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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle das Data Warehouse CEUS-Lokal für datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Die FAU ist eine innovative Universität, die exzellente Forschung und Lehre fördert.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften und Erfahrung in Business Intelligence.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft von ca. 1 Tag pro Monat erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Ihr Arbeitsplatz
Das Referat S-DATEN an der Zentralen Universitätsverwaltung (ZUV) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) ist die Zentrale des universitätsweiten Berichtswesens! Durch den Betrieb und die Optimierung des Data-Warehouses „CEUS“ werden aussagekräftige Führungsinformationen und Kennzahlen generiert, die eine datenbasierte Entscheidungsfindung an der FAU unterstützen.
Ihre Aufgaben
- Leitung, Ausbau und Weiterentwicklung der Integrationsdomäne im Data Warehouse CEUS-Lokal der FAU in enger Zusammenarbeit mit der Kompetenz- und Servicestelle CEUS der Universität Bamberg sowie den relevanten Fachabteilungen der ZUV
- Sicherstellung der Datenqualität von Finanz- und Personaldaten im Data Warehouse CEUS-Lokal sowie bei der Datenübermittlung an die Kompetenz- und Servicestelle CEUS der Universität Bamberg und das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst
- Betreuung und Beratung der Nutzer/-innen von CEUS-Lokal, einschließlich der Bereitstellung geeigneter Berichtsformate sowie der Bearbeitung von Anfragen zur Integrationsdomäne
- Bereitschaft zur Reisetätigkeit (ca. 1 Tag/Monat)
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [FH]) in Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation mit erster Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Business Intelligence- und Data-Warehouse-Systemen
- Sichere DV-Kenntnisse sowie Erfahrung im Projektmanagement
- Gute Statistik-Kenntnisse und eine ausgeprägte Affinität für Zahlen
- Exzellente Deutschkenntnisse (mind. C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B1)
- Selbstständige, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Überdurchschnittliche Einsatzbereitschaft, Lernfähigkeit und eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität
- Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Strukturen
Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits
- Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bzw. Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
- Flexible Arbeitszeitregelungen und -modelle sowie die Möglichkeit, Mehrarbeit durch Freizeit auszugleichen
- Betriebliche Altersversorgung und vermögenswirksame Leistungen
- Familienfreundliche Umgebung mit Ferien- und Kinderbetreuungsangeboten
- Homeoffice nach Einarbeitung grundsätzlich möglich
- Vielfältige Weiterbildungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
- Umfassende Einarbeitung durch engagiertes Team
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit sehr gutem Betriebsklima
- Aktives Gesundheitsmanagement Möglichkeit zum Spracherwerb und Auslandsaufenthalt über ERASMUS
EntgeltTV-L E 13
Arbeitszeit Vollzeit
Wirtschaftswissenschaftler als Manager Business Intelligence & Data Warehouse (m/w/d) Arbeitgeber: Jobspreader
Kontaktperson:
Jobspreader HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wirtschaftswissenschaftler als Manager Business Intelligence & Data Warehouse (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Fachliche Weiterbildung
Setze auf gezielte Weiterbildungen in Business Intelligence-Tools und Data-Warehouse-Systemen. Zertifikate oder Kurse in diesen Bereichen können dir helfen, deine Kenntnisse zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Erfahrungen im Umgang mit Daten und BI-Systemen bieten. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch dein Engagement und deine Hands-on-Mentalität.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Informiere dich gründlich über die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und deren spezifische Anforderungen an die Position. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Projektmanagement unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wirtschaftswissenschaftler als Manager Business Intelligence & Data Warehouse (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine fundierten Kenntnisse in Business Intelligence und Data-Warehouse-Systemen. Zeige auf, wie deine Erfahrungen mit Datenqualität und Projektmanagement dich für die Position qualifizieren.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: In deinem Anschreiben solltest du klar darlegen, warum du an der FAU arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Data Warehouses beitragen kannst. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
Belege deine Sprachkenntnisse: Da exzellente Deutschkenntnisse (mind. C2) und gute Englischkenntnisse (mind. B1) gefordert sind, solltest du diese in deinem Lebenslauf deutlich hervorheben. Füge gegebenenfalls Nachweise oder Zertifikate bei.
Achte auf die Formatierung: Sorge dafür, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und professionell formatiert sind. Verwende klare Überschriften und eine einheitliche Schriftart, um einen positiven ersten Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobspreader vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position fundierte Kenntnisse in Business Intelligence und Data-Warehouse-Systemen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten
Die Rolle erfordert Erfahrung im Projektmanagement. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du Projekte erfolgreich geleitet hast. Betone deine Fähigkeit, interdisziplinär zu arbeiten und Teams zu koordinieren.
✨Hebe deine Zahlenaffinität hervor
Da eine ausgeprägte Affinität für Zahlen gefordert ist, solltest du während des Interviews deine Statistikkenntnisse und Erfahrungen mit Datenanalysen betonen. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast.
✨Bereite Fragen zur Unternehmenskultur vor
Informiere dich über die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und ihre Werte. Stelle Fragen zur Teamdynamik und den interdisziplinären Strukturen, um dein Interesse an der Zusammenarbeit und der Unternehmenskultur zu zeigen.
