Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datensätze und Modelle zur Unterstützung von KI-Agenten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Business Intelligence erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
- Develop and maintain datasets, models and insights supporting AI agents and business decision-making
- Consolidate, cleanse and structure information from Salesforce, event platforms, marketing systems and operational tools
- Define data-quality, metadata and governance standards for Agent Factory information
- Identify trends, risks and commercial or operational opportunities within company datasets
- Support secure, reliable data flows between approved systems and agent solutions
- Create and maintain knowledge bases and retrieval structures
- Support design, testing and optimisation of RAG capabilities
- Prepare evaluation datasets and test cases for assessing agent outputs
- Translate business data into reusable agent skills, tools and intelligence services
- Monitor data-related failure patterns and recommend improvements
- Design dashboards, scorecards and reporting for business performance visibility
- Define and track agent adoption, accuracy, time saved, operational impact and commercial value
- Evaluate effectiveness and return on investment of AI agents and automations
- Develop actionable insight for leadership and business teams
- Establish repeatable methods for monitoring and communicating Agent Factory value
- Develop insight supporting customer retention, buyer and supplier engagement, sales effectiveness, event performance and workflow improvement
- Explore predictive and segmentation approaches
- Turn analytical findings into recommendations, prioritised opportunities and next actions
- Help teams move from descriptive reporting toward decision intelligence and next-best-action capabilities
- Work with departments across WWE to understand data, reporting and insight requirements
- Translate business questions into analytical work and practical data products
- Present complex findings to technical and non-technical audiences
- Promote responsible, evidence-led use of data and AI
- Document analytical methods, data definitions and reusable assets
- Occasionally work outside standard hours to support events or meet key deadlines
- Report to the Head of AI Implementation
Requirements
- Professional experience in data analysis, business intelligence, analytics engineering or a closely related role
- Strong experience of data preparation, cleansing, modelling and quality assurance
- Experience using SQL and visualisation tools such as Power BI, Microsoft Fabric or equivalent platforms
- Experience working with CRM, customer, commercial or operational data; Salesforce experience is particularly relevant
- Ability to combine information from multiple systems and work effectively with APIs or structured data integrations
- Strong understanding of KPI design, dashboarding and the communication of actionable insight
- Ability to translate complex evidence into clear business recommendations
- Excellent problem-solving, critical-thinking and attention-to-detail skills
- Strong communication and stakeholder-management skills
- Sound understanding of data privacy, access control and responsible use of business information
- Curiosity about AI, automation and the practical application of emerging technology
- Practical experience with RAG architectures, semantic search, vector databases or AI knowledge-management systems
- Strong understanding of large language models, machine-learning concepts and agent evaluation methods
- Proficiency in Microsoft Copilot Studio, Azure AI services or related Microsoft technologies
- Familiarity with Open Claw, Hermes or similar agent platforms
- Track record of measuring AI, automation or digital-product performance
- Knowledge of predictive analytics, propensity modelling, segmentation or recommendation systems
- Understanding of marketing attribution, customer journey analytics or revenue analysis
- Ability to design trusted data products or reusable analytical services for consumption by other systems
- Background supporting AI transformation, digital transformation or cross-functional change programmes
- Background in the events and/or travel industry
- Core Competencies
Demonstrates expertise in data analysis, business intelligence, and analytics engineering, with a strong focus on data preparation, cleansing, and modeling.
Proficient in translating complex data into actionable insights and recommendations while ensuring data quality and governance.
- Highest-signal resume keywords
- Data Analysis
- SQL Proficiency
- Power BI Experience
- Data Quality Assurance
- KPI Design
- Hard Skills
- Data Preparation
- Data Cleansing
- Data Modeling
- Quality Assurance
- Predictive Analytics
- Segmentation
- Recommendation Systems
- Machine Learning Concepts
- RAG Architectures
- APIs Integration
- Soft Skills
- Problem-Solving
- Critical Thinking
- Attention to Detail
- Communication Skills
- Stakeholder Management
- Industry Keywords
- Business Intelligence
- Data Governance
- AI Transformation
- Digital Transformation
- Events Industry
- Tools & Technologies
- Salesforce
- Power BI
- Microsoft Fabric
- Microsoft Copilot Studio
- Azure AI Services
- Open Claw
- Hermes
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AI Data & Insights Officer Arbeitgeber: Jobtailor
Als Front Office Supervisor in unserem dynamischen Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem unterstützenden und freundlichen Arbeitsumfeld zu wachsen. Wir legen großen Wert auf die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten regelmäßige Schulungen sowie die Chance, Verantwortung zu übernehmen. Unsere Lage ermöglicht es Ihnen, Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu sein, während Sie gleichzeitig die Standards unseres Franchise-Partners einhalten und unseren Gästen einen unvergesslichen Aufenthalt bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Data & Insights Officer erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Jobtailor vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Jobtailor sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Jobtailor an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Jobtailor zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data & Insights Officer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Jobtailor arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für AI Data & Insights Officer bei Jobtailor an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Jobtailor zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
