AI Solutions Architect

Verantwortlichkeiten

• Leiten Sie rigorose "Build vs. Buy vs. Partner"-Bewertungen für alle Komponenten des KI-Ökosystems.
• Definieren Sie die KI-Tool-Architektur des Unternehmens, einschließlich der Integration von Tools in bestehende Systeme (CRM, Werbeplattformen, Analysesysteme usw.).
• Besitzen Sie die technische KI-Roadmap, sequenzieren Sie Initiativen, verwalten Sie Abhängigkeiten und kommunizieren Sie Kompromisse klar an die Führungsebene.
• Bewerten Sie kontinuierlich die sich entwickelnde KI-Landschaft und geben Sie zeitnahe, gut begründete Empfehlungen ab, wann Tools übernommen, ersetzt oder eingestellt werden sollten.
• Implementieren Sie agentische KI-Lösungen, die innerhalb definierter Parameter agieren und Entscheidungen treffen können, um manuelle Eingriffe in wichtigen Arbeitsabläufen zu reduzieren.
• Bauen und konfigurieren Sie mehrstufige KI-Workflows und -Lösungen, die über Tools und Abteilungen hinweg verbunden sind.
• Stellen Sie sicher, dass Lösungen zuverlässig, prüfbar und mit geeigneten Sicherheitsvorkehrungen und Fehlermanagement ausgestattet sind.
• Leiten Sie die End-to-End-Implementierung von KI-Lösungen vom Scoping bis zur Bereitstellung, basierend auf den Empfehlungen des KI-Geschäftsprozessanalysten.
• Arbeiten Sie mit internen Teams und externen Anbietern zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden.
• Pflegen Sie klare Dokumentationen zur Systemarchitektur, Tool-Konfigurationen und Integrationsabhängigkeiten.
• Überwachen Sie die Leistung der Lösung nach der Bereitstellung und iterieren Sie basierend auf der realen Nutzung und dem Feedback.
• Entwickeln und liefern Sie Schulungsprogramme mit Hilfe des KI-Geschäftsanalysten, die den Mitarbeitern helfen, KI-Tools in ihrer täglichen Arbeit zu verstehen, zu vertrauen und effektiv zu nutzen.
• Erstellen Sie zugängliche Ressourcenleitfäden und Demos, die den Teammitgliedern unabhängig von ihrem technischen Hintergrund gerecht werden.
• Seien Sie eine interne Ressource für KI-bezogene Fragen, Problemlösungen und Best Practices.
• Fördern Sie den verantwortungsvollen Einsatz von KI und helfen Sie der Organisation, klare Normen für die Nutzung von KI-Tools zu entwickeln.
• Arbeiten Sie eng mit dem KI-Geschäftsprozessanalysten zusammen, um operationale Erkenntnisse in technisch fundierte Lösungsdesigns zu übersetzen.
• Engagieren Sie sich mit Abteilungsleitern und der Führungsebene, um Prioritäten abzustimmen, Blockaden zu identifizieren und über den Fortschritt der Initiativen zu berichten.
• Unterstützen Sie Change-Management-Bemühungen, indem Sie sicherstellen, dass die Teams sich vorbereitet und unterstützt fühlen, wenn neue Tools eingeführt werden.

Anforderungen

• Ein Portfolio von KI-Lösungen, die Sie persönlich erstellt und implementiert haben, mit klaren Nachweisen über die geschäftlichen Auswirkungen jeder Lösung.
• Vertrautheit mit agentischen KI-Frameworks und -Tools.
• Erfahrung in der Integration von KI-Tools in bestehende Technologiestacks, einschließlich CRMs, Werbeplattformen und Analysesystemen.
• Starkes Verständnis dafür, wie KI im Performance-Marketing, in Medien, Analysen oder Lead-Generierungsumgebungen angewendet wird (bevorzugt).
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Schulung oder Befähigung von Mitarbeitern in neuen Tools und Technologien mit Geduld, Struktur und echtem Engagement für den Erfolg der Einführung.
• Alle Bewerber sollten gut mit den Anforderungen an die Datensicherheit gemäß SOC 2 vertraut sein.
• Vertrautheit mit Prompt Engineering, LLM APIs oder der Verwaltung von KI-Plattformen.
• Eine praktische, ergebnisorientierte Denkweise – diese Rolle hat Erfolg, wenn Lösungen genutzt werden und Ergebnisse liefern, nicht nur, wenn sie gebaut werden.