JobsinAustria vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JobsinAustria entscheidend sein!
