Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die VP-Technologie bei der Bewertung neuer AI-Infrastrukturtechnologien und entwickle zukunftsfähige Datenzentrumstrategien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Technologie und Infrastruktur mit Fokus auf AI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Infrastruktur und arbeite an spannenden, innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften und 5+ Jahre Erfahrung in relevanten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Support the VP of Technology Engineering & Innovation in evaluating emerging AI infrastructure technologies and future‑ready data center strategies.
- Analyze AI workload characteristics including training vs. inference workloads, GPU utilization patterns, dynamic workload fluctuations, rack‑level power variability, networking and latency requirements.
- Assess implications of AI workload behavior on infrastructure resiliency, scalability, efficiency, and operational design.
- Develop technical recommendations and infrastructure strategies supporting future AI deployments.
- Analyze current and future AI compute platforms including NVIDIA GPU architectures, ARM‑based platforms, custom AI accelerators and ASICs, optical networking and switching technologies, and emerging hyperscaler‑designed AI chips.
- Evaluate implications of evolving chip architectures on rack density, power consumption, cooling requirements, electrical distribution, mechanical infrastructure, space planning, and future development standards.
- Model current and future AI rack power density trends including existing high‑density deployments (50–120 k W), near‑term AI deployments (150–300+ k W), and future ultra‑dense AI cluster scenarios.
- Assess long‑term impacts of emerging chip architectures on energy efficiency and future data center design and development standards.
- Support conceptual and detailed design efforts for AI‑ready data center infrastructure.
- Assist in developing long‑term infrastructure roadmaps for high‑density AI deployments, liquid cooling adoption, modular infrastructure strategies, utility coordination, grid‑parallel and microgrid solutions, and future AI campus development.
- Evaluate implications of AI infrastructure evolution on greenfield developments, existing facility retrofits, construction methodologies, scalability, and future campus master planning.
- Collaborate with engineering, development, and construction teams to develop scalable AI‑ready infrastructure standards and deployment models.
- Collaborate closely with the Energy Strategy Team to evaluate utility constraints, interconnection requirements, grid limitations, dynamic load fluctuation impacts, power quality and resiliency considerations, and onsite generation and distributed energy solutions.
- Support analysis of grid‑parallel and islanded microgrid architectures, fuel cells, Battery Energy Storage Systems (BESS), bridge power solutions, natural gas generation, and renewable integration opportunities.
- Evaluate implications of AI workloads on substation development, transmission planning, utility coordination, and energy efficiency and PUE optimization.
- Assess how future AI compute growth will influence utility planning and power infrastructure strategies.
- Analyze current and emerging thermal management solutions including air cooling, direct‑to‑chip liquid cooling, immersion cooling, rear‑door heat exchangers, and hybrid cooling architectures.
- Assess implications of ultra‑high‑density AI deployments on mechanical system design, water usage, cooling scalability, heat rejection strategies, thermal resiliency, and future cooling infrastructure standards.
- Evaluate cooling technologies and infrastructure requirements as AI rack densities continue to increase.
- Interface directly with technology vendors, OEMs, utilities, and strategic partners across power generation, UPS systems, electrical infrastructure, cooling technologies, liquid cooling platforms, AI compute infrastructure, and networking and optical interconnect technologies.
- Lead technical assessments of next‑generation technologies with respect to reliability, scalability, energy efficiency, sustainability, AI workload performance, construction complexity, and operational resiliency.
- Support proof‑of‑concept initiatives, pilot deployments, and technology benchmarking efforts.
- Develop executive‑level recommendations regarding adoption of emerging AI infrastructure technologies and strategic engineering standards.
- Collaborate with design engineering, construction, operations, energy strategy, procurement, utilities, technology partners, and external engineering firms and consultants.
- Support strategic planning initiatives and executive‑level technical presentations.
- Assist in developing future infrastructure standards and innovation roadmaps for AI‑enabled data center platforms.
Requirements
- Bachelor's degree in Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, Data Center Engineering, or a related technical discipline.
- 5+ years of experience in one or more of the following: data center infrastructure, AI/HPC infrastructure, power systems engineering, cooling technologies, or advanced infrastructure engineering.
- Strong understanding of emerging AI compute technologies and infrastructure implications.
- Ability to analyze complex technical systems and translate findings into actionable engineering and infrastructure strategies.
- Applicants must be authorized to work for any employer in the U. S. We are unable to sponsor or transfer sponsorship of an employment visa at this time, including CPT/OPT.
- #J-18808-Ljbffr
AI Infrastructure Engineer – Emerging Technologies Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Infrastructure Engineer – Emerging Technologies erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Jobtailor und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Jobtailor interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Infrastructure Engineer – Emerging Technologies mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Jobtailor unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Jobtailor!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Jobtailor beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
