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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle das Data Warehouse CEUS-Lokal für datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Die FAU ist eine führende Universität, die innovative Lösungen im Berichtswesen bietet.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Wissenschaften und Erfahrung in Business Intelligence-Systemen erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft von ca. 1 Tag pro Monat.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Ihr Arbeitsplatz
Das Referat S-DATEN an der Zentralen Universitätsverwaltung (ZUV) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) ist die Zentrale des universitätsweiten Berichtswesens! Durch den Betrieb und die Optimierung des Data-Warehouses „CEUS“ werden aussagekräftige Führungsinformationen und Kennzahlen generiert, die eine datenbasierte Entscheidungsfindung an der FAU unterstützen.
Ihre Aufgaben
- Leitung, Ausbau und Weiterentwicklung der Integrationsdomäne im Data Warehouse CEUS-Lokal der FAU in enger Zusammenarbeit mit der Kompetenz- und Servicestelle CEUS der Universität Bamberg sowie den relevanten Fachabteilungen der ZUV
- Sicherstellung der Datenqualität von Finanz- und Personaldaten im Data Warehouse CEUS-Lokal sowie bei der Datenübermittlung an die Kompetenz- und Servicestelle CEUS der Universität Bamberg und das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst
- Betreuung und Beratung der Nutzer/-innen von CEUS-Lokal, einschließlich der Bereitstellung geeigneter Berichtsformate sowie der Bearbeitung von Anfragen zur Integrationsdomäne
- Bereitschaft zur Reisetätigkeit (ca. 1 Tag/Monat)
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [FH]) in Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation mit erster Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Business Intelligence- und Data-Warehouse-Systemen
- Sichere DV-Kenntnisse sowie Erfahrung im Projektmanagement
- Gute Statistik-Kenntnisse und eine ausgeprägte Affinität für Zahlen
- Exzellente Deutschkenntnisse (mind. C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B1)
- Selbstständige, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Überdurchschnittliche Einsatzbereitschaft, Lernfähigkeit und eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität
- Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Strukturen
Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits
- Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bzw. Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
- Flexible Arbeitszeitregelungen und -modelle sowie die Möglichkeit, Mehrarbeit durch Freizeit auszugleichen
- Betriebliche Altersversorgung und vermögenswirksame Leistungen
- Familienfreundliche Umgebung mit Ferien- und Kinderbetreuungsangeboten
- Homeoffice nach Einarbeitung grundsätzlich möglich
- Vielfältige Weiterbildungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
- Umfassende Einarbeitung durch engagiertes Team
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit sehr gutem Betriebsklima
- Aktives Gesundheitsmanagement
- Möglichkeit zum Spracherwerb und Auslandsaufenthalt über ERASMUS
EntgeltTV-L E 13
Arbeitszeit Vollzeit
Manager Business Intelligence & Data-Warehouse-Systeme (m/w/d) Arbeitgeber: Jobspreader
Kontaktperson:
Jobspreader HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager Business Intelligence & Data-Warehouse-Systeme (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Fachliche Weiterbildung
Investiere in Online-Kurse oder Zertifikate, die sich auf Business Intelligence und Data-Warehouse-Systeme konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement für das Fachgebiet, sondern hilft dir auch, spezifische Kenntnisse zu erwerben, die für die Position wichtig sind.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge im Bereich Datenanalyse und Projektmanagement zeigt. Dies kann während eines Vorstellungsgesprächs einen großen Eindruck hinterlassen und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Informiere dich über die FAU
Recherchiere die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und ihre aktuellen Projekte im Bereich Datenmanagement. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Ziele und Herausforderungen der Universität verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager Business Intelligence & Data-Warehouse-Systeme (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine fundierten Kenntnisse in Business Intelligence und Data-Warehouse-Systemen. Zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben individuell für die FAU. Gehe auf die spezifischen Anforderungen der Stelle ein und erkläre, wie du zur Optimierung des Data-Warehouses beitragen kannst. Verwende Fachbegriffe, die in der Stellenbeschreibung vorkommen.
Datenqualität betonen: Da die Sicherstellung der Datenqualität eine zentrale Aufgabe ist, solltest du in deiner Bewerbung darlegen, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Methoden du zur Qualitätssicherung eingesetzt hast.
Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit: Hebe deine Teamfähigkeit hervor und beschreibe Erfahrungen, in denen du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Dies zeigt, dass du gut in das kollegiale Arbeitsumfeld der FAU passt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobspreader vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und deren Data-Warehouse-Systeme. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Datenqualität und der Entscheidungsfindung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Business Intelligence und Data-Warehouse-Systemen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und präzise zu erläutern.
✨Statistik und Zahlen im Fokus
Da gute Statistik-Kenntnisse gefordert sind, sei bereit, Fragen zu statistischen Methoden oder zur Datenanalyse zu beantworten. Zeige deine Affinität für Zahlen durch praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
✨Teamarbeit betonen
Die Stelle erfordert Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
