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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle innovative Lösungen und präsentiere Ergebnisse für Entscheidungen.
- Arbeitgeber: BRITA ist ein globales Unternehmen, das sich für nachhaltigen Wassergenuss einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Trinkwassers aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Machine Learning und Programmierung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Individuelle Arbeitskleidung und ein cooles Job-Bike-Programm sind Teil unserer Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Teilen Sie unsere Leidenschaft für Wasser und begleiten Sie uns auf einer spannenden Reise. Wasser ist unsere Lebensquelle, unser Alles. Ohne das Vergnügen an reinem Wasser können wir nicht leben. Gemeinsam müssen wir es schützen. Bei BRITA versprechen wir, Wasser zu schützen und zu pflegen, indem wir so viele Menschen wie möglich mit unseren BRITA "Water Smart" Ideen inspirieren, um jeden Tag nachhaltig Wasser zu genießen.
BRITA befindet sich auf einem Wachstumspfad und hat sich ehrgeizige Ziele für die kommenden Jahre gesetzt. Übernehmen Sie eine Schlüsselrolle und unterstützen Sie uns bei der Bereitstellung und Weiterentwicklung einer zentralen Data & Analytics Plattform.
Wenn Sie eine Leidenschaft für neue Technologien und Methoden in der Datenwissenschaft haben und aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung und Optimierung unserer Data & Analytics Plattform mit modernen Tools beitragen möchten, heißen wir Sie herzlich in der BRITA-Familie willkommen. Sie können ein spannendes Umfeld erwarten, in dem Sie aktiv beitragen und einen Einfluss ausüben können. Ein großartiger Teamgeist und viel Spaß sind garantiert!
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Enger Austausch mit interdisziplinären Experten zur Analyse der spezifischen Anforderungen der strategischen Geschäftseinheit Professional Filter.
- Daten sammeln, bereinigen und analysieren, um Muster, Trends und Anomalien zu identifizieren.
- Innovative Lösungen mit modernen Methoden entwerfen.
- Entwicklung und Schulung von Prognosemodellen und Algorithmen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung über den gesamten Produktlebenszyklus.
- Handlungsorientierte Empfehlungen basierend auf Datenanalysen ableiten.
- Analyseergebnisse effektiv an Stakeholder visualisieren und präsentieren.
- Enge Kommunikation mit Stakeholdern pflegen, um Vorhersagen zu validieren, Modelle zu optimieren und neue Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Datenmodelle entwickeln und Ad-hoc-Analysen durchführen.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung unserer zentralen Data & Analytics Plattform.
Ihr technischer Hintergrund:
- Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Datenintegration, Machine Learning oder Data Science.
- Starkes Verständnis von Machine Learning-Algorithmen und -Techniken sowie praktische Erfahrung mit ML-Tools wie Azure Machine Learning oder Azure Databricks.
- Erste Erfahrungen in der Entwicklung von Regressionsmodellen, neuronalen Netzen oder Machine Learning-Algorithmen.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse und -interpretation.
- Solides Wissen über Datensammlung und -verarbeitung (z.B. Azure Data Lake, Azure Data Factory oder Azure Data Explorer).
- Fähigkeit, Daten zu bereinigen und vorzubereiten, um die Eignung für Analysen sicherzustellen.
- Mehrjährige Programmiererfahrung (T-SQL, Python, KQL, R).
- Erste Erfahrungen mit Azure SQL Server oder Azure Synapse Analytics.
- Erfahrungen in der Entwicklung von Cloud-Datenmodellen und Power BI-Dashboards sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
Was Sie zur BRITA-Familie mitbringen:
- Sie genießen praktische Arbeit, entwickeln innovative Lösungen und möchten einen Unterschied machen.
- Als echter Teamplayer sind Sie aufgeschlossen, kommunikativ und bringen eine starke Service- und Kundenorientierung mit.
- Sie haben einen ergebnisorientierten Ansatz und einen hohen Qualitätsanspruch.
- Gute Deutschkenntnisse (mindestens A-Niveau) und fließendes Englisch machen Sie zur perfekten Ergänzung für unser Team.
Wir bieten Ihnen eine offene und dynamische Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, persönliche Verantwortung zu übernehmen. Ein herausforderndes und internationales Arbeitsumfeld in einer zukunftsorientierten Branche. Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung, die es Ihnen ermöglichen, kontinuierlich zu wachsen. Flexible Arbeitszeiten: Arbeiten Sie hybrid mit bis zu 60 Prozent remote und 40 Prozent im Büro. Ein attraktives Vergütungspaket, das auf Ihre Position und die Marktbedingungen abgestimmt ist. Betriebliche Altersvorsorge und Zuschüsse zu zusätzlichen Altersvorsorgemaßnahmen. Langfristige Konten, die es Ihnen ermöglichen, Freizeit anzusammeln. Subventioniertes Betriebsrestaurant und kostenlose heiße und kalte Getränke. Betriebliches Gesundheitsmanagement und ein cooles Jobrad-Programm. Kostenlose Parkplätze und Ladestationen für Elektroautos. Seien Sie Sie selbst. Ob Hemd, Hoodie oder Bluse, arbeiten Sie so, dass Sie sich wohlfühlen. Individualität wird hier hoch geschätzt.
Nadine Kufleitner freut sich darauf, von Ihnen zu hören und Ihre Bewerbung, einschließlich Gehaltsvorstellungen und Verfügbarkeit, über unser Karriereportal zu erhalten!
Referenznummer: 2112
Data Scientist als Manager Data Analytics / Azure Data Factory (m/w/d) Arbeitgeber: Jobspreader
Kontaktperson:
Jobspreader HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist als Manager Data Analytics / Azure Data Factory (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science-Community in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Azure Data Factory und Data Analytics konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Azure Machine Learning oder Azure Databricks hast, ziehe in Betracht, an Projekten oder Online-Kursen teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu verbessern. Praktische Anwendungen sind oft entscheidend, um im Vorstellungsgespräch zu überzeugen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Machine Learning-Algorithmen und Datenanalyse vorbereiten. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung klar und verständlich präsentieren kannst.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über BRITA und deren Engagement für Nachhaltigkeit und innovative Lösungen. Zeige in deinem Gespräch, dass du ihre Werte teilst und bereit bist, zur Mission des Unternehmens beizutragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist als Manager Data Analytics / Azure Data Factory (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Mission von BRITA. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Leidenschaft für Wasser teilst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen in Data Analytics, Machine Learning und Datenintegration hervor. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele nennst, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und Eignung für die Position als Data Scientist bei BRITA unterstreicht. Gehe auf spezifische Anforderungen der Stellenanzeige ein und erkläre, wie du diese erfüllst.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung deine Sprachfähigkeiten klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls Zertifikate oder relevante Erfahrungen im internationalen Umfeld.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobspreader vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von BRITA und deren Engagement für nachhaltiges Wasser. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur Vision des Unternehmens beizutragen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Data Analytics, Machine Learning und den spezifischen Tools wie Azure Data Factory vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele für Datenanalysen zu präsentieren, die du durchgeführt hast. Erkläre, wie du Muster identifiziert, Modelle entwickelt und Ergebnisse visualisiert hast, um Stakeholder zu überzeugen.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
BRITA legt Wert auf Teamarbeit und Kommunikation. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast und wie du komplexe Informationen verständlich vermittelt hast.
