Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Architektur für Daten, Analytik und KI/ML-Plattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und Cloud-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Define the long‑term architecture for data, analytics, and AI/ML platforms in alignment with enterprise digital strategy.
- Develop reference architectures, design patterns, and platform standards for cloud, Lakehouse, and AI ecosystems.
- Define and lead technology proof of concepts to ensure feasibility of architecture solutions.
- Provide strong thought leadership in pursuit of modern architecture principles and technology modernization.
- Evaluate emerging technologies and provide strategic recommendations (AI, knowledge graphs, real‑time streaming, ML Ops, etc.).
- Drive continuous technology transformation to minimize technical debt.
- Architect end‑to‑end solutions spanning ingestion, transformation, governance, analytics, and ML operationalization.
- Lead architectural design for platforms such as Databricks, Snowflake, Azure Data Services, SAP S/4 connectors, and enterprise knowledge graph/ontology platforms.
- Define patterns for real‑time streaming, data virtualization, metadata frameworks, and multi‑cloud integration.
- Ensure platform scalability, performance, redundancy, cost optimization, and security.
- Collaborate with Cybersecurity and Data Governance teams to enforce data privacy, lineage, cataloging, and access control standards.
- Ensure compliance with government regulations, export control, and enterprise security policies.
- Provide architectural leadership across cross‑functional engineering teams and strategic programs.
- Serve as a trusted advisor to business executives, product owners, and technical stakeholders.
- Mentor and guide data engineers, architects, and analytics practitioners across the organization.
- Lead architecture governance forums and design reviews for major programs.
Requirements
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science or related technical field and 12+ years of applicable work experience; OR an Advanced degree in Computer Science, Engineering, Data Science or related technical field and 10+ years of applicable work experience.
- U. S. citizenship is required, as only U. S. citizens are authorized to access information under this program/contract.
- 10+ years of experience in data engineering, data architecture, analytics, AI/ML, or related technical domains.
- 5+ years architecting cloud-native data platforms (Azure, AWS, or GCP).
- Deep experience with Databricks, Lakehouse architectures, and modern ELT/ETL tooling.
- Strong understanding of distributed systems, real‑time data streaming, data governance, and API/Integration architectures.
- Demonstrated ability to design and implement enterprise‑scale data architecture solutions.
- Strong stakeholder management, communication, and executive engagement skills.
- #J-18808-Ljbffr
Associate Director, Solutions Architect – Data, Analytics & AI/ML Platforms Arbeitgeber: Jobtailor
Als Global Director B2B – Business Development bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten, das Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Flexibilität und Work-Life-Balance, sodass Sie Ihre Karriereziele in einem unterstützenden Umfeld erreichen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Director, Solutions Architect – Data, Analytics & AI/ML Platforms erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jobtailor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, Solutions Architect – Data, Analytics & AI/ML Platforms mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Director, Solutions Architect – Data, Analytics & AI/ML Platforms bei Jobtailor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jobtailor entscheidend sein!
