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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenmodelle und integriere verschiedene Datenbanken in unsere Plattform.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenarchitektur spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensvergünstigungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung als Data Architect und ein Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
- Andere Informationen: Du arbeitest an spannenden Projekten und hast die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
AUFGABEN
- Design data models to support the different business cases
- Integrate different databases into the data platform of the company
- Optimizing the performance of the data applications
- Implement data governance from the technical perspective in the organization
- Lead data projects and advocate the architecture requirements
QUALIFIKATIONEN
- Minimum 7 years of experience as a Data Architect or in a similar role
- Holds a degree in Computer Science, Information Systems, or related disciplines
- Business acumen for translating business requirements into technical solutions and knowledge of data governance best practices and current industry trends as well as experience in data modelling and database design
- Proficiency in one of the following: SQL, Python, Java, Scala and data processing frameworks (e.g., Spark) and deep knowledge in cloud data platforms (e.g., Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS, GCP)
- Ability to create data pipelines for real-time and/or batch data processing
- Excellent English communication and collaboration skills across technical and non-technical stakeholders
Data Architect (f/m/x) Arbeitgeber: Jobspreader
Kontaktperson:
Jobspreader HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect (f/m/x)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Datenarchitektur und verwandte Technologien konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der Datenarchitektur informiert. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, um dein Wissen zu erweitern. Dies wird dir helfen, in Vorstellungsgesprächen relevante Fragen zu beantworten und deine Expertise zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Nutze LinkedIn aktiv, um dich mit anderen Data Architects und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Teile deine Projekte und Erfolge, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Herausforderungen zu meistern. Viele Unternehmen, einschließlich uns, führen technische Tests durch. Übe das Lösen von Problemen in SQL, Python oder anderen relevanten Technologien, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen als Data Architect oder in ähnlichen Rollen. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe, wie du Datenmodelle entworfen und Datenbanken integriert hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python, Java oder Scala sowie deine Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen klar darstellst. Verwende spezifische Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Anschreiben personalisieren: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, wie du zur Optimierung der Datenanwendungen und zur Implementierung von Daten-Governance beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobspreader vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Architects tiefgehende technische Kenntnisse erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Python, Java oder Scala vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Datenbankdesign demonstrieren.
✨Verstehe die Geschäftsanforderungen
Sei bereit, zu erklären, wie du geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen umsetzt. Zeige, dass du ein gutes Verständnis für Daten-Governance und aktuelle Branchentrends hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Präsentiere deine Projektleitungserfahrung
Da die Rolle auch das Führen von Datenprojekten umfasst, solltest du konkrete Beispiele für Projekte bereithalten, die du geleitet hast. Betone deine Fähigkeit, Architektur-Anforderungen zu vertreten und mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Zeige deine Cloud-Kenntnisse
Da Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks oder AWS gefordert sind, solltest du dich darauf vorbereiten, über deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu sprechen. Erkläre, wie du Datenpipelines für Echtzeit- oder Batch-Datenverarbeitung erstellt hast.
