Student:in Informatik als Werkstudent:in Asset-Digitalisierung (w/m/d)

E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH (EIS), eine Tochtergesellschaft des E.ON-Konzerns, ist ein multinationaler Integrator von innovativen Energielösungen für B2B-Kunden und den öffentlichen Sektor. Wir machen Energie in ganz Europa effizienter, nachhaltiger und kostengünstiger mit maßgeschneiderten Energieerzeugungs- und Energiemanagementsystemen. Unser Fokus: Energieeffizienz, dezentrale Lösungen, Flexibilität, virtuelle Kraftwerke und Batteriespeicher, um den Energieverbrauch zu optimieren und CO₂-Emissionen zu minimieren.

Bei E.ON zählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen. Werde Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur! Um Chancengleichheit für alle zu schaffen, können unsere Stellen in Voll- oder Teilzeit besetzt werden.

Bereit, ein Playmaker der Energiewende zu werden? Werde Teil unseres Teams in Essen und bewirb dich online als Werkstudent:in Asset-Digitalisierung - Datenanalyse & Visualisierung (w/m/d). Hast du den Mut, Fortschritt voranzutreiben und neue Wege zu gehen? Lass uns gemeinsam etwas bewegen und echten Impact schaffen. Wir sind voller Energie und wollen dich kennenlernen!

Deine Aufgaben

• Du unterstützt die Entwicklung unseres unternehmensspezifischen IoT-Gateways zur Erfassung von Anlagenmessdaten und begleitest den internationalen Rollout im E.ON-Konzern.
• Du wirkst an der Digitalisierung bestehender Wärmenetze in enger Zusammenarbeit mit Expertenteams aus nationalen und internationalen Gesellschaften mit.
• Du analysierst die erfassten Daten und entwickelst digitale Tools und Showcases, die unseren internen Kunden einen konkreten Mehrwert bieten.
• Du arbeitest mit wärmenetzrelevanten Daten – etwa Sensordaten oder Betriebsdaten von Anlagen – und wendest statistische Methoden sowie Python (z. B. Pandas, NumPy, Matplotlib) an.
• Du erstellst Dashboards in Grafana oder Power BI, um relevante KPIs zur Effizienzbewertung und Optimierung von Assets zu visualisieren.
• Du unterstützt bei der Automatisierung von Datenanalysen und der Erstellung datenbasierter Reports für das Asset-Management.
• Du arbeitest an der Aufbereitung und Modellierung von Daten, um Digitalisierungsprozesse im Bereich Wärmenetze zu fördern.
• Du bringst dich im interdisziplinären Team ein, um Erkenntnisse aus Analysen für die Dekarbonisierung bestehender Wärmenetze nutzbar zu machen.
• Du unterstützt das Monitoring und die Auswertung von IoT-Daten, um Potenziale für energieeffiziente Betriebsstrategien zu identifizieren.

Dein Profil

• Du bist immatrikulierte:r Student:in im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du verstehst die grundlegenden Technologien zur Dekarbonisierung der Energieversorgung, von PV über Batterien bis hin zu Wärmepumpen.
• Du hast praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung – idealerweise mit Node.js und Python – und entwickelst gerne prototypische Lösungen für interne Kunden.
• Du kennst dich mit Python und gängigen Bibliotheken für Datenanalyse und Visualisierung aus.
• Du hast bereits mit Azure Data Explorer, Grafana oder Power BI gearbeitet und kannst aussagekräftige Dashboards erstellen.
• Du verfügst idealerweise über Grundkenntnisse in IoT-Technologien oder hast Interesse an der Verarbeitung von Sensordaten.
• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und findest kreative Lösungen für komplexe Fragestellungen.
• Du arbeitest selbstständig, zeigst Eigeninitiative und bist ein echter Teamplayer.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.