Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere die KI-Pipeline für unser Testsystem und arbeite an innovativen Inhalten.
- Unternehmen: Start-up im Bildungsbereich mit Fokus auf KI-Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und ein kreatives Umfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit modernster KI-Technologie und erlebe echte Auswirkungen.
- Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Interesse an KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- You will architect and implement the core AI pipeline that powers Accel's test creation system.
- Work closely with the founder to design and build an AI-powered content generation system from the ground up.
- You'll contribute to meaningful parts of the product end‑to‑end from how the system ingests and understands source material, to how it produces and validates outputs, to how instructors interact with and review what the system generates.
- On the engineering side, you'll build and iterate on LLM-driven pipelines, work with retrieval and embedding techniques to ground outputs in real source material and develop backend services and APIs that tie everything together.
- Beyond pure coding, you'll be expected to think about output quality and building evaluation steps, catching failure modes, and improving the system based on real instructor feedback.
- You'll research new tools and techniques as the AI space evolves and bring relevant ideas directly into the product.
- This is a generalist role at an early‑stage product where you'll wear multiple hats, work with ambiguity, and have direct input into how things are built.
Requirements
- Strong foundation in software engineering: data structures, APIs, system design
- Proficiency in Python (primary language for AI/ML pipeline work)
- Experience with REST APIs and at least one database (Postgre SQL preferred)
- Ability to work independently, ask sharp questions, and iterate fast
- Strong debugging and problem-solving instincts
- Demonstrated side projects or shipped code (Git Hub portfolio required)
- Genuine interest in AI systems and education technology
- Direct experience with LLM APIs: Open AI, Anthropic Claude, or Google Gemini
- Hands‑on experience with RAG systems: embedding models, vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma)
- Familiarity with prompt engineering techniques: few‑shot prompting, chain‑of‑thought, structured JSON outputs
- Experience with NLP pipelines: text chunking, tokenization, semantic search
- Knowledge of La Te X syntax and math rendering libraries (Math Jax, Ka Te X)
- Experience with image generation APIs or SVG programmatic generation
- Familiarity with AI evaluation frameworks or automated test harnesses for LLM outputs
- Cloud platform experience: AWS, GCP, or Vercel for deployment
- Experience with job queues: Celery, Bull, or similar
- Exposure to educational content standards or psychometrics is a bonus
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer, Internship – Intelligent Question Bank Platform Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer, Internship – Intelligent Question Bank Platform erhalten könntest
✨Nutze Entwickler-Communities!
Schau mal nach lokalen Entwickler-Meetups oder Online-Communities wie GitHub oder Stack Overflow. Dort kannst du dich mit anderen austauschen, spannende Projekte finden und vielleicht sogar direkt mit Firmen in Kontakt treten, die Praktika anbieten!
✨Kollaboriere bei Open-Source-Projekten.
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio aufzufüttern. Das zeigt Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und mit neuen Technologien umgehen kannst. Und hey, vielleicht läuft dir ja das perfekte Praktikum über den Weg!
✨Nutze die Karriereservices deiner Uni!
Wenn du an einer Hochschule studierst, schau, ob es an deiner Uni spezielle Karriere-Events oder Jobmessen gibt, die auf IT und Softwareentwicklung ausgerichtet sind. Das ist eine super Chance, um direkt mit Unternehmen wie Jobtailor ins Gespräch zu kommen.
✨Setze auf persönliche Ausschreibungen.
Oft sind Praktikumsplätze nicht groß ausgeschrieben! Schau regelmäßig auf der Website von Jobtailor vorbei und achte auf neue Praktikumsanzeigen. Oft kann ein persönlicher Kontakt der Schlüssel sein, um deine Bewerbung hervorzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer, Internship – Intelligent Question Bank Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns dein Code-Talent!:Für ein Praktikum in der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du technische Fähigkeiten in den Vordergrund stellst. Füge Links zu Projekten auf GitHub oder zu anderen Plattformen hinzu, an denen du gearbeitet hast. So können wir schnell sehen, was du drauf hast!
Motivation ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für ein Praktikum in der Software-Entwicklung bei Jobtailor interessierst. Erzähl uns, was dich motiviert und was du aus dieser Erfahrung lernen möchtest! Wir suchen nach aufgeschlossenen Praktikanten, die bereit sind, Neues zu lernen.
Die richtige Sprache!:Achte darauf, dass du in deiner schriftlichen Bewerbung die passenden Programmiersprachen und Technologien nennst, mit denen du bereits gearbeitet hast! Das hilft uns, deine Eignung für das Praktikum besser zu verstehen und zu sehen, wie gut du ins Team passt.
Mach Schluss mit langen CVs!:Halte deinen Lebenslauf knapp und präzise – maximal 1-2 Seiten. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und technische Skills, die für die Software-Entwicklung wichtig sind. Wir wollen einen schnellen Überblick über deine Fähigkeiten, also bleib konkret!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Zeig deine Coding-Skills!
Da es sich um ein Praktikum in der Software-Entwicklung handelt, solltest du bereit sein, deine Programmierfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Mach dich mit Coding Challenges vertraut, die oft Teil des Interviews sind. Sei bereit, an Whiteboard-Probleme zu arbeiten oder deinem Code live zu präsentieren.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Stell sicher, dass du die gängigen Programmiersprachen und Frameworks kennst, die für die Stelle relevant sind. Wenn Jobtailor zum Beispiel häufig Java oder React nutzt, wäre es gut, wenn du schon einige Projekte damit umgesetzt hast. Vielleicht kannst du Referenzen von deinem Portfolio einbringen.
✨Sei offen für Feedback und Fragen
Im Praktikum geht es oft darum, zu lernen und sich zu entwickeln. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die auf deinen Lernprozess abzielen oder deine Denkweise erklären, wenn du an einem Problem arbeitest. Deine Bereitschaft, Feedback anzunehmen, wird sehr geschätzt.
✨Bereite deine Motivation vor
Da du dich um ein Praktikum bewirbst, wird dein Engagement und deine Motivation für die Software-Entwicklung eine große Rolle spielen. Überlege dir, warum du gerade bei Jobtailor ein Praktikum machen willst und was du dir davon erhoffst. Das zeigt, dass du wirklich daran interessiert bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
